工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要三要素，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三要素包括人、數(shù)據(jù)和機器。人指的是在工業(yè)生產(chǎn)中的各個參與方，包括企業(yè)內(nèi)部的員工、企業(yè)外部的客戶和供應商等。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，人能夠更加便捷地參與到生產(chǎn)過程中，實現(xiàn)更加高效、精確的協(xié)作。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過收集、傳輸、處理大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡化。通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)能夠更好地了解生產(chǎn)情況，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。機器指的是各種工業(yè)設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)機器與機器之間的互聯(lián)互通。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進供應鏈協(xié)同，增強企業(yè)競爭力。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

實現(xiàn)高質(zhì)量制造，中國頭一汽車集團公司在服務化轉(zhuǎn)型過程中曾面臨一系列突出問題：一是舊系統(tǒng)無法滿足高并發(fā)、高頻率的接入需求，已經(jīng)出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。二是運行10年的系統(tǒng)老舊，難以疊加新的業(yè)務，擴展困難。三是不同車型接入不同的業(yè)務平臺，維護復雜，管理成本高。在應用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后，不只實現(xiàn)了對千萬級車輛的有效管理，還得到了實時分析大數(shù)據(jù)處理能力的支撐，以及車隊管理、共享租車等多種業(yè)務的支持。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠解決中國制造發(fā)展中的問題，并推動其高質(zhì)量發(fā)展。天津企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接機器、數(shù)據(jù)和人員，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

四類參與者各具優(yōu)劣勢，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可謂AI發(fā)展的較佳土壤。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接了數(shù)以千萬計的設備和傳感器，能夠?qū)Ξ悩嬒到y(tǒng)、運營環(huán)境、人員信息、生產(chǎn)資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業(yè)數(shù)據(jù)，為AI模型訓練提供優(yōu)良數(shù)據(jù)集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場參與者主要包括傳統(tǒng)制造業(yè)廠商、工業(yè)軟件廠商、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)四大類。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘應用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二個明顯特征在于其對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效運用。在這一新時代，企業(yè)的競爭力不再光依賴于設備和技術的先進性。企業(yè)通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再通過網(wǎng)絡平臺進行處理和分析，將洞察轉(zhuǎn)化為更高效的設備管理和創(chuàng)新的商業(yè)模式，這正逐漸成為企業(yè)的新主要競爭力。以特斯拉為例，該公司通過軟件和傳感器收集的數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析技術對電池技術進行了革新。這種創(chuàng)新使得電池溫度控制更加精確和節(jié)能，鞏固了特斯拉在電池技術領域的先進地位?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強企業(yè)用工靈活性。

資產(chǎn)優(yōu)化平臺是未來制造業(yè)主導權競爭的制高點，表示有GE Predix、西門子 MindSphere、ABB Ability等，我國的三一集團的根云平臺和徐工工業(yè)云也屬于此類平臺。資產(chǎn)優(yōu)化平臺主要運用在設備資產(chǎn)的管理與運營方面，它是通過現(xiàn)代傳感、移動通信等技術連接智能終端，將海量設備、環(huán)境、歷史數(shù)據(jù)匯聚到云端，再利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術及行業(yè)經(jīng)驗知識對設備運行狀態(tài)與性能狀況進行實時智能分析，然后以工業(yè)App程序的形式對終端設備和生產(chǎn)過程提供相應的智能化服務。它不只能夠充分融入大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，還能為第三方提供開發(fā)環(huán)境，如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺都提供軟件開發(fā)環(huán)境及工具，旨在通過第三方開發(fā)者和應用程序的接入形成類似Apple Store的第三方開發(fā)應用生態(tài)。除此之外，根云平臺也為工業(yè)應用開發(fā)者提供了一體化的低代碼開發(fā)工具。但是此類平臺的建設難度較大，不只需要掌握新一代信息技 術，還需要具備智能產(chǎn)品、檔次高裝備及綜合解決方案全覆蓋水平。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進能源管理優(yōu)化，實現(xiàn)節(jié)能減排。河南小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系保障數(shù)據(jù)隱私與系統(tǒng)穩(wěn)定運行。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網(wǎng)絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析是對大型，有許多變化的資料集（大數(shù)據(jù)）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創(chuàng)建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內(nèi)容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景