助力橋梁運營管理數(shù)字化轉型，實現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎設施大規(guī)模進入養(yǎng)護密集期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細化管理需求。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅動的橋梁運維”理念，為運營單位構建數(shù)字化管養(yǎng)平臺，系統(tǒng)自動匯總結構變形趨勢、健康評分、預警記錄、維保日志等關鍵要素，實現(xiàn)對單橋、多橋、橋群的運行狀態(tài)量化管理。平臺支持生成結構全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風險等級—干預措施”聯(lián)動清單，推動由被動式維修向主動式預防轉變。在珠海某城市快速路橋梁群項目中，該平臺協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風險預警清單，結合AI趨勢分析，每月動態(tài)調整巡檢計劃和維護資源配置，有效提升工作效率。該實踐標志著省一級管理部門在橋梁運維領域已率先實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)監(jiān)測”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級。廣東省技術指南提出要提升結構健康度評估能力，星地遙感完全支持該目標。滑坡橋梁輕量化安全監(jiān)測解決方案

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于結構安全至關重要，星地遙感的無人機巡檢系統(tǒng)結合AI智能圖像識別技術，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效、精確的解決方案。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式，無人機可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部、梁體內部、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，大幅提高裂縫檢測的準確性和效率。此外，星地遙感無人機巡檢系統(tǒng)支持定期自動巡檢任務，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢，結合AI預測分析，提前預警可能出現(xiàn)的結構失效風險。這一技術的應用，不僅提高了橋梁巡檢的效率，還大幅減少了人工成本和安全風險，為橋梁長期健康管理提供了強有力的技術支撐?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測銷售廠家實現(xiàn)從橋梁主梁豎向位移到塔頂水平角度的全參數(shù)監(jiān)測。

橋梁振動監(jiān)測是評估橋梁健康狀況的重要指標之一，尤其是對于大跨度橋梁和高頻振動環(huán)境下的橋梁，振動監(jiān)測能夠幫助識別結構異常，防止?jié)撛诘膿p傷。星地遙感的XDYG-EC型視覺位移測量儀結合高幀率攝像技術，能夠實時捕捉橋梁在風荷載、車流荷載、地震影響下的振動模式。傳統(tǒng)的振動監(jiān)測主要依靠加速度傳感器，但該方法容易受安裝位置、環(huán)境噪聲等因素影響，數(shù)據(jù)可能存在偏差。而視覺位移測量儀采用非接觸式遠程監(jiān)測方式，通過圖像處理算法計算橋梁關鍵點的運動軌跡，從而精確測量振動幅度和頻率。結合星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺，該系統(tǒng)可自動存儲振動數(shù)據(jù)，并與歷史數(shù)據(jù)進行對比分析，實現(xiàn)早期異常預警。這一技術特別適用于懸索橋、斜拉橋、大型高架橋等需要長期振動監(jiān)測的橋梁結構，助力橋梁安全管理邁向智能化時代。

橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護的重要任務之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于防止結構失效具有重要意義。星地遙感的無人機巡檢系統(tǒng)結合AI智能裂縫識別算法，能夠在復雜光照、不同角度的環(huán)境下，自動檢測和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術人員的肉眼觀察，不僅耗時長，且主觀誤差較大。而無人機搭載高分辨率成像系統(tǒng)，能夠在短時間內完成大面積橋梁掃描，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，篩選出需要重點關注的區(qū)域。此外，該系統(tǒng)還能對裂縫的變化趨勢進行智能預測，為橋梁養(yǎng)護部門提供數(shù)據(jù)驅動型決策支持。通過長期數(shù)據(jù)積累，管理人員可以根據(jù)裂縫擴展情況優(yōu)化維修計劃，減少不必要的養(yǎng)護成本，同時確保橋梁的長期穩(wěn)定性和安全性。RapidSAR平臺可定期輸出高精度InSAR沉降分析結果。

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測逐步邁向實時化、遠程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測云平臺依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡，實現(xiàn)對橋梁結構狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應時間長，無法滿足突發(fā)結構異常的預警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監(jiān)測、InSAR沉降監(jiān)測、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡進行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識別算法，能夠自動檢測異常趨勢，并在出現(xiàn)結構變形、裂縫擴展、支座位移等問題時，向管理人員發(fā)送實時報警，大幅提升橋梁安全管理的智能化水平，降低養(yǎng)護成本，提高運營安全性。北斗與視覺融合算法提高邊坡滑動趨勢識別準確率。機器視覺位移橋梁輕量化安全監(jiān)測預警

視覺識別算法可精確識別靶標像素位移，轉化為實際位移量?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測解決方案

橋梁安全監(jiān)測需要綜合分析多種傳感數(shù)據(jù)，以確保監(jiān)測結果的全面性和可靠性。星地遙感的云端智能分析平臺通過集成視覺監(jiān)測、InSAR雷達遙感、GNSS定位、光纖光柵傳感器等多種數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)的高效分析與預警。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法通常依賴單一傳感器，如只使用位移傳感器或加速度計，這種方式容易受到環(huán)境因素的干擾，導致數(shù)據(jù)誤差較大。而多源數(shù)據(jù)融合技術可以通過交叉驗證不同傳感器的數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測的準確性。例如，在橋梁震動監(jiān)測中，視覺監(jiān)測可提供高精度的振動幅度數(shù)據(jù)，而GNSS則可以監(jiān)測橋梁的大尺度位移變化，兩者結合可以提供更精確的結構響應分析。星地遙感的云端智能分析平臺具備自動數(shù)據(jù)整合、AI異常識別、實時風險預警等功能，能夠為橋梁管理單位提供全天候、高效的橋梁健康評估服務，助力橋梁維護的數(shù)字化升級。滑坡橋梁輕量化安全監(jiān)測解決方案