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前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集軟件開源

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-07-12

可視化埋點(diǎn)又叫無(wú)痕埋點(diǎn),通過(guò)可視化交互的方式,代替代碼埋點(diǎn),減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離,提供一個(gè)可視化交互的頁(yè)面,輸入為業(yè)務(wù)代碼,通過(guò)這個(gè)可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等,然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來(lái)需要手動(dòng)插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢找服務(wù)商來(lái)做,比如:國(guó)外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn):減少前端代碼工作量??梢暬顸c(diǎn)的缺點(diǎn):可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限,不能手動(dòng)定制。 webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)支持單個(gè)數(shù)據(jù)的展示,有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)等。前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集軟件開源

前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別?

在實(shí)際過(guò)程中,有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的,用戶的一個(gè)埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn),但是需要注意的是,在實(shí)際埋點(diǎn)上報(bào)、數(shù)據(jù)收集等過(guò)程中會(huì)有數(shù)據(jù)丟失的情況,從這個(gè)角度來(lái)看的話,其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢(shì),前端埋點(diǎn)會(huì)因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、適配問(wèn)題等等容易出現(xiàn)上報(bào)異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難,因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒(méi)有記錄相關(guān)操作的,只負(fù)責(zé)上報(bào),上報(bào)成功與否沒(méi)有記錄。

而如果是后端埋點(diǎn),無(wú)論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過(guò)自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查,所以針對(duì)一些比較重要的埋點(diǎn),還是建議以后端埋點(diǎn)為主,必要時(shí)通過(guò)記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫(kù)等方式對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次記錄以便進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí)。 前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集軟件開源數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。

當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)控件時(shí),要上報(bào)哪些內(nèi)容才能全的分析這個(gè)點(diǎn)擊行為呢?

準(zhǔn)確的說(shuō),一個(gè)事件的觸發(fā),有4個(gè)因素:觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時(shí)間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點(diǎn)擊、曝光、懸浮,下拉、滾動(dòng)、長(zhǎng)按、右鍵等等,常用的還是瀏覽和點(diǎn)擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時(shí)間一般取的是客戶端時(shí)間,也就是用戶的本地時(shí)間,如果用戶的設(shè)備是移動(dòng)端,取的就是手機(jī)時(shí)間,如果是電腦,取的就是電腦的時(shí)間。

但是客戶端的時(shí)間不太準(zhǔn)確,因?yàn)橛脩艨梢匀ジ脑O(shè)備時(shí)間。所以我們需要一個(gè)機(jī)制去校準(zhǔn)客戶端時(shí)間。一般的做法是,在上報(bào)事件時(shí),我們會(huì)上報(bào)事件觸發(fā)時(shí)間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)間t2,服務(wù)端也會(huì)拿到一個(gè)接收數(shù)據(jù)的時(shí)間t3,如果t3-t2>60s,則認(rèn)為客戶端時(shí)間不準(zhǔn),要對(duì)客戶端時(shí)間進(jìn)行修正,修正后的客戶端時(shí)間是:t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會(huì)認(rèn)為不準(zhǔn),因?yàn)閿?shù)據(jù)發(fā)送到接收的時(shí)間,一般不會(huì)超過(guò)60s。

代碼埋點(diǎn)的使用場(chǎng)景,先來(lái)看下代碼埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn),盡量揚(yáng)長(zhǎng)避短。

優(yōu)點(diǎn):原理簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)成本較低;使用較為靈活,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特性自定義時(shí)機(jī)、屬性、事件,定制化獲取數(shù)據(jù)。缺點(diǎn):埋點(diǎn)成本高,每一個(gè)控件的埋點(diǎn)都需要添加相應(yīng)的代碼,不僅工作量大,而且限定了必須是技術(shù)人員才能完成;版本更新前后,容易發(fā)生數(shù)據(jù)紊亂;需要企業(yè)長(zhǎng)期且穩(wěn)定地完善埋點(diǎn),并不斷根據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)更新。

根據(jù)上述的優(yōu)缺點(diǎn)可以知道:代碼埋點(diǎn)使用較為靈活,但是成本較高。因此,比較好在全埋點(diǎn)、可視化全埋點(diǎn)等埋點(diǎn)方案無(wú)法解決問(wèn)題時(shí),或者更強(qiáng)調(diào)自定義的場(chǎng)景時(shí)來(lái)使用。 前端埋點(diǎn)大致分為:代碼埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)痕埋點(diǎn)三種,webfunny前端埋點(diǎn)主要是代碼埋點(diǎn)方案。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之頁(yè)面性能:頁(yè)面性能其實(shí)也是前端性能優(yōu)化中一個(gè)需要考慮和優(yōu)化的點(diǎn),畢竟如果一個(gè)網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁(yè)面資源加載時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,肯定是沒(méi)辦法留住用戶的,特別是用戶的真實(shí)環(huán)境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統(tǒng)計(jì)和收集相關(guān)數(shù)據(jù),便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理,提升用戶體驗(yàn)。

與頁(yè)面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容,這里大致總結(jié)下:初次繪制(FirstPaint,F(xiàn)P)在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后,渲染進(jìn)程會(huì)先創(chuàng)建一個(gè)空白頁(yè)面,通常把創(chuàng)建空白頁(yè)面的這個(gè)時(shí)間點(diǎn)稱為FirstPaint,簡(jiǎn)稱FP。

所謂的白屏?xí)r間其實(shí)指的就是創(chuàng)建這個(gè)空白頁(yè)面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時(shí)間,比如頁(yè)面背景發(fā)生變化等。 代碼埋點(diǎn)屬于侵入式埋點(diǎn),由開發(fā)手動(dòng)在代碼內(nèi)植入預(yù)埋點(diǎn),完全由開發(fā)控制埋點(diǎn)的位置時(shí)間和觸發(fā)機(jī)制。前端埋點(diǎn)系統(tǒng)怎么選

前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集軟件開源

前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控:數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括:PV/UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、通過(guò)什么入口進(jìn)入、在頁(yè)面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計(jì)這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來(lái)源,拓寬產(chǎn)品的推廣渠道;

了解用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間情況,針對(duì)停留較短的頁(yè)面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說(shuō)的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。

通過(guò)代碼埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶層面的行為分析。 前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集軟件開源

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