為了實(shí)現(xiàn)用戶(hù)閱讀行為升華為用戶(hù)知識(shí)需求的目標(biāo)，用戶(hù)行為知識(shí)組織工作的前期準(zhǔn)備是十分重要的，它是用戶(hù)閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證。在用戶(hù)閱讀行為知識(shí)組織的前期構(gòu)建準(zhǔn)備中，需要用戶(hù)閱讀行為概念、類(lèi)別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)用戶(hù)閱讀行為進(jìn)行大量研究，但在實(shí)際知識(shí)組織過(guò)程中對(duì)用戶(hù)閱讀行為知識(shí)組織準(zhǔn)備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶(hù)行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識(shí)有效地組織起來(lái)，對(duì)于科技文獻(xiàn)資源的用戶(hù),可以通過(guò)紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù)，用戶(hù)閱讀行為各類(lèi)信息分布在這個(gè)服務(wù)全過(guò)程中，從電子期刊、電子書(shū)和電子閱讀工具三個(gè)方面分 析國(guó)外用戶(hù)電子閱讀需求和行為的研究現(xiàn)狀。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻(xiàn)組織的內(nèi)涵和特征，為科技文獻(xiàn)組織帶來(lái)新的挑戰(zhàn) 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識(shí)組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶(hù)需求和行為的知識(shí)組織體 系，但難以擺脫先組式知識(shí)組織的局限性；已有研究成 果側(cè)重以用戶(hù)閱讀行為為研究對(duì)象研究用戶(hù)閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿，側(cè)重于被動(dòng)的信息檢索服 務(wù)，缺乏深入分析用戶(hù)問(wèn)題，離主動(dòng)的知識(shí)服務(wù)還有很大 差距，導(dǎo)致無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。因此，本文重點(diǎn)探討 科技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為構(gòu)成，構(gòu)建用戶(hù)閱讀行為知識(shí)的 組織框架，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，將用戶(hù)閱讀行為信 息升華為用戶(hù)知識(shí)需求，并引導(dǎo)科技文獻(xiàn)進(jìn)行主動(dòng)式針 對(duì)性的組織，從而為用戶(hù)提供有效的知識(shí)服務(wù)。圖書(shū)館閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析按 照不同類(lèi)型有針對(duì)性地對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。

在用戶(hù)閱讀行為知識(shí)關(guān)聯(lián)和分析過(guò)程中，針對(duì)用戶(hù) 問(wèn)題的類(lèi)型和特征，根據(jù)問(wèn)題及問(wèn)題解答相關(guān)性來(lái)獲 取所需數(shù)據(jù)和知識(shí)，在用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶(hù)的知識(shí)需求，同時(shí) 將用戶(hù)檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識(shí)以知識(shí)單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識(shí)單元可以描述用戶(hù)閱讀行為與不同知識(shí)單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對(duì)用戶(hù)需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射，經(jīng)過(guò)再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶(hù)個(gè)性化需求的知識(shí)服務(wù)提供資源保障

技術(shù)采納擴(kuò)展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會(huì)影響過(guò)程和認(rèn)知工具過(guò)程等兩個(gè)變量,其中社會(huì)影響過(guò)程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個(gè)變量，認(rèn)知工具過(guò)程包括工作相關(guān)性、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個(gè)變量叫切。對(duì)比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細(xì)的研究變量，提出主觀規(guī)范對(duì)用戶(hù)信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶(hù)技術(shù)接受行為的解釋度。提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類(lèi)型的用戶(hù)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長(zhǎng)，而且知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶(hù)是***的，不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)知識(shí)的需求也是不一樣的。針對(duì)不同類(lèi)型用戶(hù)的知識(shí)需求收集和分析，形成用戶(hù)類(lèi)型庫(kù)，以用戶(hù)需求為驅(qū)動(dòng)，按照不同類(lèi)型有針對(duì)性地對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)組織和服務(wù)，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶(hù)有不同文化程度的用戶(hù)、不同知識(shí)背景的用戶(hù)、不同職業(yè)的用戶(hù)、解決不同類(lèi)型問(wèn)題的用戶(hù)等等。結(jié)合不同類(lèi)型的用戶(hù)的需求，形成對(duì)應(yīng)的知識(shí)需求庫(kù)，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計(jì)學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工 作思路。智能化閱讀行為感知收費(fèi)套餐

并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì) 行為知識(shí)進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用，為主動(dòng)式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文獻(xiàn)等各類(lèi)數(shù)據(jù)式增長(zhǎng)，卻難以提供快捷和有效的科技文獻(xiàn)服務(wù)，完 其原因，主要在于科技文獻(xiàn)資源組織沒(méi)有考慮科技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為。分析國(guó)內(nèi)外用戶(hù)閱讀行為，不僅要對(duì)科 技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為進(jìn)行分析，更重要的是對(duì)科技文獻(xiàn)閱讀用戶(hù)行為知識(shí)進(jìn)行組織和分析，才能為科技文獻(xiàn) 服務(wù)提供支撐。文章以提高科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的效率為目標(biāo)，以科技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為為研完對(duì)象，從知識(shí) 組織角度分析科技文獻(xiàn)用戶(hù)閱讀行為知識(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)用戶(hù)閱讀行為知識(shí)組織的準(zhǔn)備、獲取、關(guān) 聯(lián)分析以及服務(wù)等組織過(guò)程，總體架構(gòu)科技文獻(xiàn)閱讀行為知識(shí)組織模型，并把用戶(hù)閱讀行為分析融入到科技 文獻(xiàn)的知識(shí)組織和服務(wù)過(guò)程中，將用戶(hù)閱讀行為信息升華為用戶(hù)知識(shí)需求，**終指導(dǎo)知識(shí)提供部門(mén)為用戶(hù)提供 有效的科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

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