6.2.1概述開關(guān)柜在生產(chǎn)制造、運(yùn)輸、安裝及運(yùn)行過程中，由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因，在開關(guān)柜高壓母線、絕緣體內(nèi)部等處易產(chǎn)生絕緣缺陷。在試驗(yàn)電壓或額定電壓作用下，當(dāng)絕緣缺陷處集中的電場強(qiáng)度達(dá)到該區(qū)域的擊穿場強(qiáng)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)局部放電現(xiàn)象。局部放電是開關(guān)柜絕緣劣化的主要原因，也是其絕緣故障的早期表現(xiàn)形式。因此，在線監(jiān)測局部放電的發(fā)展態(tài)勢可實(shí)現(xiàn)高壓開關(guān)柜絕緣故障的早期預(yù)***部放電引起分子間劇烈碰撞后激發(fā)的AA信號(hào)在開關(guān)柜內(nèi)部傳播，通過在開關(guān)柜上安裝AA局部放電監(jiān)測模塊可監(jiān)測發(fā)生局部放電時(shí)產(chǎn)生的AA信號(hào)，且抗電磁干擾性能強(qiáng)。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的性能測試報(bào)告。校驗(yàn)在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)

在數(shù)據(jù)查看分析比對過程中，軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法，幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如，運(yùn)用頻譜分析算法，對局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析，找出信號(hào)中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對，進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí)，軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù)，評估數(shù)據(jù)的離散程度，判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評估手段，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。質(zhì)量在線監(jiān)測指紋監(jiān)測參數(shù)杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的多場景適用性。

趨勢分析功能的另一個(gè)重要應(yīng)用場景是在設(shè)備壽命預(yù)測方面。通過長期監(jiān)測局部放電信號(hào)的趨勢變化，結(jié)合設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間、負(fù)載情況等因素，利用數(shù)據(jù)建模和預(yù)測算法，軟件能夠?qū)υO(shè)備的剩余壽命進(jìn)行預(yù)估。例如，對于一臺(tái)運(yùn)行中的電力變壓器，根據(jù)其局部放電幅值平均值和頻次的長期趨勢數(shù)據(jù)，建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的壽命預(yù)測模型。隨著時(shí)間推移，不斷更新監(jiān)測數(shù)據(jù)，模型實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)測結(jié)果。當(dāng)預(yù)測結(jié)果顯示設(shè)備剩余壽命即將達(dá)到警戒值時(shí)，提前通知運(yùn)維人員安排設(shè)備更換或重大維修，避免因設(shè)備突然故障導(dǎo)致停電事故，保障電力系統(tǒng)的可靠供電。

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動(dòng)的重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷。杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的概述。

3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時(shí)繞組及鐵芯的聲紋振動(dòng)時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計(jì)算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較??；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 聲學(xué)指紋監(jiān)測時(shí)，聲音信號(hào)的分辨率能達(dá)到什么程度？校驗(yàn)在線監(jiān)測參考價(jià)格

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的相關(guān)概述。校驗(yàn)在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)

國家電網(wǎng)公司可以通過建立 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)監(jiān)測技術(shù)的統(tǒng)一和規(guī)范化發(fā)展。制定統(tǒng)一的監(jiān)測方法、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、故障診斷準(zhǔn)則等，使不同地區(qū)、不同變電站的 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測工作具有可比性和可操作性。例如，規(guī)定振動(dòng)傳感器的安裝位置和數(shù)量、監(jiān)測數(shù)據(jù)的采樣頻率和精度等標(biāo)準(zhǔn)，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，建立故障診斷**庫，將常見的機(jī)械性故障案例和診斷方法納入其中，為運(yùn)維人員提供參考，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。校驗(yàn)在線監(jiān)測技術(shù)指導(dǎo)