三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估：風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動(dòng)檢測模型漏洞并生成對(duì)抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí)，以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。杭州銀行信息安全培訓(xùn)

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 企業(yè)信息安全報(bào)價(jià)協(xié)助機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的依據(jù)和方法：依據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整：根據(jù)重新評(píng)估后的可能性和影響程度確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋?，或者風(fēng)險(xiǎn)造成的損失從輕微變?yōu)閲?yán)重，那么相應(yīng)地將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)上調(diào)。反之，如果通過安全措施的加強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度降低，如通過加密技術(shù)和訪問控制使得數(shù)據(jù)泄露的可能性從高變?yōu)橹?，那么風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以下調(diào)。考慮風(fēng)險(xiǎn)處置措施的有效性：評(píng)估已實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)處置措施（如安全技術(shù)應(yīng)用、安全策略執(zhí)行、人員培訓(xùn)等）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的影響。如果風(fēng)險(xiǎn)處置措施有效降低了風(fēng)險(xiǎn)，那么可以相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行了信息安全培訓(xùn)，員工的安全意識(shí)和操作規(guī)范性得到提高，因員工失誤導(dǎo)致的信息安全風(fēng)險(xiǎn)降低，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以適當(dāng)下調(diào)。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐：參考同行業(yè)其他企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對(duì)措施。行業(yè)協(xié)會(huì)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等發(fā)布的信息安全指南和標(biāo)準(zhǔn)也可以作為調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的參考。例如，金融行業(yè)對(duì)于客戶資金數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分通常有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，如果企業(yè)處于金融行業(yè)，需要根據(jù)這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整自己的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內(nèi)的安全水平相當(dāng)。

    美國背景調(diào)查和公共記錄服務(wù)公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認(rèn)**泄露Fortinet已確認(rèn)屬于其“少數(shù)”客戶的數(shù)據(jù)遭到泄露，此前一名使用“Fortibitch”為綽號(hào)的***表示，自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件開發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全軟件和硬件開發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅(qū)動(dòng)器(也就是網(wǎng)盤)上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶的訪問，泄露大約440GB與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵，泄露據(jù)報(bào)道，俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)VK（VKontakte）遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，影響了大量的用戶。2024年9月，VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載，代價(jià)**只需幾個(gè)積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來西亞公共交通運(yùn)營商**基建公司（PrasaranaMalaysiaBhd）確認(rèn)，社交媒體上關(guān)于其內(nèi)部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權(quán)訪問的網(wǎng)絡(luò)安全事件的報(bào)道屬實(shí)。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn)，兩家公司未履行網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)義務(wù)，導(dǎo)致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對(duì)兩家公司作出責(zé)令改正，給予警告。 為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實(shí)際的合規(guī)實(shí)施方法論，助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與安全風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡。

    亞馬遜當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一向404Media、CRN等外媒發(fā)布聲明，確認(rèn)出現(xiàn)了一起第三方供應(yīng)商導(dǎo)致的亞馬遜員工數(shù)據(jù)泄露事件。這次網(wǎng)絡(luò)安全事件據(jù)信由文件傳輸軟件MOVEit在2023年爆出的CVE-2023–34362零日漏洞導(dǎo)致。61、B2B數(shù)據(jù)聚合公司DemandScience泄露超1億人數(shù)據(jù)一個(gè)名為“KryptonZambie”的***者在BreachForums論壇上出售，目前已證實(shí)，這些數(shù)據(jù)來自一家聚合數(shù)據(jù)的B2B需求生成公司DemandScience。62、諾基亞被***攻擊，泄露大量內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，跨國電信巨頭諾基亞正在調(diào)查一起數(shù)據(jù)泄露事件，有***聲稱獲得了該公司及某第三方承包商公司的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)。、02數(shù)據(jù)丟失1、南昌某集團(tuán)公司大量數(shù)據(jù)疑遭境外竊取，被罰10萬元接上級(jí)網(wǎng)信部門通報(bào)，南昌某集團(tuán)有限公司所屬IP疑似被***遠(yuǎn)程控制，頻繁與境外通聯(lián)，向境外傳輸大量數(shù)據(jù)。經(jīng)調(diào)查，南昌市網(wǎng)信辦依據(jù)數(shù)據(jù)安全法對(duì)南昌某集團(tuán)有限公司處以警告、罰款10萬元，對(duì)直接負(fù)責(zé)的主管人員處以罰款2萬元的行政處罰。2、LockBit宣稱成功入侵美聯(lián)儲(chǔ)，竊取了33TB數(shù)據(jù)據(jù)該**的受害者信息，他們從美聯(lián)儲(chǔ)竊取了多達(dá)33TB的銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中包括眾多機(jī)密細(xì)節(jié)，如果得到證實(shí)，這將是歷史上**嚴(yán)重的金融數(shù)據(jù)泄露事件之一。 企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu)，識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。杭州個(gè)人信息安全管理

通過動(dòng)態(tài)分類分級(jí)、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，機(jī)構(gòu)可有效管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。杭州銀行信息安全培訓(xùn)

信息資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的調(diào)整是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，需要綜合考慮多種因素。信息資產(chǎn)的價(jià)值可能會(huì)隨著時(shí)間、業(yè)務(wù)發(fā)展或市場環(huán)境的變化而改變。例如，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的拓展，客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值可能會(huì)增加，因?yàn)楦嗟目蛻舻男畔⒁馕吨鼜V闊的市場和更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。定期評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值可以通過市場調(diào)研、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析等方式進(jìn)行。如果發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值明顯增加，如企業(yè)推出了新的高價(jià)值產(chǎn)品或服務(wù)，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值上升，那么其面臨風(fēng)險(xiǎn)的潛在損失增大，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可能需要上調(diào)。杭州銀行信息安全培訓(xùn)