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來源: 發(fā)布時間:2025-06-14

對于每個信息安全指標(biāo),需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標(biāo)準(zhǔn)。這些閾值和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如,對于系統(tǒng)正常運行時間百分比,可以設(shè)定一個高于99%的閾值,以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標(biāo),需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和及時性對于評估信息安全指標(biāo)的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標(biāo)后,需要持續(xù)監(jiān)控這些指標(biāo)的變化情況,并根據(jù)需要進(jìn)行改進(jìn)。這包括定期審查指標(biāo)數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風(fēng)險,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。通過持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn),可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。針對發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行修復(fù)、加強(qiáng)訪問控制、提高員工的安全意識等。北京銀行信息安全商家

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1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域,度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù),給出空間中任意兩點之間距離的值,或者是用于分析的距離的近似值?!蔽覀兛梢哉J(rèn)為,“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況,都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實踐經(jīng)驗表明,企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后,常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測量和評價,從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點,切實推動安全管理規(guī)范的落地,持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價,定性評價的在于能夠?qū)o法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個較為客觀的評價,但定性評價的缺點也很明顯,由于無法對評價結(jié)果進(jìn)行量化,只能人為的對評價結(jié)果進(jìn)行大致分級,這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準(zhǔn)確性。


天津企業(yè)信息安全介紹按照評估計劃,企業(yè)可以采用問卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險評估。

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如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級?確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo):對于風(fēng)險發(fā)生的可能性,可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如,通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),計算出某類攻擊(如 DDoS 攻擊)在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度,可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如,評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時,可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度(如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等)以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值:通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如,如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%(0.2),一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失,那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。

    3370萬美元)巨額罰款,并對其服務(wù)下達(dá)了使用禁令。4、南昌市某**暴露超4000條學(xué)生個人信息被行政處罰南昌市某**網(wǎng)站上發(fā)布的公示信息附件中含有大量學(xué)生姓名、身份證號等明文信息,其行為違反了《中華*****網(wǎng)絡(luò)安全法》,南昌市網(wǎng)信辦依法對該**作出警告的行政處罰。5、因非法使用用戶數(shù)據(jù),LinkedIn被罰由于違反了多項GDPR原則,愛爾蘭數(shù)據(jù)保護(hù)**會(DPC)決議對LinkedIn處以億歐元(約**幣)的罰款。6、通靈**平臺因違反數(shù)據(jù)保護(hù)法被處罰法國**數(shù)據(jù)保護(hù)**會(CNIL)公布了對COSMOSPACE和TELEMAQUE兩家在線通靈**公司進(jìn)行罰款的新聞,主要原因是這些在線通靈**平臺存在過度存儲個人數(shù)據(jù)、未經(jīng)有效同意收集敏感數(shù)據(jù)以及未遵守商業(yè)推銷規(guī)則。7、印度對Meta處以2500萬美元罰款印度競爭**會對社交媒體巨頭Meta處以超過2500萬美元的罰款,原因系該公司強(qiáng)迫WhatsApp用戶同意與其他Meta平臺***共享數(shù)據(jù)。8、***聲稱近5億Instagram用戶的數(shù)據(jù)被抓取據(jù)CyberNews消息,11月10日,一名***在某***論壇上列出了一個待售數(shù)據(jù)集,聲稱它包含億Instagram用戶數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估可以幫助企業(yè)識別和評估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險,確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務(wù)。

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    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出,“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者,但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件(占比35%)仍然值得各行業(yè)、各單位重點關(guān)注(這一數(shù)字比去年的19%大幅增加);報告同樣指出,73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控,**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升,從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看,報告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%;再者,過去這一年時間里,有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況;同時在社會工程學(xué)領(lǐng)域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業(yè)電子郵件**,已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚,成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看,《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系。針對金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點,推薦部署數(shù)據(jù)加密、水印等技術(shù)工具。江蘇金融信息安全報價

通過準(zhǔn)確的風(fēng)險評估策略,企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,并采取針對性措施進(jìn)行防范。北京銀行信息安全商家

威脅識別:明確可能對信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面,包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊,如不法分子攻擊(利用軟件漏洞進(jìn)行入侵)、惡意軟件ganran(病毒、木馬、蠕蟲等)、分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)、網(wǎng)絡(luò)釣魚(通過欺騙用戶獲取敏感信息)等。內(nèi)部威脅則包括員工的無意失誤(如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶被盜用)和惡意行為(如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易)。以金融機(jī)構(gòu)為例,外部不法分子可能會試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金,而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息。北京銀行信息安全商家

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