）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精細(xì)推送個(gè)性化閱讀資源。在數(shù)智時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速迭代為智慧圖書館的閱讀推廣提供了前所未有的契機(jī)。智慧圖書館不再**是一個(gè)靜態(tài)的藏書之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度挖掘和分析數(shù)智時(shí)代智慧圖書館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書館作為信息服務(wù)的**機(jī)構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書館在閱讀推廣中的關(guān)鍵角色與策略。通過(guò)提升**閱讀素養(yǎng)、推動(dòng)教育資源均衡、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書館為社會(huì)文化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。文章進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務(wù)模式等五大策略，以優(yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，打造多元化閱讀環(huán)境。閱讀后的知識(shí)建構(gòu)。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)理論，閱讀后的生成性認(rèn)知加工活動(dòng)有助于強(qiáng) 化閱讀理解效果。一站式科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少

隨著信息技術(shù)和生物技術(shù)的**性發(fā)展，增強(qiáng)智能、腦機(jī)芯片、基因編程等技術(shù)進(jìn)入測(cè)試和應(yīng)用階段，人機(jī)共生在超級(jí)閱讀活動(dòng)中主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。其一，生物機(jī)能的增強(qiáng)。賽博格身體帶來(lái)人類感官能力的增強(qiáng)，由此成為一種增強(qiáng)信息加工單元，如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語(yǔ)音、圖像等，更能夠展示其他閱讀輔助信息，幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二，具身性的增強(qiáng)。傳統(tǒng)閱讀強(qiáng)調(diào)讀者對(duì)文本符號(hào)的接收與解讀，超級(jí)閱讀則強(qiáng)調(diào)用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術(shù)的快速發(fā)展不斷推動(dòng)人們?cè)谔摂M空間中身體出現(xiàn)、身體參與及互動(dòng)性的增強(qiáng)。有學(xué)者認(rèn)為，虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗(yàn)，其在一定程度上會(huì)影響人的正常認(rèn)知［18］。也有學(xué)者認(rèn)為，虛擬空間承載著部分現(xiàn)實(shí)空間中的社會(huì)關(guān)系，具有一定的社會(huì)價(jià)值和意義［19］。其三，時(shí)間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現(xiàn)實(shí)的流動(dòng)，碎片化、加速等成為新的時(shí)間特征。數(shù)字圖書館科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量為用戶提供信息資源服務(wù)、深加工的知識(shí)服務(wù)，特色文化空間、智能共享空間。

人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論是在計(jì)算機(jī)賦能深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中逐漸發(fā)展起來(lái)的，旨在充分發(fā)揮人類智能和機(jī)器智能的**優(yōu)勢(shì)，通過(guò)學(xué)習(xí)者與機(jī)器的智能交互、協(xié)同工作、對(duì)話協(xié)商和共同決策，促進(jìn)學(xué)生的深度創(chuàng)新學(xué)習(xí)，重構(gòu)智能時(shí)代的智慧學(xué)習(xí)新生態(tài)[15]。快速發(fā)展的智能技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)泛在化的學(xué)習(xí)情境感知、全景化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、精細(xì)化的學(xué)業(yè)診斷測(cè)評(píng)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)供給，催生了精細(xì)、互助和多元的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)模式。一方面，機(jī)器能更好地理解學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求，進(jìn)而提供個(gè)性化的資源和服務(wù)；另一方面，人工智能對(duì)于計(jì)算機(jī)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)讓機(jī)器算法和模型更加精細(xì)深入，并有效支撐分布式學(xué)習(xí)者的社會(huì)認(rèn)知和知識(shí)建構(gòu)。尤其GenAI的快速發(fā)展催生出人機(jī)協(xié)同的智慧閱讀新范式。首先，GenAI作為效能工具降低認(rèn)知負(fù)荷，如總結(jié)摘要、語(yǔ)義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次，GenAI提供即時(shí)性的閱讀測(cè)評(píng)與分析，例如自動(dòng)生成閱讀理解問(wèn)題，基于學(xué)習(xí)分析結(jié)果（如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問(wèn)層級(jí)分布）推送個(gè)性化策略建議，形成閱讀畫像。***，GenAI扮演閱讀伙伴或認(rèn)知**，通過(guò)提問(wèn)和回答啟發(fā)學(xué)生深度思考。

。在知識(shí)社區(qū)中，用戶可以隨時(shí)提問(wèn)、回答、評(píng)論和點(diǎn)贊，由此形成一個(gè)龐大的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)，其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界，也使得知識(shí)分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國(guó)內(nèi)比較大的在線**社區(qū)，其在高質(zhì)量?jī)?nèi)容、話題聚焦和社交互動(dòng)等方面極具優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了一個(gè)真正意義上的知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。開(kāi)放獲取平臺(tái)可為研究者提供開(kāi)放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務(wù)，也為機(jī)構(gòu)提供論文統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)科分布分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析等服務(wù)，其打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的局限和壁壘，有效促進(jìn)了知識(shí)的***傳播與深度利用，為學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支持。此外，閱讀活動(dòng)從封閉性到開(kāi)性放的轉(zhuǎn)變，**了一種知識(shí)共享文化的形成和發(fā)展。數(shù)據(jù)的時(shí)刻變 化與更新，直接影響到圖書館用戶行為趨向、資源利 用率和服務(wù)成效。

隨著科技發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步，人類正經(jīng)歷一場(chǎng)全新的前所未有的認(rèn)知**，其將打破人類固有的思維模式和認(rèn)知模式。在人工智能的下半場(chǎng)，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級(jí)認(rèn)知智能可能會(huì)解決既有大語(yǔ)言模型中存在的事實(shí)性及推理能力問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的自然語(yǔ)義理解、更豐富的多模態(tài)輸入輸出，具備更個(gè)性化的能力［12］。認(rèn)知智能賦能閱讀活動(dòng)，將在極大程度上增強(qiáng)人類理解、管理、應(yīng)用知識(shí)的能力。在知識(shí)理解方面，人工智能技術(shù)整合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、自適應(yīng)、情感計(jì)算等技術(shù)，能從認(rèn)知水平、能力基礎(chǔ)等方面把握讀者的實(shí)際情況，通過(guò)精細(xì)推送、情景創(chuàng)設(shè)等輔助其更好地理解復(fù)雜問(wèn)題［13］。智慧圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等智 能技術(shù)，有效地將感知、計(jì)算與管理三者有機(jī)結(jié)合起 來(lái)。方便科研學(xué)術(shù)助手平臺(tái)

智慧化閱讀推廣勢(shì)必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。一站式科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類的閱讀記憶越來(lái)越依賴于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。一站式科研學(xué)術(shù)助手大概價(jià)格多少