亞馬遜當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一向404Media、CRN等外媒發(fā)布聲明，確認(rèn)出現(xiàn)了一起第三方供應(yīng)商導(dǎo)致的亞馬遜員工數(shù)據(jù)泄露事件。這次網(wǎng)絡(luò)安全事件據(jù)信由文件傳輸軟件MOVEit在2023年爆出的CVE-2023–34362零日漏洞導(dǎo)致。61、B2B數(shù)據(jù)聚合公司DemandScience泄露超1億人數(shù)據(jù)一個(gè)名為“KryptonZambie”的***者在BreachForums論壇上出售，目前已證實(shí)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自一家聚合數(shù)據(jù)的B2B需求生成公司DemandScience。62、諾基亞被***攻擊，泄露大量?jī)?nèi)部敏感數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，跨國(guó)電信巨頭諾基亞正在調(diào)查一起數(shù)據(jù)泄露事件，有***聲稱(chēng)獲得了該公司及某第三方承包商公司的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)。、02數(shù)據(jù)丟失1、南昌某集團(tuán)公司大量數(shù)據(jù)疑遭境外竊取，被罰10萬(wàn)元接上級(jí)網(wǎng)信部門(mén)通報(bào)，南昌某集團(tuán)有限公司所屬I(mǎi)P疑似被***遠(yuǎn)程控制，頻繁與境外通聯(lián)，向境外傳輸大量數(shù)據(jù)。經(jīng)調(diào)查，南昌市網(wǎng)信辦依據(jù)數(shù)據(jù)安全法對(duì)南昌某集團(tuán)有限公司處以警告、罰款10萬(wàn)元，對(duì)直接負(fù)責(zé)的主管人員處以罰款2萬(wàn)元的行政處罰。2、LockBit宣稱(chēng)成功入侵美聯(lián)儲(chǔ)，竊取了33TB數(shù)據(jù)據(jù)該**的受害者信息，他們從美聯(lián)儲(chǔ)竊取了多達(dá)33TB的銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中包括眾多機(jī)密細(xì)節(jié)，如果得到證實(shí)，這將是歷史上**嚴(yán)重的金融數(shù)據(jù)泄露事件之一。 安言咨詢(xún)?cè)跀?shù)據(jù)安全咨詢(xún)服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。廣州銀行信息安全分類(lèi)

    即便有相關(guān)法律法規(guī)的制約，依然無(wú)法*****個(gè)人信息泄露事件的發(fā)生。實(shí)際上，這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒(méi)有做好安全防護(hù)，個(gè)人信息特別是敏感個(gè)人信息難以識(shí)別，也是導(dǎo)致泄露頻發(fā)的主要原因。?個(gè)人信息的定義因其高度依賴(lài)具體場(chǎng)景而變得模糊。個(gè)人信息的識(shí)別目標(biāo)、識(shí)別主體、識(shí)別概率、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的不同，使得個(gè)人信息的范圍難以確定。這種不確定性導(dǎo)致在法律應(yīng)對(duì)上存在困難，尤其是在技術(shù)與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***，很難找到一個(gè)確定不變的界定。?敏感個(gè)人信息的定義與識(shí)別準(zhǔn)則敏感個(gè)人信息的定義涉及生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶(hù)、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導(dǎo)致個(gè)人人格尊嚴(yán)受到侵害或人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害。然而，現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)敏感個(gè)人信息的定義雖然基本，但在實(shí)踐中如何具體識(shí)別這些信息，以及如何根據(jù)不同場(chǎng)景和法律法規(guī)進(jìn)行分類(lèi)保護(hù)，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管有《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)，但在實(shí)際操作中，如何有效監(jiān)督和避免技術(shù)濫用，確保個(gè)人信息的安全和隱私，仍然是一個(gè)難題。此外，對(duì)于人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的使用，雖然有其便利性，但也帶來(lái)了個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。 南京銀行信息安全供應(yīng)商機(jī)構(gòu)需建立動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，定期評(píng)估數(shù)據(jù)屬性，及時(shí)調(diào)整保護(hù)措施，避免因分類(lèi)滯后導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)暴露。

威脅識(shí)別:明確可能對(duì)信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來(lái)源。威脅可以來(lái)自多個(gè)方面，包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進(jìn)行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲(chóng)等）、分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)（通過(guò)欺騙用戶(hù)獲取敏感信息）等。內(nèi)部威脅則包括員工的無(wú)意失誤（如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶(hù)被盜用）和惡意行為（如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易）。以金融機(jī)構(gòu)為例，外部不法分子可能會(huì)試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶(hù)資金，而內(nèi)部員工可能因被收買(mǎi)而泄露信息。

評(píng)估信息安全的有效性是一個(gè)復(fù)雜而多維的過(guò)程，涉及多個(gè)方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素：進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研與審計(jì)：現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研：實(shí)地走訪(fǎng)各部門(mén)，了解信息安全管理體系的執(zhí)行情況，包括員工對(duì)安全政策的理解和遵守情況，以及安全控制措施的有效性。內(nèi)部審計(jì)：利用內(nèi)部審計(jì)團(tuán)隊(duì)或外部專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息安全管理體系的審計(jì)，核實(shí)各項(xiàng)控制措施的執(zhí)行情況和有效性。審計(jì)可以包括合規(guī)性檢查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、性能指標(biāo)評(píng)估等方面。制定并執(zhí)行：信息安全指標(biāo)關(guān)鍵性能指標(biāo)：制定信息安全管理體系的關(guān)鍵性能指標(biāo)，如恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)（RTO）和恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)（RPO），并定期評(píng)估其實(shí)際表現(xiàn)。安全事件響應(yīng)能力：評(píng)估信息安全管理體系中的安全事件響應(yīng)能力，包括對(duì)安全事件的識(shí)別、報(bào)告、響應(yīng)和恢復(fù)能力。使用加密技術(shù)來(lái)保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的通信數(shù)據(jù)。

針對(duì)每個(gè)選定的信息安全領(lǐng)域，需要定義具體的信息安全指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠量化信息安全目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，并幫助組織監(jiān)控和改進(jìn)信息安全管理體系。以下是一些常見(jiàn)的信息安全指標(biāo)示例：內(nèi)部和外部威脅：嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶(hù)行為：異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)嘗試次數(shù)安全漏洞：已知漏洞的數(shù)量和嚴(yán)重性漏洞修復(fù)的時(shí)間系統(tǒng)可靠性：系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間百分比系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間數(shù)據(jù)完整性：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)恢復(fù)成功率可用度：服務(wù)可用性百分比系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間合規(guī)性：法規(guī)遵從性檢查的通過(guò)率法規(guī)遵從性改進(jìn)計(jì)劃的執(zhí)行情況確定信息系統(tǒng)的安全控制措施是否有效，是否符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求。北京證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

國(guó)家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《辦法》）。廣州銀行信息安全分類(lèi)

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴(lài)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見(jiàn)不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會(huì)通過(guò)“信任崩塌—客戶(hù)流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類(lèi)事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會(huì)通過(guò)“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 廣州銀行信息安全分類(lèi)