利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，需要深入理解 OLTC 故障類型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障，如觸頭問(wèn)題、彈簧彈性下降等，都會(huì)對(duì)其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例，彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件，其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變，在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化，從而使 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)發(fā)生改變。通過(guò) AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和分析，我們可以建立起故障類型與振動(dòng)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的技術(shù)突破點(diǎn)。杭州國(guó)洲電力振動(dòng)技術(shù)簡(jiǎn)介

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，AFV 信號(hào)分析法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定頻率和幅值特征的振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “密碼”，通過(guò) AFV 傳感器采集并運(yùn)用專業(yè)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析，我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征，與正常運(yùn)行狀態(tài)下的信號(hào)有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號(hào)分析法，我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。推薦振動(dòng)歡迎來(lái)電杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)文化與社會(huì)責(zé)任。

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)，與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測(cè)式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有獨(dú)特特征的振動(dòng)信號(hào)。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號(hào)，并通過(guò)先進(jìn)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的低頻部分會(huì)出現(xiàn)特定的變化，如頻率降低、幅值增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài)，及時(shí)采取維修措施，避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的主要特性解析。杭州GZAF-1000T系列變壓器振動(dòng)技術(shù)產(chǎn)品功能

杭州國(guó)洲電力科技有限公司有哪些聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品？杭州國(guó)洲電力振動(dòng)技術(shù)簡(jiǎn)介

運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 的狀態(tài)，需要關(guān)注 OLTC 振動(dòng)信號(hào)的多維度特征。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，其頻率、幅值、相位等特征都與設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān)。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí)，振動(dòng)信號(hào)的頻率分布會(huì)發(fā)生變化，高頻成分會(huì)增多；幅值也會(huì)隨著磨損程度的加深而增大。同時(shí)，信號(hào)的相位可能會(huì)發(fā)生偏移，這反映了內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的相對(duì)位置變化。通過(guò)對(duì)這些多維度特征的綜合分析，我們可以更加準(zhǔn)確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，為設(shè)備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息，確保電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。杭州國(guó)洲電力振動(dòng)技術(shù)簡(jiǎn)介