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移動群智感知任務往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點數(shù)量與任務數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點資源充足和感知節(jié)點資源匱乏。針對感知節(jié)點資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務以保證任務完成的質量，優(yōu)化目標是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權法和妥協(xié)約束法將雙目標轉化為單目標，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點資源充足（2）感知節(jié)點資源匱乏面向多任務的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務以增加任務被完成的總比例（即任務完成率）。此時，優(yōu)化的目標是比較大化個體任務分配個數(shù)以提高任務...

針對異構多任務的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點和任務之間的時空相關性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點發(fā)現(xiàn)和任務分配機制至關重要。然而，現(xiàn)有方法大多側重于同構任務。由于不同的時空任務需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點的時空屬性，挖掘時空相關的感知節(jié)點能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構多任務分配問題，將數(shù)據質量比較大化和總激勵預算作為約束條件。利用異構任務間的隱式時空相關性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務?；诋愘|任務的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質量與感知成本兩個維度出發(fā)...

城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對當前的研究進展，分別從基于空天地集成化傳感網的城市綜合感知、城市時空大數(shù)據的管理與分析、面向多層次用戶的智能決策等3方面進行了分析論述，對比分析了當前城市時空信息平臺及應用，在此基礎上，提出了未來智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策。空間信息基礎設施是國家信息基礎的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當前我國城市空間信息基礎設施包含導航與位置服務網、地理信息服務網和行業(yè)感知網等3大類及10余種子類，當前城市各類空間信息基礎設施正逐步完善，其感知能力、...

環(huán)境感知技術能夠實現(xiàn)一樹一碼，提供不同古樹名木養(yǎng)護管理的針對性方案，指導園林從業(yè)者開展工作。實施要求：（1）古樹名木建檔二維碼，養(yǎng)護過程精細錄入，歷史記錄可以溯源；（2）針對不同種類古樹名木提供針對性養(yǎng)護指導，注意事項定時發(fā)送；（3）配套土壤傳感器，實時監(jiān)測土壤溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等；（4）配套蟲情監(jiān)測站，實時監(jiān)測區(qū)域內病蟲害情況；（5）軟件系統(tǒng)古樹名木建檔、養(yǎng)護日志、養(yǎng)護作業(yè)指導、土壤監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測、預警系統(tǒng)、**在線咨詢系統(tǒng)。環(huán)境感知系統(tǒng)描述傳感器靜態(tài)特性的參數(shù)主要有：線性度，靈敏度，滯后，重復度，漂移等?，F(xiàn)代環(huán)境感知研究理論移動群智感知任務分配涉及兩類重要實體，即感知任...

“對人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學前沿研究課題，也是滿足智慧城市、公共安全等國家重大需求的關鍵支撐。為此，《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務和重點方向。城市計算是智慧城市建設的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據”則是開展城市計算研究的基石。基于靜態(tài)設施的傳統(tǒng)感知技術存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿足城市空間大規(guī)模動態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無線感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術成為應對公共安全、災難應急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國內外學術界和工業(yè)界的關注。協(xié)同全域衛(wèi)...

針對如何利用群智感知數(shù)據實現(xiàn)語義增強理解的問題，提出基于物理空間的群物交互信息增強理解視覺感知數(shù)據語義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應用背景，通過關聯(lián)物理空間與信息空間進行跨空間轉發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對信息空間語義進行增強感知和理解。在信息空間利用OCR識別技術、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以獲得數(shù)據和數(shù)據集的一部分特征；在物理空間根據群物交互信息，進一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對象-地點之間的交互信息熵、偏好等），得到人對地點和對內容的偏好以及不同感知對象、地點之間...

環(huán)境感知技術實時監(jiān)測區(qū)域內病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據多維度數(shù)據智能預警，通知監(jiān)管單位或養(yǎng)護單位及時、科學、有效作業(yè)。實施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽能供電（陰雨天能持續(xù)使用10天）；（2）采用光、電、數(shù)控技術、無線傳輸技術、互聯(lián)網技術；（3）集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數(shù)據傳輸、數(shù)據分析于一體，實現(xiàn)蟲害識別、分類統(tǒng)計、實時報傳功能；（4）軟件系統(tǒng)提供病蟲害信息查看和統(tǒng)計，提供趨勢分析，預警和告警提示，病蟲害防治方式方法指導。靜態(tài)性是指傳感器輸出信號的靜態(tài)性和傳感器輸出信號的靜態(tài)性之間的相互關系。智能化環(huán)境感知研究經過近10年智慧城市的轉型發(fā)展，城市感知由行業(yè)孤立...

隨著全球信息化時代的不斷升溫， 物質生活水平不斷提高以及國家大力推廠三網融合，人們的生活方式、 工作習慣也開始悄然飛躍。 人們對干百年來賴以生存的住宅，也已不再滿足于地理位置、 交通綠化、 周邊環(huán)境以及房屋結構等傳統(tǒng)條件。個性化與智能化成為新的需求，更健康、更安全、更方便、更舒適的生活,成為21 世紀家居生活方式的發(fā)展方向。工作意見中強調:整合基層資源、強化基礎工作，強化城鄉(xiāng)社區(qū)自治和服務功能，健全新型社區(qū)管理和服務體制。 目前，隨著物聯(lián)網技術的迅速發(fā)展，我國的社區(qū)信息化環(huán)境感知服務建設正在進入一個更加深入、更加扎實的新的階段，社會信息化服務需求旺盛。住宅用戶希望通過智慧社區(qū)的建設得到舒適的生...

在移動互聯(lián)網、物聯(lián)網不斷發(fā)展的背景下，用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻數(shù)據。群智融合計算旨在研究如何挖掘或融合群體智能（群體態(tài)度、認知偏好、行為模式、交互規(guī)律等），以實現(xiàn)對低質冗余、內容豐富、多維互補群體貢獻數(shù)據的高效處理和語義理解。在線社交網絡中群體所貢獻的數(shù)據往往能夠反映感知事件的不同側面，如何關聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據，實現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡呈現(xiàn)具有現(xiàn)實意義。針對此，提出分層圖模型融合多維關系，環(huán)境感知技術利用圖挖掘等方法實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據的關聯(lián)表達，進而生成事件演化脈絡。環(huán)境感知能在公園重點區(qū)域設置空氣環(huán)境監(jiān)測，包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風向、風速、PM2.5?；ヂ?lián)網+環(huán)...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。環(huán)境感知能在公園重點區(qū)域設置空氣環(huán)境監(jiān)測，包...

其中多模態(tài)數(shù)據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據的關聯(lián)與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據進行實驗。結果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據用于刻畫事件進展，并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據能夠提升所選擇數(shù)據的相關性與多樣性。環(huán)境感知器利用化學吸附、電化學反應等信號作為因果關系的化學傳感器應用。多層次環(huán)境感知應用城市感知體系的建設也不是“一蹴而就”的，當前部分城市的感知體系盡管已...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息。現(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。環(huán)境感知技術在公園內流河設置水質監(jiān)測，采用浮...

針對基于圖像數(shù)據的物理事件感知問題，目前的應用大多在收集到全部數(shù)據后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據挖掘的方法，根據個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據質量萃取方法，從數(shù)據流中實時萃取質量數(shù)據，解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據質量萃取問題。感知節(jié)點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進行拍攝）和差異性（拍攝時空和數(shù)量的差異）。具體而言，個體智能體現(xiàn)：個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進行實時感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件，基...

正確理解空天地集成化傳感網要把握4個層次的內涵：首先，它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題，從協(xié)同論的角度融合空天地多種手段，這對傳統(tǒng)感知行業(yè)的從業(yè)者來說，是一種思想革新；其次，它是一種互聯(lián)互通大規(guī)模城市監(jiān)測資源的新技術，包括海量傳感器組網通信、異構傳感器接入、傳感網資源管理、傳感網服務組合、流式數(shù)據挖掘分析和地理信息互操作等技術；再次，它是一種協(xié)同多源異構城市感知資源的新方法，包括傳感器信息建模、觀測能力評價、協(xié)同監(jiān)測、點面觀測數(shù)據融合和按需聚焦服務等方法；它是一種實現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景，無論是李德仁院士談到的4W到4R信息服務能力，...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網感知層：物聯(lián)網感知層主要通過各種M2M終端設備實現(xiàn)基礎信息的采集，然后通過無線傳感網絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據等各類信息。（2）物聯(lián)網網絡層：物聯(lián)網網絡層主要通過移動通信網絡將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據中心，并在數(shù)據中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯(lián)網應用層：物聯(lián)網應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務、供業(yè)務開展。環(huán)境感...

行業(yè)發(fā)展歷程20世紀70年代，環(huán)境監(jiān)測以實驗室分析為主；20世界90年代，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器開始普及，但以進口為主；進入21世紀，環(huán)境在線監(jiān)測儀器開始國產化，2005年《污染源自動監(jiān)控管理辦法》發(fā)布，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器行業(yè)進入穩(wěn)步發(fā)展階段；十三五以來，環(huán)境在線監(jiān)測儀器行業(yè)進入快速發(fā)展期；2015年《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡建設方案》通過審議，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器市場空前繁榮，涌現(xiàn)出一批儀器制造商和環(huán)境在線監(jiān)測和檢測企業(yè);2016年1月21日，發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網＋”綠色生態(tài)三年行動實施方案》，在加強資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測、大力發(fā)展智慧環(huán)保、完善廢舊資源回收利用和在線交易體系三個方面提出了明確要求及任務分...

建設產業(yè)生態(tài)，促進開放可持續(xù)。城市感知體系的產業(yè)生態(tài)構成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢在必行?；诖?，未來以標準驅動，共同打造城市感知體系產業(yè)生態(tài)，并根據不同發(fā)展階段采取對應的產業(yè)推進策略，匹配產業(yè)發(fā)展路徑與市場需求，才能推動產業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩砜?，在數(shù)字化浪潮下，萬物互聯(lián)將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認知、認知銳化感知，推動城市數(shù)字化轉型條塊深度融合，實現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應時代發(fā)展的必然選擇，也是推進國家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設加速推進，將會更好地實現(xiàn)城市精細化治理，讓智...

城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對當前的研究進展，分別從基于空天地集成化傳感網的城市綜合感知、城市時空大數(shù)據的管理與分析、面向多層次用戶的智能決策等3方面進行了分析論述，對比分析了當前城市時空信息平臺及應用，在此基礎上，提出了未來智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策。空間信息基礎設施是國家信息基礎的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當前我國城市空間信息基礎設施包含導航與位置服務網、地理信息服務網和行業(yè)感知網等3大類及10余種子類，當前城市各類空間信息基礎設施正逐步完善，其感知能力、...

雖然有城市空間信息基礎設施，但如何有效地集成利用，構建一體化空間信息基礎設施，應對“三多現(xiàn)狀”(多觀測耦合、多協(xié)議互聯(lián)、多主題交互)和“三高需求”(高時空感知、高精度感知、高智能感知)一直面臨巨大挑戰(zhàn)。經過10余年的研究，筆者認為，構建空天地集成化傳感網，是應對這一挑戰(zhàn)**有希望的解決方案?？仗斓丶苫瘋鞲芯W，利用高速通信網絡和無處不在的感知手段，遵循觀測、數(shù)據、處理和服務等標準規(guī)范，集成現(xiàn)有空間信息基礎設施，采用異構資源集成管理、多平臺協(xié)同觀測、多源數(shù)據融合，以及信息聚焦服務等多種方法和技術，構建互聯(lián)互通的城市感知基礎體系。這一體系屬于空間信息網絡的一種實例化，將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構建滿足...

正如中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構建城市感知體系，促進城市物聯(lián)的標準統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實現(xiàn)城市精細化感知、精細化治理?！背鞘惺菍崿F(xiàn)高質量發(fā)展的載體，因此要與高質量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構建城市感知體系，使能城市精細化感知、精細化治理，將能夠為數(shù)字變革和智慧城市建設打下更為關鍵的基礎。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構建滿足智慧城市的多尺度、高時變和多樣化感知需求。互聯(lián)網+環(huán)境感知運維會感知計算旨在通過人類生活空間日益部署的大規(guī)模多種類傳感...

環(huán)境感知技術能突破連續(xù)、高精度和準實時時空信息感知技術瓶頸，構建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務系統(tǒng)，形成多尺度綜合感知技術和標準體系，提升城市時空信息感知服務能力。認知“空天地’平臺的觀測能力，深度協(xié)同“位置-圖像視頻’感知手段，實現(xiàn)城市群至街區(qū)的地表要素變化信息、人車物運動目標和室內地下復雜場景的在線感知，并提供按需服務。當前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時空觀測盲區(qū)，無法完全滿足地表要素的動態(tài)連續(xù)感知需求。環(huán)境感知平臺實時監(jiān)測區(qū)域內病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據數(shù)據智能預警，通知監(jiān)管單位有效作業(yè)。視覺環(huán)境感知能力智慧環(huán)保的價值：提高管理效率，提升環(huán)境保護效果，解決人員缺乏與...

其中多模態(tài)數(shù)據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據的關聯(lián)與推薦?；趤碜孕吕宋⒉┲嘘P于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據進行實驗。結果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據用于刻畫事件進展，并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據能夠提升所選擇數(shù)據的相關性與多樣性。智慧城市環(huán)境感知技術它是一種實現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景。淺談環(huán)境感知研究平臺環(huán)境感知技術能夠實現(xiàn)一樹一碼，提供不同古樹名木養(yǎng)護管理的針對性方案，指導...

其中多模態(tài)數(shù)據包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據的關聯(lián)與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據進行實驗。結果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據用于刻畫事件進展，并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據能夠提升所選擇數(shù)據的相關性與多樣性。環(huán)境感知技術通過環(huán)境監(jiān)測治理綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)水質監(jiān)測、空氣質量監(jiān)測、土壤監(jiān)測。自助式環(huán)境感知要點在移動互聯(lián)網、物聯(lián)網不斷發(fā)展的背景下，用戶可以通過線上/線下多...