葡萄牙研究團隊開發(fā)了一種e-Textile智能背心,結(jié)合sEMG傳感器和IMU,旨在實時監(jiān)測和評估用戶的前傾頭姿勢。研究團隊將sEMG傳感器集成到背心中,用于監(jiān)測頸部肌肉活動,同時利用IMU傳感器跟蹤脊柱的曲度變化。實驗結(jié)果顯示,隨著運動幅度的增大,sEMG傳感器捕捉到的頸部肌肉活動增強,IMU傳感器捕捉到脊柱曲度變化明顯。實驗結(jié)果顯示,無論運動幅度如何,特別是大范圍運動時,IMU傳感器都能清晰地顯示出肌肉活動變化和脊柱曲度變化,揭示了肌肉活動與頭部前伸姿勢風險之間的內(nèi)在聯(lián)系。如何選擇慣性傳感器的量程?上海國產(chǎn)慣性傳感器品牌
2025款KawasakiZ900系列摩托車近日正式發(fā)布,其比較大的亮點之一是搭載了先進的IMU(慣性測量單元)技術(shù)。這一技術(shù)的應用***提升了車輛的動態(tài)控制、安全性和騎行體驗。以下是IMU技術(shù)在Z900上的具體應用和效果。精細的車身動態(tài)控制:IMU能夠?qū)崟r監(jiān)測車輛的傾斜角度、俯仰角度和偏航角度,確保在各種行駛條件下都能保持比較好的動態(tài)控制。優(yōu)化彎道操控:通過IMU提供的數(shù)據(jù),川崎彎道操控機能(KCMF)能夠通過剎車和引擎輸出的調(diào)整,優(yōu)化過彎表現(xiàn),提升騎行的安全性和操控性。提升騎乘舒適性和便利性:MU技術(shù)與定速巡航和升降檔**系統(tǒng)結(jié)合,使得長途騎行更加輕松和舒適。IMU技術(shù)的應用使得2025款KawasakiZ900在動態(tài)控制、彎道操控、定速巡航和**系統(tǒng)等多個方面都達到了新的高度,為騎士提供了更加***的騎行體驗。江蘇六軸慣性傳感器參數(shù)Xsens IMU 在極端環(huán)境中仍能提供穩(wěn)定數(shù)據(jù),廣泛應用于航空航天、海洋勘探及應急救援領(lǐng)域。
近日,來自韓國研究團隊成功研發(fā)了一種創(chuàng)新的運動分析系統(tǒng),巧妙結(jié)合了IMU技術(shù)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN),旨在深入研究并有效預測青少年特發(fā)性脊柱側(cè)彎(AIS)的進展??蒲袌F隊將IMU傳感器固定在患者的髖部和膝部,以監(jiān)測并記錄行走時的髖膝關(guān)節(jié)運動數(shù)據(jù)。測試結(jié)果表明,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合多平面髖膝關(guān)節(jié)循環(huán)圖譜和臨床因素,在預測脊柱側(cè)彎進展方面表現(xiàn)優(yōu)異,其準確率***優(yōu)于傳統(tǒng)的訓練方式。實驗結(jié)果顯示,無論脊柱側(cè)彎的程度如何,尤其是在復雜情況下,IMU傳感器與DCNN相結(jié)合能夠清晰地顯示出脊柱側(cè)彎的發(fā)展趨勢,揭示了運動參數(shù)與脊柱側(cè)彎進展之間的關(guān)聯(lián)。這也證明IMU在評估和預測青少年特發(fā)性脊柱側(cè)彎進展方面扮演著關(guān)鍵角色,為研發(fā)更為精細有效的治療方案提供支持。
在 VR/AR 設(shè)備中,IMU 是沉浸體驗的 “空間定位器”。它通過測量用戶頭部的加速度和角速度,實時追蹤頭部運動,調(diào)整虛擬場景的視角,讓用戶獲得身臨其境的體驗。例如,在 VR 游戲中,IMU 可檢測頭部轉(zhuǎn)動,使虛擬世界的畫面同步旋轉(zhuǎn),增強沉浸感。在 AR 應用中,IMU 與攝像頭結(jié)合,可將虛擬物體精細疊加在現(xiàn)實場景中,實現(xiàn) “虛實融合”。此外,IMU 還能捕捉手部動作,支持手勢交互,讓用戶更自然地與虛擬環(huán)境互動。未來,IMU 將推動元宇宙、遠程協(xié)作等領(lǐng)域的發(fā)展。Xsens IMU 支持多傳感器融合與自定義參數(shù)配置,幫助用戶快速構(gòu)建高精度定位與運動分析系統(tǒng)。
人類正在加快讓機器學習自己的技能和智能,機器人正在變得日益智能,與人類的協(xié)作程度更高,但人形機器人在執(zhí)行運動任務時仍然面臨著巨大困難。要實現(xiàn)人形機器人穩(wěn)健的雙足運動,必須要建立一套完整的系統(tǒng)解決動態(tài)一致的運動規(guī)劃、反饋控制和狀態(tài)估計等問題。來自德國的Mihaela Popescu團隊利用運動捕捉系統(tǒng)對人形機器人進行全身控制,通過人形機器人RH5的深蹲和單腿平衡實驗,將高頻外部運動捕捉反饋與基于內(nèi)部傳感器測量的本體感覺狀態(tài)估計方法進行了比較。本體感覺狀態(tài)估計系統(tǒng)由IMU傳感器、關(guān)節(jié)編碼器和足部接觸傳感器組成。外部運動捕捉系統(tǒng)由3臺連接到計算機的攝像機組成,用于跟蹤機器人IMU框架上的反射標記,為全身控制器提供準確快速的狀態(tài)反饋,并通過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸數(shù)據(jù),檢索人形浮動基的姿態(tài),與基于IMU數(shù)據(jù)的本體感覺狀態(tài)估計方法進行直接比較。慣性傳感器的精度如何影響應用效果?上海機器人傳感器性能
IMU傳感器是否支持實時數(shù)據(jù)傳輸?上海國產(chǎn)慣性傳感器品牌
IMU 是運動訓練中的 “動作質(zhì)檢員”,通過高精度傳感器實時捕捉人體運動數(shù)據(jù),輔助運動員優(yōu)化技術(shù)動作。例如,在滑雪訓練中,IMU 可分析運動員的轉(zhuǎn)彎角度、重心偏移和雪板壓力分布,幫助教練識別導致速度損失的動作缺陷。在籃球、足球等球類運動中,IMU 能監(jiān)測球員的跳躍高度、落地沖擊力和關(guān)節(jié)扭轉(zhuǎn)角度,運動損傷。此外,IMU 與 AI 算法結(jié)合,可生成 3D 動作模型,讓運動員直觀對比標準動作與自身表現(xiàn)差異。未來,IMU 還將用于健身,通過可穿戴設(shè)備分析日常運動習慣,提供個性化建議。上海國產(chǎn)慣性傳感器品牌