移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗，已經(jīng)成為全球一種新型的閱讀方式，滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的影響因素，以期對開展移動閱讀服務的相關機構提供一些借鑒。（1）提高滿意度是提升個體繼續(xù)使用意向的重要途徑，但同時不能忽視感知價值，因為感知價值既作用于持續(xù)使用意向，也作用于滿意度，是移動閱讀行為的基礎性影響因素。（2）目前，移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性，提示運營商之間的價格博弈、圖書館開展移動閱讀的收費標準將對大眾的移動閱讀選擇與使用產(chǎn)生重要影響。（3）個體的移動閱讀行為日趨理性，對社會輿論和**引導并不敏感，因此，不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本，應加大對產(chǎn)品內(nèi)容和服務質(zhì)量的研發(fā)力度。（4）簡化移動閱讀的獲取和使用過程，排除使用技術和設備障礙，增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。綜合智慧導讀一體化

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學習熱情和主動性，這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用，以及對學習表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓內(nèi)容上，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓方式應根據(jù)每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制，以適應不同館員的特點，同時結(jié)合工作崗位的具體需求，制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃，以實現(xiàn)高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置，制定長期規(guī)劃，并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面，應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業(yè)人員，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關重要，可以參照引進教師的待遇標準，以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導讀口碑推薦所謂智慧，包括兩個層面：一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠，它是人認識事物的特殊眼光和視角。

要進行數(shù)字圖書館資源建設，首先要擴展學術資源范圍，數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源，是提高服務質(zhì)量的根本保障，因此數(shù)字圖書館在建設過程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源，重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設，但其大多是文獻型資源，導致資源建設受到阻礙。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館的建設需要開拓思維，拓展數(shù)據(jù)庫資源，同時要注重對用戶信息的采集，包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務。大數(shù)據(jù)具有復雜性與多樣性的特點，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進行整合，將數(shù)字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書館應該具備幫助用戶解決復雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強數(shù)字圖書館資源組織加工深度，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務的高效資源。

提高讀者的信息素質(zhì)，包括信息意識、信息能力和信息道德等。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學術型”的閱讀需求兩個層次。網(wǎng)絡資源導讀服務工作者要開展信息源查詢、網(wǎng)址查詢、操作咨詢、信息內(nèi)容等服務工作，還要開展定題服務、引文檢索、項目查新等各種資源服務工作。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育，讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息，再根據(jù)自身需要對這些信息進行選擇，將信息有效的加工、組織起來，進而消化并吸收，創(chuàng)造新的知識。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

首先，智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術，對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)?？萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。綜合智慧導讀一體化

智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。綜合智慧導讀一體化

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù)，隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù)，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。綜合智慧導讀一體化