數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)中心獲取信息與知識(shí)，但手段不同。 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶(hù)易于感知的圖形符號(hào)，讓用戶(hù)交互地理解數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)；而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)或半自動(dòng)地獲取數(shù)據(jù)隱藏的知識(shí)，并將獲取的知識(shí)直接給予用戶(hù)。 值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化是處理和分析數(shù)據(jù)的兩種思路。數(shù)據(jù)可視化更善于探索性數(shù)據(jù)的分析，例如，用戶(hù)不知道數(shù)據(jù)中心包含什么樣的信息和知識(shí)；對(duì)數(shù)據(jù)模型沒(méi)有一個(gè)預(yù)先的探索假設(shè)；探尋數(shù)據(jù)中到底存在何種有意義的信息。數(shù)據(jù)可視化常用的軟件是什么？臺(tái)州地方數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)只是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù)，對(duì)我們并沒(méi)有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這是一串毫無(wú)意義的數(shù)據(jù)：[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號(hào)': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號(hào)': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒(méi)有帶入任何場(chǎng)景，也沒(méi)有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這只能稱(chēng)之為數(shù)據(jù)杭州數(shù)據(jù)可視化哪家好為什么現(xiàn)在都要做數(shù)據(jù)可視化？

舉一個(gè)例子，對(duì)于氣象行業(yè)來(lái)說(shuō)，有效利用大數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。天氣模型會(huì)利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呈現(xiàn)，消費(fèi)者收到的終預(yù)測(cè)通常是幾種模型分析的結(jié)果。企業(yè)也是一樣，當(dāng)預(yù)測(cè)變得越來(lái)越復(fù)雜的時(shí)候，一種讓決策者能夠理解并快速采取行動(dòng)的方式，或者說(shuō)獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果并傳遞有效信息，是企業(yè)成功的必要條件。但是，很多決策者得到了這些結(jié)果，在沒(méi)有可視化的情況下，仍是需要分析人員解釋的。比如很多以數(shù)據(jù)分析服務(wù)為業(yè)務(wù)的乙方公司，有非常多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)各類(lèi)具有不同數(shù)據(jù)屬性的復(fù)雜模型，那么如何以一種使其易于操作的方式向甲方解釋?zhuān)窟@也是數(shù)據(jù)可視化存在的必要性，通過(guò)正確的圖形，甲方可以快速獲取并解讀不同維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)果。

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問(wèn)題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類(lèi)和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。數(shù)據(jù)可視化該怎么做？

二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開(kāi)一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個(gè)故事--專(zhuān)注于兩顆珍珠。大多數(shù)時(shí)候我們匯報(bào)工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^(guò)程一個(gè)完整的數(shù)據(jù)可視化過(guò)程，主要包括以下4個(gè)步驟：確定數(shù)據(jù)可視化的主題提煉可視化主題的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表進(jìn)行可視化布局及設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)可視化,并不是簡(jiǎn)單的把數(shù)據(jù)變成圖表就可以了。杭州數(shù)據(jù)可視化哪家好

數(shù)據(jù)可視化該怎么做比較好？臺(tái)州地方數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)

數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)比較難的技術(shù)，其實(shí)并不是這樣的，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中涉及到的眾多技術(shù)中算是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化是以餅狀圖等圖形的方式展示數(shù)據(jù)，這幫助用戶(hù)能夠更快地識(shí)別模式，目的是讓客戶(hù)更直觀(guān)的了解數(shù)據(jù)。那么數(shù)據(jù)可視化的好處都有什么呢？下面我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化的個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是動(dòng)作更快，這是因?yàn)槿四X對(duì)視覺(jué)信息的處理要比書(shū)面信息容易得多。使用圖表來(lái)總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。所以說(shuō)，數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式，使業(yè)務(wù)能夠更快地理解和處理他們的信息。Smartbi大數(shù)據(jù)可視化工具提供豐富的圖標(biāo)組件，可以實(shí)時(shí)展示相關(guān)信息，使利益相關(guān)者更容易對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)市場(chǎng)變化更快的調(diào)整和對(duì)新機(jī)會(huì)的快速識(shí)別是每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

臺(tái)州地方數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)