趨勢(shì)分析功能通過(guò)顯示幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖，為運(yùn)維人員提供了設(shè)備局部放電發(fā)展趨勢(shì)的直觀呈現(xiàn)。運(yùn)維人員可根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍，如查看過(guò)去一周、一個(gè)月或一年的趨勢(shì)變化。同時(shí)，設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔，例如每小時(shí)生成一次趨勢(shì)數(shù)據(jù)，以便更細(xì)致地觀察局部放電的動(dòng)態(tài)變化。在某條輸電線(xiàn)路的局部放電監(jiān)測(cè)中，通過(guò)設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍為過(guò)去三個(gè)月，時(shí)間間隔為每天，運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)放電幅值最大值在近一個(gè)月內(nèi)逐漸上升，結(jié)合線(xiàn)路運(yùn)行環(huán)境和設(shè)備維護(hù)記錄，及時(shí)判斷可能存在絕緣老化問(wèn)題，提前安排檢修，避免了故障發(fā)生。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。在線(xiàn)聲紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)比較價(jià)格

采集模式中對(duì)應(yīng)的不同閾值參數(shù)設(shè)置，需要檢測(cè)人員結(jié)合設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加，絕緣性能會(huì)逐漸發(fā)生變化，局部放電特征也會(huì)相應(yīng)改變。檢測(cè)人員定期對(duì)設(shè)備進(jìn)行巡檢和數(shù)據(jù)分析，根據(jù)設(shè)備絕緣老化程度、近期運(yùn)行工況等因素，適時(shí)調(diào)整檢出閾值和報(bào)警閾值。例如，在對(duì)一臺(tái)運(yùn)行了五年的電力電纜進(jìn)行局部放電監(jiān)測(cè)時(shí)，發(fā)現(xiàn)電纜絕緣電阻有所下降，檢測(cè)人員適當(dāng)降低檢出閾值，同時(shí)提高報(bào)警閾值的靈敏度，以便更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)電纜絕緣潛在問(wèn)題，保障電纜的安全運(yùn)行。聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)人員對(duì)于不同材質(zhì)設(shè)備，監(jiān)測(cè)技術(shù)的參數(shù)是否需要調(diào)整？

國(guó)家電網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)持續(xù)拓展，電力供應(yīng)的穩(wěn)定性愈發(fā)關(guān)鍵。在狀態(tài)檢修工作不斷深化的進(jìn)程中，對(duì) GIS 設(shè)備可靠性的期望與日俱增。GIS 設(shè)備作為電力系統(tǒng)中的**部件，其內(nèi)部潛伏性缺陷猶如隱藏的 “定時(shí)**”，隨時(shí)可能引發(fā)嚴(yán)重故障。及時(shí)且精細(xì)地發(fā)現(xiàn)這些潛伏性缺陷，成為保障電力供應(yīng)安全穩(wěn)定的關(guān)鍵任務(wù)。例如，在城市**區(qū)域的變電站中，GIS 設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致大面積停電，影響商業(yè)運(yùn)營(yíng)、居民生活等各個(gè)方面。所以，國(guó)家電網(wǎng)致力于通過(guò)先進(jìn)技術(shù)手段，強(qiáng)化對(duì) GIS 設(shè)備的監(jiān)測(cè)，確保其安全穩(wěn)定運(yùn)行，合理規(guī)劃?rùn)z修周期，降低故障風(fēng)險(xiǎn)，滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)可靠電力的需求。

脈沖圖以時(shí)間序列的方式展示局部放電脈沖的出現(xiàn)時(shí)刻、幅值等信息。每一個(gè)脈沖都對(duì)應(yīng)著一次局部放電事件，通過(guò)對(duì)脈沖圖的分析，用戶(hù)可以清晰看到局部放電的發(fā)生頻率以及脈沖強(qiáng)度的變化。局放圖譜則綜合了多種局部放電特征，將不同類(lèi)型的局部放電模式以圖譜的形式呈現(xiàn)。用戶(hù)可以將實(shí)際監(jiān)測(cè)到的局放圖譜與系統(tǒng)預(yù)先存儲(chǔ)的典型圖譜進(jìn)行對(duì)比，快速判斷 GIS 設(shè)備當(dāng)前的局部放電狀態(tài)是否正常，這種多樣化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式滿(mǎn)足了不同用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)解讀的需求，提高了設(shè)備狀態(tài)評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性。在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的故障診斷準(zhǔn)確率與哪些參數(shù)相關(guān)？

變壓器振動(dòng)主要包括OLTC切換時(shí)的瞬態(tài)振動(dòng)、電流通過(guò)繞組時(shí)電動(dòng)力引起的繞組振動(dòng)、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)、以及冷卻裝置工作時(shí)的振動(dòng)。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動(dòng)頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動(dòng)信號(hào)通過(guò)絕緣油、支撐單元、加強(qiáng)筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動(dòng)傳感器測(cè)得。

OLTC切換過(guò)程中，分接選擇器動(dòng)作、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、動(dòng)靜觸頭碰撞等機(jī)械動(dòng)作產(chǎn)生聲紋振動(dòng)信號(hào)，信號(hào)包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動(dòng)、變形等故障。切換過(guò)程中若儲(chǔ)能彈簧性能發(fā)生改變或儲(chǔ)能過(guò)程中存在機(jī)構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩的變化，從而使驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流發(fā)生變化。因此，可通過(guò)監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)與聲紋振動(dòng)信號(hào)的結(jié)合分析，可更加有效的評(píng)價(jià)OLTC在線(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類(lèi)型診斷。 振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)設(shè)備早期故障的預(yù)警參數(shù)有哪些？聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)人員

振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)在新能源設(shè)備監(jiān)測(cè)中的意義如何體現(xiàn)？在線(xiàn)聲紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)比較價(jià)格

在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的智能化趨勢(shì)隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過(guò)智能傳感器、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持，提升監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息，指導(dǎo)維護(hù)決策。 在線(xiàn)聲紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)比較價(jià)格