對(duì)于產(chǎn)品來說，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時(shí)長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡單的說可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶運(yùn)營：對(duì)客戶進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實(shí)現(xiàn)精細(xì)營銷，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。 前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)

前端埋點(diǎn)在標(biāo)簽預(yù)留場(chǎng)景中，要考慮到反推埋點(diǎn)預(yù)留：

①基于用戶畫像的標(biāo)簽建設(shè)，需要考慮畫像的多層屬性，社會(huì)屬性、基本屬性、市場(chǎng)屬性、交易屬性、行為屬性等，通過畫像篩選人群的時(shí)候，可能需要通過數(shù)據(jù)模型建立用戶分層的過程，所需要用到的輔助數(shù)據(jù)；

②基于智能運(yùn)營的標(biāo)簽建設(shè)，運(yùn)營策略、活動(dòng)、方案的數(shù)據(jù)需求收集，哪些標(biāo)簽需要用到埋點(diǎn)中的信息；

③基于營銷系統(tǒng)的標(biāo)簽建設(shè)，涉及到渠道分配、廣告投放、點(diǎn)擊預(yù)測(cè)等，可能需要對(duì)曝光、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化進(jìn)行全鏈路的埋點(diǎn)建設(shè)，或者基于某一個(gè)產(chǎn)品使用鏈路，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)要完備；

④標(biāo)簽管理，沒有一套產(chǎn)品來支撐，多標(biāo)簽?zāi)阍趺磳?duì)外提供；海量的標(biāo)簽，又要怎么做標(biāo)簽管理。 穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)代碼埋點(diǎn)屬于侵入式埋點(diǎn)，由開發(fā)手動(dòng)在代碼內(nèi)植入預(yù)埋點(diǎn)，完全由開發(fā)控制埋點(diǎn)的位置時(shí)間和觸發(fā)機(jī)制。

當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)控件時(shí)，要上報(bào)哪些內(nèi)容才能全的分析這個(gè)點(diǎn)擊行為呢？

準(zhǔn)確的說，一個(gè)事件的觸發(fā)，有4個(gè)因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時(shí)間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點(diǎn)擊、曝光、懸浮，下拉、滾動(dòng)、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點(diǎn)擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時(shí)間一般取的是客戶端時(shí)間，也就是用戶的本地時(shí)間，如果用戶的設(shè)備是移動(dòng)端，取的就是手機(jī)時(shí)間，如果是電腦，取的就是電腦的時(shí)間。

但是客戶端的時(shí)間不太準(zhǔn)確，因?yàn)橛脩艨梢匀ジ脑O(shè)備時(shí)間。所以我們需要一個(gè)機(jī)制去校準(zhǔn)客戶端時(shí)間。一般的做法是，在上報(bào)事件時(shí)，我們會(huì)上報(bào)事件觸發(fā)時(shí)間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)間t2，服務(wù)端也會(huì)拿到一個(gè)接收數(shù)據(jù)的時(shí)間t3，如果t3-t2>60s，則認(rèn)為客戶端時(shí)間不準(zhǔn)，要對(duì)客戶端時(shí)間進(jìn)行修正，修正后的客戶端時(shí)間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會(huì)認(rèn)為不準(zhǔn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)發(fā)送到接收的時(shí)間，一般不會(huì)超過60s。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會(huì)使用第三方或自己開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個(gè)過程中，埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測(cè)試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎？作為測(cè)試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面？埋點(diǎn)測(cè)試的過程有兩個(gè)比較重要的環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)上報(bào)和埋點(diǎn)落庫。

埋點(diǎn)上報(bào)：無論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn)，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報(bào)，相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報(bào)。

埋點(diǎn)落庫：埋點(diǎn)上報(bào)完的數(shù)據(jù)是需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、歸類等等，除了檢查埋點(diǎn)上報(bào)，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等。

前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)的區(qū)別？

在實(shí)際過程中，有些埋點(diǎn)是不用特意區(qū)分前后端的，用戶的一個(gè)埋點(diǎn)事件在前端埋點(diǎn)或后端埋點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)，但是需要注意的是，在實(shí)際埋點(diǎn)上報(bào)、數(shù)據(jù)收集等過程中會(huì)有數(shù)據(jù)丟失的情況，從這個(gè)角度來看的話，其實(shí)后端埋點(diǎn)要比前端埋點(diǎn)更有優(yōu)勢(shì)，前端埋點(diǎn)會(huì)因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報(bào)異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難，因?yàn)榍岸讼嚓P(guān)的是沒有記錄相關(guān)操作的，只負(fù)責(zé)上報(bào)，上報(bào)成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點(diǎn)，無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進(jìn)行埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的校驗(yàn)排查，所以針對(duì)一些比較重要的埋點(diǎn)，還是建議以后端埋點(diǎn)為主，必要時(shí)通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次記錄以便進(jìn)行數(shù)據(jù)核實(shí)。 前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。有哪些前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控產(chǎn)品

webfunny前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，讓埋點(diǎn)不再困難。穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；

數(shù)倉性能，時(shí)間問題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來性能上的問題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí)，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)

上海觀縱科技有限公司辦公設(shè)施齊全，辦公環(huán)境優(yōu)越，為員工打造良好的辦公環(huán)境。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)專業(yè)知識(shí)技能，致力于發(fā)展webfunny,walkingfunny,argus的品牌。公司以用心服務(wù)為重點(diǎn)價(jià)值，希望通過我們的專業(yè)水平和不懈努力，將一般項(xiàng)目:技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;軟件開發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā);人工智能應(yīng)用軟件開發(fā);數(shù)據(jù)處理服務(wù);信息技術(shù)咨詢服務(wù);信息系統(tǒng)集成服務(wù):信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)服務(wù);計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);軟件銷售;計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備批發(fā);計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子產(chǎn)品銷售;通信設(shè)備銷售;通訊設(shè)備銷售;咨詢策劃服務(wù);市場(chǎng)調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設(shè)計(jì)、代理;會(huì)議及展覽服務(wù);貨物進(jìn)出口。(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外，憑營業(yè)執(zhí)照依法自主開展經(jīng)營活動(dòng)) 許可項(xiàng)目:建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì);建設(shè)工程施工;網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營;互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動(dòng)，具體經(jīng)營項(xiàng)目以相關(guān)部門批準(zhǔn)文件或許可證件為準(zhǔn))等業(yè)務(wù)進(jìn)行到底。上海觀縱科技有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控，堅(jiān)持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。