致匯一站式搜索特色：搜索數據庫類別選擇（期刊數據庫、論文、**等類別）；單個文獻數據庫參與一站式學術搜索的選擇（可個性化自定義）；默認全字段搜索（標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞）；當讀者獲得初步檢索結果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細的文獻查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學術搜索的文獻數據庫中直接獲取搜索結果（每個文獻數據庫的一次性返回結果數可以由系統管理員自定義）的搜索結果界面呈現4大部分：l界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸柱狀圖點擊任意年代時間柱，則界面中間的主體部分將顯示各個文獻數據庫搜索結果合并后（以去重）的該年度的文獻搜索結果。l界面左側是當前各個參與一站式學術搜索的文獻數據庫及其命中文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫的命中文獻詳情。這里是原始文獻數據庫的搜索結果順序。數字圖書館不同于傳統意義上的實體圖書館，它是利用數字處理技術的圖書館。廣東文獻知識發(fā)現銷售電話

    由于記錄知識、信息的載體和記錄方式的不同，在世界的不同區(qū)域和在不同的時代，人們使用過不同形式的文獻。如古埃及的紙草文獻、古代兩河流域的泥板文獻、歐洲的羊皮文獻、中國古代的甲骨文獻、金文文獻、簡牘文獻等。造紙術及印刷術發(fā)明以后，紙質文獻在全世界使用，至今仍是主要的文獻形式。紙質文獻種類繁多，其中圖書、期刊、報紙等對人類保存和傳播知識、信息起了巨大的作用。19世紀后半期以來，出現了多種非紙質的新型文獻，包括音像文獻(視聽資料)、縮微文獻、機讀文獻等。這些文獻的特點是以音像等代替文字，以膠片、磁帶等代替紙張，以感光、錄音技術等代替印刷。它們的出現使文獻的范圍進一步擴大，文獻的生產和傳遞更加迅速，知識、信息的存儲和利用更加便捷。 哪些文獻知識發(fā)現咨詢熱線為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。

得益于網絡也受制于網絡，只有利用網絡至極限。才能發(fā)揮數字圖書館作用至極限.數字圖書館內部本身由局域網構成，一般是高速主干聯接數臺服務器及工作站，外部通過數臺廣域網服務器面向浩瀚的INTERNET，其大致結構將在以下“數字圖書館基本結構”中闡述。分布式管理分布式管理是數字圖書館發(fā)展的高級階段，它意味著全球數字圖書館遵循統一的訪問協議之后，數字圖書館可以實現“聯邦檢索”，全球數字圖書館將像現在的INTERNET聯接網站一樣，把全球的數字化資源聯為一體，聯接成為一個巨大的圖書館。分布式管理之所以是數字圖書館的基本要素，在于它強調標準協議的重要性，只有全球共同遵循TCP/IP協議，才有INTERNET，數字圖書館技術還沒有這樣一個公認的標準協議，因此技術標準的選擇和參與制訂，對每一個數字圖書館先驅者來說都是至關重要的。

    一次文獻這是人們直接以自己的生產、科研、社會活動等實踐經驗為依據生產出來的文獻，也常被稱為原始文獻（或稱一級文獻），其所記載的知識信息比較新穎、具體、詳盡。一次文獻在整個文獻系統中是數量比較大、種類多、使用廣、影響比較大的文獻，如期刊論文、專利文獻、科技報告、會議錄、學位論文等等。這些文獻具有創(chuàng)新性、實用性和學術性等明顯特征，是科技查新工作中進行文獻對比分析的主要依據。文獻是記錄知識的一切載體。具體地說，文獻是將知識、信息用文字、符號、圖像、音頻等記錄在一定的物質載體上的結合體。由此定義我們可以看出，文獻具有三個基本屬性，即文獻的知識性、記錄性和物質性。它具有存貯知識、傳遞和交流信息的功能。由于文獻的種類繁多。 大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發(fā)現、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造。

圖書館電子資源越來越多，既有自建資源也有引進資源，尤其是引進資源，資源的類型、內容、結構、管理系統等存在很大差異，資源管理和檢索使用極其不便，迫切需要建立一個整合圖書館各種資源的統一服務平臺，實現對各種資源統一管理、統一檢索。本案設計上充分借鑒了以往系統平臺的開發(fā)和應用經驗，吸取當前搜索引擎和資源整合中**前沿技術，**終實現了針對分布異構數字資源的整合檢索系統。通過“一站式檢索平臺”，實現一次檢索，即可搜索到圖書館的所有資源。解決了讀者檢索資源不方便的現狀，提升資源獲取效率，提高圖書館管理服務水平。平臺設計中力圖兼顧圖書館和讀者兩方面需求，盡可能保證平臺有更好的穩(wěn)定性，更快的檢索速度，更強的兼容性。系統集成先進的搜索引擎技術，突破以往的基于數據庫的簡單檢索模式，實現了章節(jié)和全文深度檢索功能。上海半坡提供實時的知識關聯分析：從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關聯。品質文獻知識發(fā)現概況

并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。廣東文獻知識發(fā)現銷售電話

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側）的第n列數據是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關聯節(jié)點（b）,間接關聯節(jié)點（c）,弱關聯節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發(fā)式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節(jié)點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。廣東文獻知識發(fā)現銷售電話

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