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[8]該公司過去十年間的合并與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性,如果解決不好,必將對(duì)公司利潤產(chǎn)生負(fù)面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBMCognos8BI、IBMInitiateMasterDataService諛I(yè)BMUnica。[8]采用該方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三項(xiàng)業(yè)務(wù)方面取得***成效：[8]1、***增加了市場份額，但沒有增加營銷開支；[8]2、每年大約能夠節(jié)省1000萬美元的集成與相關(guān)成本；[8]3、避免向同一戶家庭重復(fù)郵寄相同信函并且消除冗余系統(tǒng)，從而同時(shí)降低直接郵寄與運(yùn)營成本。[8]由此...

不少大的公司的產(chǎn)品也采用了基于Oracle或者M(jìn)SCRM、MSsharepoint上面進(jìn)行二次開發(fā)的產(chǎn)品策略。中小的企業(yè)的信息系統(tǒng)完全可以基于Sharepoint,Infopath進(jìn)行定制；也可以采用開發(fā)語言，比如asp,asp，net編寫web程序；(3)標(biāo)準(zhǔn)化每一個(gè)行業(yè)軟件都已經(jīng)存在了客觀上的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在開發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候需要充分考慮，同樣軟件定制上，也會(huì)進(jìn)行充分的考慮。如果您的公司有些操作在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之外，通常你沒有辦法通過通用軟件得到，但定制開發(fā)卻可以實(shí)現(xiàn)。。(4)后續(xù)服務(wù)軟件定制開發(fā)商堅(jiān)持把需求功能做成產(chǎn)品化,有完善的文檔支持，作為一個(gè)開發(fā)平臺(tái),然后在此開發(fā)平臺(tái)上做一些公用...

將其儲(chǔ)存為統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件，并以結(jié)構(gòu)化的方法儲(chǔ)存。它贊同圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動(dòng)聯(lián)系。除了網(wǎng)絡(luò)中涵蓋的內(nèi)容之外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的采集可以采用DPI或DFI等帶寬管理技術(shù)展開處理。?其他數(shù)據(jù)采集方式對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)或?qū)W科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，可以通過與企業(yè)或研究部門協(xié)作，用到特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方法收集數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)或許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數(shù)據(jù)，這就需到了第三方的數(shù)據(jù)供給或平臺(tái)來采集數(shù)據(jù)。在這里，為大家介紹一款大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)——觀向數(shù)據(jù)，觀向數(shù)據(jù)是一款針對(duì)品牌商、零售商的線上運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，匯流全網(wǎng)多平臺(tái)、多維度數(shù)據(jù)...

[8]該公司過去十年間的合并與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性,如果解決不好,必將對(duì)公司利潤產(chǎn)生負(fù)面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBMCognos8BI、IBMInitiateMasterDataService諛I(yè)BMUnica。[8]采用該方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三項(xiàng)業(yè)務(wù)方面取得***成效：[8]1、***增加了市場份額，但沒有增加營銷開支；[8]2、每年大約能夠節(jié)省1000萬美元的集成與相關(guān)成本；[8]3、避免向同一戶家庭重復(fù)郵寄相同信函并且消除冗余系統(tǒng)，從而同時(shí)降低直接郵寄與運(yùn)營成本。[8]由此...

（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來保存身份信息。視使用基材的不同?？煞譃镻ET卡、PVC卡和紙卡三種；視磁層構(gòu)造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點(diǎn)是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點(diǎn)也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應(yīng)用系統(tǒng)需要有可靠的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和中心數(shù)據(jù)庫的支持。（3）RFIDRFID（RadioFrequencyIdentification，無線射頻識(shí)別）是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無線射頻方式對(duì)記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫，從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的?；?..

大數(shù)據(jù)敞開了一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和運(yùn)用數(shù)據(jù)的時(shí)期，它給技術(shù)和商貿(mào)帶來了龐大的變化。麥肯錫研究說明，在診療、零售和制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)每年可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種種類的數(shù)據(jù)中迅速取得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域早就涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處置和展現(xiàn)的有力兵器。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。然而調(diào)查顯示，未被采用的信息比重高達(dá)，很大程度都是由于高價(jià)值的信息無法得到采集。如何從大數(shù)據(jù)中收集出有用的信息早已是大...

連接和配置：將數(shù)據(jù)采集設(shè)備連接到數(shù)據(jù)源，并進(jìn)行必要的配置和設(shè)置，以確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和可靠性。實(shí)時(shí)監(jiān)控：在數(shù)據(jù)采集過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)采集設(shè)備正常工作，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到適當(dāng)?shù)牡胤?，可以是本地存?chǔ)、云端存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)庫等，確保數(shù)據(jù)安全和可訪問性。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，包括去除噪聲、處理缺失值、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用：利用采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，例如制作報(bào)表、生成圖表、建立模型、進(jìn)行預(yù)測等，以實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)。監(jiān)控和維護(hù)：定期監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行維護(hù)和調(diào)整，以確保...

數(shù)據(jù)端到端的延遲在數(shù)秒之內(nèi)；3）兼容Windows平臺(tái)的幾乎所有軟件（C/S,B/S）；作為數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；4）自動(dòng)建立數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)；5）配置簡單、實(shí)施周期短；6）支持自動(dòng)導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù)。目前，由于數(shù)據(jù)采集融合技術(shù)的缺失，往往依靠各軟件原廠商研發(fā)數(shù)據(jù)接口才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，不僅需要投入大量的時(shí)間、精力與資金，還可能因?yàn)橄到y(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)解體、源代碼丟失等原因出現(xiàn)的死局，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)采集融合實(shí)現(xiàn)難度極大。在如此急迫的需求環(huán)境下基于底層數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)直接采集方式應(yīng)運(yùn)而生，從各式各樣的軟件系統(tǒng)中開采數(shù)據(jù)，源源不斷獲取所需的精細(xì)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，自動(dòng)建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，輸出利用率極高的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)有...

運(yùn)營人員、數(shù)據(jù)分析人員等非技術(shù)人員均可埋點(diǎn)。缺點(diǎn)：由于可視化埋點(diǎn)是依賴于全埋點(diǎn)，因此他天然繼承了全埋點(diǎn)的缺點(diǎn)，比如兼容性問題、無法采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)問題。那么，埋點(diǎn)方案未來發(fā)展的趨勢是什么呢？我理解，未來會(huì)逐步向場景化、行業(yè)化、智能化方向發(fā)展，比如如何通過可視化的方式，給事件添加動(dòng)態(tài)屬性，類似于可視化動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián)。三、數(shù)據(jù)采集的原則面對(duì)這么多的數(shù)據(jù)采集方案，我們究竟該如何選擇呢？神策這5年來，已累計(jì)服務(wù)1500+家企業(yè)客戶，通過深度服務(wù)客戶，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)目前并沒有一種非常完美的埋點(diǎn)方案能夠適應(yīng)所有的場景。不同的埋點(diǎn)方案，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，都有他適應(yīng)的場景和不適應(yīng)的場景。面對(duì)這么多的埋點(diǎn)...

如果是前者，則需要警惕。第二步：獨(dú)特屬性哪些特性或功能是我們擁有的，而其他替代所不具備。第三步：客戶價(jià)值基于這份獨(dú)特屬性或功能清單，詢問自己，這些能為客戶帶來了什么價(jià)值？在這一步，先不用去考慮到底是哪些客戶會(huì)感知到這些價(jià)值。第四步：目標(biāo)客戶當(dāng)我們確定了差異化的價(jià)值，我們現(xiàn)在將目光轉(zhuǎn)向于客戶細(xì)分，即哪些客戶群體（客戶特征、所在行業(yè)、公司規(guī)模等信息）非常關(guān)心這些價(jià)值，以便確定出**佳客戶的畫像。第五步：市場類別**好的市場類別是讓產(chǎn)品的價(jià)值在該語境下對(duì)目標(biāo)客戶顯而易見。一個(gè)產(chǎn)品通常來說可以歸于多個(gè)市場類別，只是在某些類別下，更能凸顯其特定的價(jià)值。例如在線客服，通過與訪客在線溝通來套取線索，...

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)兼容性???采集軟件完全支持現(xiàn)場設(shè)備，滿足發(fā)那科系統(tǒng)0i-MD、Series32i-MODELA、Oi-TF、31i-MODELB、三菱、西門子、海德漢、兄弟CNC、HASS等系統(tǒng)采集要求，完全支持機(jī)床網(wǎng)卡采集；???MDC方便擴(kuò)展性，可以支持其它品牌數(shù)控系統(tǒng)及PLC數(shù)據(jù)采集。???對(duì)機(jī)床設(shè)備狀態(tài)、相關(guān)加工參數(shù)、宏參數(shù)、NC報(bào)警信息進(jìn)行采集；???提供數(shù)據(jù)庫接口,與MES系統(tǒng)進(jìn)行集成，并可提供MQTT、MOUDUS等接口，方便以后其它系統(tǒng)系統(tǒng)集成。采集方法1.底層數(shù)據(jù)采集。能夠與設(shè)備通訊的情況下盡量通過通訊的方式提取現(xiàn)場數(shù)據(jù)；實(shí)在不能通訊的設(shè)備，可以通過在設(shè)備上外加傳感...

也不會(huì)有構(gòu)建在大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上的微博、博客、社交網(wǎng)絡(luò)等的蓬勃發(fā)展。[4]數(shù)據(jù)分析分析方法編輯1、列表法將數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來，是記錄和處理**常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚，簡單明了，有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的相關(guān)關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明各個(gè)量的名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等：根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。[3]2、作圖法作圖法可以**醒目地表達(dá)各個(gè)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上可以簡便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過一定的變換用圖形表示出來。[3]圖表和圖形的生成方式主要有兩種：手動(dòng)制表和用程序自動(dòng)生成，其中用程序制表...

因此對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理有著較高的要求。如果將數(shù)據(jù)上傳到云端，云端分析后再繞一圈回來，指導(dǎo)下一步動(dòng)作，一來一回產(chǎn)生的時(shí)延，很多時(shí)候?qū)⒆兊貌豢山邮?。上述業(yè)務(wù)場景將在靠近數(shù)據(jù)源頭的現(xiàn)場對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)處理，實(shí)時(shí)分析，提取特征量，然后基于分析的結(jié)果進(jìn)行本地決策，指導(dǎo)下一步動(dòng)作，同時(shí)將分析結(jié)果上傳到云端，數(shù)據(jù)量經(jīng)過本地處理后**減小了。圖3-2所示是實(shí)時(shí)振動(dòng)信號(hào)狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。▲圖3-2實(shí)時(shí)振動(dòng)信號(hào)狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析03工業(yè)數(shù)據(jù)采集的體系結(jié)構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)采集體系包括設(shè)備接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算。設(shè)備接入是工業(yè)數(shù)據(jù)采集建立物理世界和數(shù)字世界連接的起點(diǎn)。設(shè)備接入利用有線或無線通信方式，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場和工廠...

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集，是大數(shù)據(jù)分析的入口，所以是相當(dāng)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)，主要有以下三點(diǎn)：1、***性數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對(duì)于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id，**后需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。2、多維性數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為，...

軟件定制：可根據(jù)客戶的需求，量身定制一系列符合客戶實(shí)際應(yīng)用的軟件。目前的多數(shù)信息管理軟件可以滿足行業(yè)內(nèi)的通用需求，而在特殊流程和客戶定制上成本很高。大數(shù)據(jù)和軟件定制對(duì)于中小企業(yè)來說，可以根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，定制開發(fā)一套適合自己的軟件。開發(fā)一步到位，一步一步進(jìn)行完善。如此，可以減少投入，并非常適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展。具體來說，可以先實(shí)現(xiàn)在線業(yè)務(wù)流程、然后是客戶管理、辦公自動(dòng)化，接下去是業(yè)務(wù)分析模塊。軟件定制外文名softwarecustomizationi相關(guān)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)軟件編程宗旨符合客戶實(shí)際應(yīng)用優(yōu)勢減少投入，適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展目錄1含義2擔(dān)心3服務(wù)品牌4軟件定制流程5應(yīng)用特點(diǎn)軟件定制含義編...

?線上行為數(shù)據(jù)：頁面數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、會(huì)話數(shù)據(jù)等。?內(nèi)容數(shù)據(jù)：應(yīng)用日志、電子文檔、機(jī)械數(shù)據(jù)、話音數(shù)據(jù)、社交傳媒數(shù)據(jù)等。?大數(shù)據(jù)的主要來源：1）商貿(mào)數(shù)據(jù)2）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)3）傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集1.來源單一，數(shù)據(jù)量相對(duì)于大數(shù)據(jù)較小2.構(gòu)造單一3.聯(lián)系數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)儲(chǔ)藏室大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集1.來源普遍，數(shù)據(jù)量極大2.數(shù)據(jù)種類充沛，包括結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化3.分布式數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的缺乏傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對(duì)較小，大都使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)庫房即可處置。對(duì)仰賴并行測算提升數(shù)據(jù)處理速度方面而言，傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求高...

須經(jīng)過影像輸入、影像預(yù)處理、文字特征抽取、比對(duì)識(shí)別，**后經(jīng)人工校正將認(rèn)錯(cuò)的文字更正，將結(jié)果輸出。目前OCR和ICR技術(shù)在業(yè)界有較為成熟的解決方案供應(yīng)商，非數(shù)字原生企業(yè)不需要自行研發(fā)就可以完成相關(guān)技術(shù)的部署和數(shù)據(jù)的采集。（5）圖像數(shù)據(jù)采集圖像數(shù)據(jù)采集是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理、分析和理解，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。（6）音頻數(shù)據(jù)采集語音識(shí)別技術(shù)也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別（AutomaticSpeechRecognition，ASR），可將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如二進(jìn)制編碼、字符序列或者文本文件。目前音頻數(shù)據(jù)采集技術(shù)在業(yè)界...

全埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)如下：（1）前期埋點(diǎn)成本相對(duì)較低；（2）若分析需求或事件設(shè)計(jì)發(fā)生變化，無需應(yīng)用程序修改埋點(diǎn)和發(fā)版；（3）可以有效地解決“歷史數(shù)據(jù)回溯”問題。同時(shí)，全埋點(diǎn)也有一些缺點(diǎn)：（1）由于技術(shù)方面的原因，對(duì)于一些復(fù)雜的操作，比如縮放、滾動(dòng)等，很難做到***覆蓋；（2）無法自動(dòng)采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；（3）無法滿足更精細(xì)化的分析需求；（4）各種兼容性方面的問題；（5）傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量太大、浪費(fèi)資源。3.可視化埋點(diǎn)所謂可視化埋點(diǎn)，即通過可視化的方式進(jìn)行埋點(diǎn)?？梢暬顸c(diǎn)，一般需要依賴全埋點(diǎn)相關(guān)的技術(shù)。可視化埋點(diǎn)一般有兩種表現(xiàn)方式：一是默認(rèn)情況下，不進(jìn)行任何埋點(diǎn)，然后通過可視化的方式進(jìn)行圈選，圈選哪些...

作者：陸興海彭華盛編著來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）人們對(duì)新事物的認(rèn)知過程總是螺旋式迭代演進(jìn)的，對(duì)于智能運(yùn)維也是如此，智能運(yùn)維是運(yùn)維發(fā)展的方向，而且是一個(gè)長期的過程—從經(jīng)驗(yàn)主義到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，再回歸到業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的過程。從2016年對(duì)于Gartner的概念的理解，到之后每一年不斷的探索與實(shí)踐，到2020年，在筆者參加的智能運(yùn)維國家標(biāo)準(zhǔn)編寫組會(huì)議上，行業(yè)內(nèi)達(dá)成了高度的、更加面向現(xiàn)實(shí)的共識(shí)：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場景為導(dǎo)向、以算法為支撐，如圖2-1所示?！鴪D2-1行業(yè)對(duì)智能運(yùn)維發(fā)展演進(jìn)的理解智能運(yùn)維一定來源于非常好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)，如果沒有明確的業(yè)務(wù)場景，或者需求，或者功能方面的落腳點(diǎn)，所...

數(shù)據(jù)采集概述：了解數(shù)據(jù)采集是什么以及為什么它對(duì)各種行業(yè)和應(yīng)用至關(guān)重要。涵蓋從傳感器、儀器或其他源獲取數(shù)據(jù)的過程。傳感器技術(shù)：探討各種傳感器技術(shù)，包括溫度傳感器、濕度傳感器、光學(xué)傳感器、加速度計(jì)等。了解它們的原理、工作方式以及在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：討論數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成部分，例如傳感器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、通信協(xié)議等。了解如何設(shè)計(jì)和實(shí)施一個(gè)有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通信協(xié)議：探討常用的通信協(xié)議，如Modbus、TCP/IP、MQTT等，以確保從傳感器到數(shù)據(jù)采集設(shè)備再到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的重要性，特別是在需要快速?zèng)Q策的應(yīng)用中。討論實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和處...

這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存量改造項(xiàng)目開展時(shí)**先遇到的問題——想要解決“萬國牌”設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，耗時(shí)又費(fèi)力。如果是新建設(shè)的工廠，應(yīng)從**開始的規(guī)劃階段考慮車間、廠級(jí)和跨地域的企業(yè)級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求，在沒有歷史包袱的情況下，通過制定標(biāo)準(zhǔn)，綜合評(píng)估現(xiàn)場的電磁環(huán)境抗干擾要求、數(shù)據(jù)帶寬要求、傳輸距離、實(shí)時(shí)性、組網(wǎng)時(shí)支持的設(shè)備節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制、星形或Daisy-Chain網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、后期擴(kuò)展性等因素，選擇合適的技術(shù)路線，并設(shè)計(jì)好OT與IT互通的接口，這將**降低數(shù)據(jù)采集的難度和工作量。2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集大多數(shù)時(shí)候帶有時(shí)間戳，即數(shù)據(jù)在什么時(shí)刻采集。大量工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識(shí)組件和算法組件，均以時(shí)間序列...

基于特別業(yè)務(wù)場景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場通信）。NFC本質(zhì)上與RFID沒有太大區(qū)別，在應(yīng)用上的區(qū)別如下。NFC的距離小于10cm，所以具有很高的安全性，而RFID距離從幾米到幾十米都有。NFC*限于，與現(xiàn)有非接觸智能卡技術(shù)兼容，所以很多的廠商和相關(guān)團(tuán)體都支持NFC。而RFID標(biāo)準(zhǔn)較多，難以統(tǒng)一，只能在特殊行業(yè)有特殊需求的情況下，采用相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。RFID更多地被應(yīng)用在生產(chǎn)、物流、跟蹤、資產(chǎn)管理上，而NFC則在門禁、公交、手機(jī)支付等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。（4）OCR和ICROCR（OpticalCharacterRec...

這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存量改造項(xiàng)目開展時(shí)**先遇到的問題——想要解決“萬國牌”設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，耗時(shí)又費(fèi)力。如果是新建設(shè)的工廠，應(yīng)從**開始的規(guī)劃階段考慮車間、廠級(jí)和跨地域的企業(yè)級(jí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求，在沒有歷史包袱的情況下，通過制定標(biāo)準(zhǔn)，綜合評(píng)估現(xiàn)場的電磁環(huán)境抗干擾要求、數(shù)據(jù)帶寬要求、傳輸距離、實(shí)時(shí)性、組網(wǎng)時(shí)支持的設(shè)備節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制、星形或Daisy-Chain網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒑笃跀U(kuò)展性等因素，選擇合適的技術(shù)路線，并設(shè)計(jì)好OT與IT互通的接口，這將**降低數(shù)據(jù)采集的難度和工作量。2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集大多數(shù)時(shí)候帶有時(shí)間戳，即數(shù)據(jù)在什么時(shí)刻采集。大量工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識(shí)組件和算法組件，均以時(shí)間序列...

基于通用控制器的設(shè)備接入，完成自動(dòng)化裝備自身數(shù)據(jù)、工藝過程數(shù)據(jù)采集。2.**數(shù)據(jù)采集模塊第二類是**數(shù)據(jù)采集模塊，采集現(xiàn)場對(duì)象的物理信號(hào)，傳感器將物理信號(hào)變換為電信號(hào)后，**數(shù)據(jù)采集模塊通過模擬電路的A/D模數(shù)轉(zhuǎn)換器或數(shù)字電路將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為可讀的數(shù)字量。例如風(fēng)力發(fā)電機(jī)利用力傳感器實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)混凝土應(yīng)力狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，為風(fēng)機(jī)混凝土基礎(chǔ)承載力的評(píng)估提供依據(jù)，同時(shí)利用加速度傳感器采集振動(dòng)信號(hào)，在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，實(shí)時(shí)在線監(jiān)測振動(dòng)狀況并發(fā)送檢測信息，根據(jù)檢測信息有效控制風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，避免由于共振而造成的結(jié)構(gòu)失效，并對(duì)超出幅度閾值的振動(dòng)進(jìn)行安全預(yù)警。將力傳感器和加速度傳感器安裝固定于風(fēng)機(jī)...

是指H5集成JavaScript數(shù)據(jù)采集SDK后，H5觸發(fā)的事件不直接同步給服務(wù)端，而是先發(fā)給App端的數(shù)據(jù)采集SDK，經(jīng)App端數(shù)據(jù)采集SDK二次加工處理后入本地緩存再進(jìn)行同步。App為什么要與H5打通呢？主要是從以下幾個(gè)角度考慮。1.數(shù)據(jù)丟失率在業(yè)界，App端采集數(shù)據(jù)的丟失率一般在1%左右，而H5采集數(shù)據(jù)的丟失率一般在5%左右（主要是因?yàn)榫彺妗⒕W(wǎng)絡(luò)或切換頁面等原因）。因此，如果App與H5打通，H5觸發(fā)的所有事件都可以先發(fā)給App端數(shù)據(jù)采集SDK，經(jīng)過App端二次加工處理后并入本地緩存，在符合特定策略之后再進(jìn)行同步數(shù)據(jù)，即可把數(shù)據(jù)丟失率由5%降到1%左右。2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性眾所周知，H...

審批的過程中會(huì)涉及到人工審批，人工審批系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作也主要分為三大模塊：**功能模塊：收集數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、執(zhí)行人工決策①收集數(shù)據(jù)：收集申請表信息、影像資料、上游審批記錄等；②展示數(shù)據(jù)：收集完數(shù)據(jù)后，通過人工界面展示給信審信人員看；③執(zhí)行人工決策：信審信人員通過展示數(shù)據(jù)作出決策。另外，基于業(yè)務(wù)邏輯，給大家梳理系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)模塊的內(nèi)容。具體包括：自動(dòng)審批、人工審批、進(jìn)件操作、信息查看。①自動(dòng)審批：含括額度審批和借款審批；②人工審批：整個(gè)過程中包括發(fā)起、提交、領(lǐng)單、重審復(fù)議、補(bǔ)件、拒絕、審批通過等操作步驟；③進(jìn)件操作：含括領(lǐng)單、重審復(fù)議、退單、補(bǔ)件、電話核查；④信息查看：含括待辦、待審批、任務(wù)跟...

工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)采終端包括：RFID數(shù)采終端、RFID天線、PDA手持終端、掃描槍、3G手持移動(dòng)終端、視覺識(shí)別終端、視頻監(jiān)控終端等，RFID利用無線射頻技術(shù)，完成數(shù)據(jù)的采集和傳輸，帶有RFID識(shí)讀功能的手持PDA進(jìn)行識(shí)別，主要運(yùn)用于工廠內(nèi)的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量追溯、倉庫管理、設(shè)備數(shù)據(jù)采集等，比如廠內(nèi)的備料派料往往通過PDA與相關(guān)人員進(jìn)行交互；品保人員需通過PDA界面?zhèn)鬏敊z測結(jié)果；PDA需要接收各個(gè)設(shè)備的日常維護(hù)工作等。通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄分析、單品或批次追溯、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控，***提高制造企業(yè)的生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)分析市場趨勢和競爭對(duì)手的行為，為制定戰(zhàn)略決策提供可靠的依據(jù)。質(zhì)...

5.對(duì)于不能擴(kuò)展以太網(wǎng)接口，但可以增加ModbusRTU通訊接口的設(shè)備，可增加Modbus通訊接口，通過串口通訊將數(shù)據(jù)先采集到新增的數(shù)采PLC，再通過PLC的以太網(wǎng)接口上傳系統(tǒng)。新增的數(shù)采PLC要求配有以太網(wǎng)接口和Modbus串口。6.不具備通訊采集能力的控制系統(tǒng)，可考慮將現(xiàn)有控制系統(tǒng)更換成帶通訊接口的控制系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。7.如果現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)備沒有PLC控制系統(tǒng)，則需要對(duì)現(xiàn)有設(shè)備控制系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，改造成帶通訊接口的PLC控制系統(tǒng)進(jìn)行控制，然后才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識(shí)別和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和損失。上海光學(xué)數(shù)據(jù)采集單價(jià) 集成了影像、聲音、文本等多種...

將其儲(chǔ)存為統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件，并以結(jié)構(gòu)化的方法儲(chǔ)存。它贊同圖表、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動(dòng)聯(lián)系。除了網(wǎng)絡(luò)中涵蓋的內(nèi)容之外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)流量的采集可以采用DPI或DFI等帶寬管理技術(shù)展開處理。?其他數(shù)據(jù)采集方式對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)或?qū)W科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，可以通過與企業(yè)或研究部門協(xié)作，用到特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方法收集數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)或許有些小的公司無法自己迅速的得到自己的所需的數(shù)據(jù)，這就需到了第三方的數(shù)據(jù)供給或平臺(tái)來采集數(shù)據(jù)。在這里，為大家介紹一款大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)——觀向數(shù)據(jù)，觀向數(shù)據(jù)是一款針對(duì)品牌商、零售商的線上運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，匯流全網(wǎng)多平臺(tái)、多維度數(shù)據(jù)...

方案三：第三版解決方案的問世是神策針對(duì)第二版方案持續(xù)完善、迭代的結(jié)果。假設(shè)場景如下，某App內(nèi)基層H5的開發(fā)者是第三方供應(yīng)商。在這個(gè)情況下，會(huì)產(chǎn)生以下兩個(gè)問題：（1）第三方供應(yīng)商不是神策的客戶，沒法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，更沒辦法完成“打通”；（2）第三方供應(yīng)商是神策的客戶，此時(shí)App與H5可以實(shí)現(xiàn)真正打通，但很多情況下會(huì)被迫收到很多不需要的數(shù)據(jù)，我們叫“臟數(shù)據(jù)”，而H5的供應(yīng)商則會(huì)發(fā)現(xiàn)他們無法采集到完整數(shù)據(jù)，很多事件“莫名其妙”地丟了……這是因?yàn)锳pp與H5打通后，H5的事件默認(rèn)傳給了App。因此，在這種情況下，我們需要對(duì)更多的細(xì)節(jié)進(jìn)行考慮，通過H5給App白名單的形式，實(shí)現(xiàn)H5的向App的事...