本系統(tǒng)在保障電力系統(tǒng)可靠性方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)對(duì) GIS 設(shè)備局部放電的連續(xù)在線監(jiān)測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期絕緣缺陷，為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。在傳統(tǒng)的電力設(shè)備維護(hù)模式中，往往是在設(shè)備出現(xiàn)明顯故障后才進(jìn)行維修，這種被動(dòng)式的維護(hù)方式容易導(dǎo)致設(shè)備損壞嚴(yán)重，甚至引發(fā)停電事故。而本系統(tǒng)的應(yīng)用，使得維護(hù)人員能夠在設(shè)備故障發(fā)生前采取措施，更換受損的絕緣部件等，避免設(shè)備故障的進(jìn)一步發(fā)展，保障了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高了供電可靠性，減少了停電對(duì)用戶造成的損失。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能。有載開(kāi)關(guān)聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

本系統(tǒng)對(duì)放電進(jìn)行連續(xù)在線監(jiān)測(cè)，這一特性極大地提高了監(jiān)測(cè)的可靠性。與傳統(tǒng)的定期巡檢方式不同，連續(xù)在線監(jiān)測(cè)能夠?qū)崟r(shí)捕捉 GIS 設(shè)備內(nèi)部的局部放電信號(hào)，無(wú)論白天黑夜，無(wú)論設(shè)備處于何種運(yùn)行工況。即使是極其微弱、短暫的局部放電，也難以逃過(guò)系統(tǒng)的 “眼睛”。例如，當(dāng) GIS 設(shè)備內(nèi)部出現(xiàn)早期絕緣缺陷，開(kāi)始產(chǎn)生微弱的局部放電時(shí)，系統(tǒng)能夠***時(shí)間監(jiān)測(cè)到，并持續(xù)跟蹤其發(fā)展變化。有效避免了因巡檢周期過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致的漏報(bào)情況，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障、采取相應(yīng)措施提供了有力保障，**提高了電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。專注在線監(jiān)測(cè)答疑解惑杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的定制化解決方案。

本系統(tǒng)在監(jiān)測(cè) GIS 設(shè)備局部放電方面，特高頻傳感器（UHF）扮演著至關(guān)重要的角色。這些傳感器外置安裝于 GIS 盆式絕緣子上，盆式絕緣子作為 GIS 設(shè)備內(nèi)部電場(chǎng)分布的關(guān)鍵部位，局部放電產(chǎn)生的特高頻信號(hào)會(huì)在此處傳播。特高頻傳感器憑借其對(duì)特定頻段信號(hào)的高靈敏度，能夠精細(xì)耦合這些微弱的局部放電信號(hào)。例如，當(dāng) GIS 設(shè)備內(nèi)部因絕緣缺陷產(chǎn)生局部放電時(shí)，特高頻傳感器可快速捕捉到頻率在 300MHz - 1500MHz 范圍內(nèi)的信號(hào)，為后續(xù)數(shù)據(jù)采集與分析提供原始依據(jù)，其外置安裝方式不僅不影響 GIS 設(shè)備的正常運(yùn)行，還便于安裝與維護(hù)。

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí)，OLTC可能存在故障。 高壓開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能否實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)開(kāi)關(guān)的機(jī)械振動(dòng)情況？

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過(guò)建立故障診斷模型，使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的多參數(shù)融合分析。如何在線監(jiān)測(cè)利潤(rùn)

在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的壓縮比是多少，對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有何影響？有載開(kāi)關(guān)聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置

近年來(lái)，國(guó)家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化，對(duì)設(shè)備可靠性的要求不斷提高，及時(shí)、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩(wěn)定運(yùn)行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當(dāng)務(wù)之急。

目前針對(duì)GIS較成熟的監(jiān)測(cè)方法，主要有電氣法、聲測(cè)法及化學(xué)分析法三大類，以上監(jiān)測(cè)方法均針對(duì)的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁、聲、光、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運(yùn)行中，除了放電性故障之外，機(jī)械性故障也是導(dǎo)致事故發(fā)生的一大主要原因，當(dāng)GIS存在開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常、殼體對(duì)接不平衡、導(dǎo)桿輕微彎曲等缺陷時(shí)，在開(kāi)關(guān)操作的機(jī)械力、負(fù)載電流產(chǎn)生的交變電動(dòng)力等因素的作用下會(huì)產(chǎn)生機(jī)械性運(yùn)動(dòng)，造成設(shè)備異常振動(dòng)。GIS的異常振動(dòng)對(duì)其本體有很大危害，會(huì)造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點(diǎn)懸浮等缺陷，長(zhǎng)期發(fā)展可能導(dǎo)致絕緣事故的發(fā)生。因此，加強(qiáng)對(duì)GIS機(jī)械性故障的監(jiān)測(cè)，是保證GIS安全運(yùn)行的重要手段。 有載開(kāi)關(guān)聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)布置