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他頭一次讓人知道計算機可以代替人類**進行一些工作了,由于計算機硬件性能的提高,人工智能得以進行一系列重要的活動,它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個時期,計算機開始有了簡單的思維和視覺,而不能不提的是在70年代,另一個人工智能語言Prolog語言誕生了,它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠,它已經(jīng)在進入我們的生活,模糊控制,決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動,把人類解放用于其它更有益的工作,這是人工智能的目的[6]。信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域問題求解。人工智能的***大成就是下棋程序,在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù),如向前看幾步,把困難的問題分解成一些較容易的子問題,發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。***的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是,尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念,在人工智能中叫問題表示的選擇,人們常能找到某種思考問題的方法,從而使求解變易而解決該問題。信息技術(shù)是指在計算機和通信技術(shù)支持下用以獲取、加工、存儲、變換、顯示和傳輸文字、數(shù)值、圖像以及聲音;楊浦區(qū)未來信息科技技術(shù)指導(dǎo)
缺少上述任何一方面,機器翻譯就不能實現(xiàn),機器翻譯效果的好壞,也完全取決于這三個方面的共同努力。就已有的成就來看,機譯的質(zhì)量離***目標仍相差甚遠。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出:要提高機譯的質(zhì)量,首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計問題;單靠若干程序來做機譯系統(tǒng),肯定是無法提高機譯質(zhì)量的。同時,他還指出:在人類尚未明了人腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。[7]信息技術(shù)就業(yè)前景編輯人才需求伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。IT人才的短缺現(xiàn)象將會越來越嚴重。據(jù)保守估計,中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內(nèi)IT教育主要是高等學(xué)校計算機、電子、電信、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷教育,每年培養(yǎng)的大學(xué)畢業(yè)生約為5萬,遠遠不能滿足市場的需要。IT技術(shù)人員的極度短缺,迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業(yè)人員,而這些職位優(yōu)厚的待遇吸引了很多非IT人員。于是許多人設(shè)法通過各種培訓(xùn)來獲得這些職位工作需求IT行業(yè)良好的就業(yè)前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業(yè)的人,大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學(xué)習(xí)和培訓(xùn)獲得進入IT業(yè)的技術(shù)能力。虹口區(qū)數(shù)字信息科技專業(yè)服務(wù)信息技術(shù)是管理、開發(fā)和利用信息資源的有關(guān)方法、手段與操作程序的總稱。
當前信息技術(shù)發(fā)展的總趨勢是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為中心,從典型的技術(shù)驅(qū)動發(fā)展模式向技術(shù)驅(qū)動與應(yīng)用驅(qū)動相結(jié)合的模式轉(zhuǎn)變。微電子技術(shù)和軟件技術(shù)是信息技術(shù)的**。集成電路的集成度和運算能力、性能價格比繼續(xù)按每18個月翻一番的速度呈幾何級數(shù)增長,支持信息技術(shù)達到前所未有的水平。每個芯片上包含上億個元件,構(gòu)成了“單片上的系統(tǒng)”(SOC),模糊了整機與元器件的界限,極大地提高了信息設(shè)備的功能,并促使整機向輕、小、薄和低功耗方向發(fā)展。軟件技術(shù)已經(jīng)從以計算機為中心向以網(wǎng)絡(luò)為中心轉(zhuǎn)變。軟件與集成電路設(shè)計的相互滲透使得芯片變成“固化的軟件”,進一步鞏固了軟件的**地位。軟件技術(shù)的快速發(fā)展使得越來越多的功能通過軟件來實現(xiàn),“硬件軟化”成為趨勢,出現(xiàn)了“軟件無線電”“軟交換”等技術(shù)領(lǐng)域。嵌入式軟件的發(fā)展使軟件走出了傳統(tǒng)的計算機領(lǐng)域,促使多種工業(yè)產(chǎn)品和民用產(chǎn)品的智能化。軟件技術(shù)已成為推進信息化的**技術(shù)。信息技術(shù)三網(wǎng)融合和寬帶化是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的大方向。電話網(wǎng)、有線電視網(wǎng)和計算機網(wǎng)的三網(wǎng)融合是指它們都在數(shù)字化的基礎(chǔ)上在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上走向一致,在業(yè)務(wù)內(nèi)容上相互覆蓋。電話網(wǎng)和電視網(wǎng)在技術(shù)上都要向互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)看齊。
讓信息更快更準地收集、傳遞、處理并執(zhí)行,是科技的**新呈現(xiàn)形式與應(yīng)用。信息技術(shù)應(yīng)用范圍編輯信息技術(shù)信息技術(shù)的研究包括科學(xué),技術(shù),工程以及管理等學(xué)科,這些學(xué)科在信息的管理,傳遞和處理中的應(yīng)用,相關(guān)的軟件和設(shè)備及其相互作用。信息技術(shù)的應(yīng)用包括計算機硬件和軟件、網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)、應(yīng)用軟件開發(fā)工具等。計算機和互聯(lián)網(wǎng)普及以來,人們?nèi)找嫫毡榈氖褂糜嬎銠C來生產(chǎn)、處理、交換和傳播各種形式的信息(如書籍、商業(yè)文件、報刊、唱片、電影、電視節(jié)目、語音、圖形、圖像等)。信息技術(shù)技術(shù)分類編輯按表現(xiàn)形態(tài)的不同,信息技術(shù)可分為硬技術(shù)(物化技術(shù))與軟技術(shù)(非物化技術(shù))。前者指各種信息設(shè)備及其功能,如顯微鏡、電話機、通信衛(wèi)星、多媒體電腦。后者指有關(guān)信息獲取與處理的各種知識、方法與技能,如語言文字技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)、規(guī)劃決策技術(shù)、計算機軟件技術(shù)等。按工作流程中基本環(huán)節(jié)的不同,信息技術(shù)可分為信息獲取技術(shù)、信息傳遞技術(shù)、信息存儲技術(shù)、信息加工技術(shù)及信息標準化技術(shù)。信息獲取技術(shù)包括信息的搜索、感知、接收、過濾等。如顯微鏡、望遠鏡、氣象衛(wèi)星、溫度計、鐘表、Internet搜索器中的技術(shù)等。信息傳遞技術(shù)指跨越空間共享信息的技術(shù)。信息技術(shù)(Information Technology,縮寫IT),是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。
信息技術(shù)是人類在生產(chǎn)斗爭和科學(xué)實驗中認識自然和改造自然過程中所積累起來的獲取信息,傳遞信息,存儲信息,處理信息以及使信息標準化的經(jīng)驗、知識、技能和體現(xiàn)這些經(jīng)驗、知識、技能的勞動資料有目的的結(jié)合過程。信息技術(shù)是管理、開發(fā)和利用信息資源的有關(guān)方法、手段與操作程序的總稱。信息技術(shù)是指能夠擴展人類信息***功能的一類技術(shù)的總稱。信息技術(shù)指“應(yīng)用在信息加工和處理中的科學(xué),技術(shù)與工程的訓(xùn)練方法和管理技巧;上述方法和技巧的應(yīng)用;計算機及其與人、機的相互作用,與人相應(yīng)的社會、經(jīng)濟和文化等諸種事物。”信息技術(shù)包括信息傳遞過程中的各個方面,即信息的產(chǎn)生、收集、交換、存儲、傳輸、顯示、識別、提取、控制、加工和利用等技術(shù)。信息技術(shù)是研究如何獲取信息、處理信息、傳輸信息和使用信息的技術(shù)?!靶畔⒓夹g(shù)教育”中的“信息技術(shù)”,可以從廣義、中義、狹義三個層面來定義。廣義而言,信息技術(shù)是指能充分利用與擴展人類信息***功能的各種方法、工具與技能的總和。該定義強調(diào)的是從哲學(xué)上闡述信息技術(shù)與人的本質(zhì)關(guān)系。中義而言,信息技術(shù)是指對信息進行采集、傳輸、存儲、加工、表達的各種技術(shù)之和。該定義強調(diào)的是人們對信息技術(shù)功能與過程的一般理解。信息技術(shù)是指能夠擴展人類信息***功能的一類技術(shù)的總稱。閔行區(qū)數(shù)字信息科技工程
它主要是應(yīng)用計算機科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。楊浦區(qū)未來信息科技技術(shù)指導(dǎo)
人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中**持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。該領(lǐng)域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。智能信息檢索技術(shù)。受"()*+(*)技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當代計算機科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向***實際應(yīng)用的契機與突破口。**系統(tǒng)。楊浦區(qū)未來信息科技技術(shù)指導(dǎo)
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