論是哪種職業(yè)和應用場景，數(shù)據(jù)可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而地傳遞信息和知識?？梢暬軐⒉豢梢姷臄?shù)據(jù)現(xiàn)象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值，并且利用合適的圖表直截了當，且清晰而直觀地表達出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自我解釋、讓數(shù)據(jù)說話的目的。而人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬倍。因此，數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強化受眾對于數(shù)據(jù)的理解和記憶。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關?；窗矓?shù)據(jù)可視化制作

舉一個例子，對于氣象行業(yè)來說，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關重要。天氣模型會利用大量數(shù)據(jù)進行分析呈現(xiàn)，消費者收到的終預測通常是幾種模型分析的結果。企業(yè)也是一樣，當預測變得越來越復雜的時候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動的方式，或者說獲取數(shù)據(jù)分析結果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結果，在沒有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數(shù)據(jù)分析服務為業(yè)務的乙方公司，有非常多個不同的數(shù)據(jù)源關聯(lián)各類具有不同數(shù)據(jù)屬性的復雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋？這也是數(shù)據(jù)可視化存在的必要性，通過正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復雜數(shù)據(jù)結果。挑選數(shù)據(jù)可視化檢測數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對于大多數(shù)人來說只是一個概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲在電腦中的數(shù)據(jù)，對我們并沒有什么用。比如下面這個數(shù)據(jù)記錄，對于大多數(shù)人來說，這是一串毫無意義的數(shù)據(jù)：[{'編號': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因為這些數(shù)據(jù)沒有帶入任何場景，也沒有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這只能稱之為數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可視化，則是將數(shù)據(jù)進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數(shù)據(jù)的含義，還能發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數(shù)據(jù)從信息轉變成了知識。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)因為帶有業(yè)務的背景特征，只要稍微經過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數(shù)據(jù)來理解業(yè)務。但是只是一些表格還是不夠的。將數(shù)據(jù)變成信息，用表格的方式來表示，只是具備了可視化的基礎，還沒有真正的可視化。數(shù)據(jù)可視化是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數(shù)據(jù)進行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務目的對數(shù)據(jù)進行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計學和機器學習中的方法。數(shù)據(jù)可視化，是獲得信息的比較好方式之一，通過視覺化方式，快速抓住要點信息。舟山特制數(shù)據(jù)可視化信息

據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調查目的及意義。淮安數(shù)據(jù)可視化制作

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話說“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看，可以分為內部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內部數(shù)據(jù)采集：指的是采集企業(yè)內部經營活動的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務數(shù)據(jù)庫，如訂單的交易情況。如果要分析用戶的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個時候就需要用「埋點」這種方法來進行APP或Web的數(shù)據(jù)采集?；窗矓?shù)據(jù)可視化制作