前端埋點(diǎn)方案大致分為：代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)痕埋點(diǎn)三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場(chǎng)景的埋點(diǎn)方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場(chǎng)景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案；

精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動(dòng)/新功能快速上線迭代時(shí)的效果評(píng)估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成；對(duì)客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來(lái)對(duì)接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 前端埋點(diǎn)技術(shù)方案如何實(shí)現(xiàn)？有哪些推薦的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過(guò)程中避開的雷點(diǎn)，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留，要基于以下點(diǎn)來(lái)考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn)；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒(méi)需求未來(lái)有應(yīng)用場(chǎng)景的字段信息；

舉個(gè)例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對(duì)應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時(shí)間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 前端埋點(diǎn)框架工具怎么做前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)sdk。

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見(jiàn)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括：PV/UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、通過(guò)什么入口進(jìn)入、在頁(yè)面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來(lái)源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；

了解用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間情況，針對(duì)停留較短的頁(yè)面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說(shuō)的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。

通過(guò)代碼埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶層面的行為分析。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之用戶行為就是在網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中進(jìn)行的一系列操作，但用戶的操作有很多種，都需要記錄下來(lái)是不可能的，一般需要記錄用戶的以下幾種行為：

一、用戶瀏覽頁(yè)面次數(shù)，PV（PageView）：用戶每次訪問(wèn)網(wǎng)站中的一個(gè)頁(yè)面就被記錄為1個(gè)PV，多次訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)面，訪問(wèn)量就會(huì)累計(jì)二、頁(yè)面瀏覽用戶數(shù)，UV（Uniquevisitor）：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)正常訪問(wèn)頁(yè)面的使用者，通常一臺(tái)電腦客戶端或一個(gè)用戶賬號(hào)為一個(gè)訪客，一般同一個(gè)客戶端或用戶賬號(hào)在24h內(nèi)多次訪問(wèn)只會(huì)被記錄為1個(gè)UV，計(jì)算策略視具體情況而定三用戶點(diǎn)擊按鈕次數(shù)：以上兩種可以認(rèn)為是自動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn)，而點(diǎn)擊按鈕次數(shù)就屬于是互動(dòng)式觸發(fā)埋點(diǎn)，便于去了解這個(gè)功能按鈕的使用情況。 前端埋點(diǎn)活躍用戶分析。

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)，是一個(gè)輕量級(jí)、易使用，埋點(diǎn)分析一體化的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點(diǎn)，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來(lái)展示分析數(shù)據(jù)，我們支持單個(gè)數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，也有適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。

埋點(diǎn)系統(tǒng)就是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、分析師統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而生的。原則上，無(wú)論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強(qiáng)大，都無(wú)法覆蓋場(chǎng)景復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

比如：商品頁(yè)面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購(gòu)物車->點(diǎn)擊購(gòu)買按鈕->付款確認(rèn)，這個(gè)過(guò)程中，每一個(gè)步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋點(diǎn)來(lái)完成了。 前端埋點(diǎn)平臺(tái)有哪些？國(guó)內(nèi)已有觀縱科技、webfunny、神策等。有哪些前端埋點(diǎn)曝光事件平臺(tái)

埋點(diǎn)的作用可以提高渠道轉(zhuǎn)化:通過(guò)用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。有哪些推薦的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

前端埋點(diǎn)在標(biāo)簽預(yù)留場(chǎng)景中，要考慮到反推埋點(diǎn)預(yù)留：

①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性，社會(huì)屬性、基本屬性、市場(chǎng)屬性、交易屬性、行為屬性等，通過(guò)畫像篩選人群的時(shí)候，可能需要通過(guò)數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過(guò)程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；

②基于智能運(yùn)營(yíng)的標(biāo)簽建設(shè)，運(yùn)營(yíng)策略、活動(dòng)、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點(diǎn)中的信息；

③基于營(yíng)銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點(diǎn)擊預(yù)測(cè)等，可能需要對(duì)曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化進(jìn)行全鏈路的埋點(diǎn)建設(shè)，或者基于某一個(gè)產(chǎn)品使用鏈路，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)要完備；

④標(biāo)簽管理，沒(méi)有一套產(chǎn)品來(lái)支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳?duì)外提供；海量的標(biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽管理。 有哪些推薦的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

上海觀縱科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是傳媒、廣電，擁有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。觀縱科技致力于為客戶提供良好的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司秉持誠(chéng)信為本的經(jīng)營(yíng)理念，在傳媒、廣電深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo)，以自主產(chǎn)品為重點(diǎn)，發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì)，打造傳媒、廣電良好品牌。觀縱科技立足于全國(guó)市場(chǎng)，依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，融合前沿的技術(shù)理念，及時(shí)響應(yīng)客戶的需求。