我們可以看到，數據可視化不僅可以做到讓數據結果美觀易讀，更能根據數據可視化需求從大量數據難過提取決策者想要的數據維度，達到“想要即呈現”的目的，不必花額外時間從復雜的數據表中尋找、提取及分析解讀。小結數據飛速增長是正在發(fā)生的事實。人們的生活逐漸步入數字化時代，高度信息化的社會使得人們每天必須消費大量信息?？茖W研究表明，人類的大腦對圖像信息的獲取速度遠高于數據處理速度，因此數據可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數據可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準確地獲取和處理信息。數據可視化具體是什么含義？湖州制造數據可視化性能

比較好的理解是，數據可視化包含信息可視化。信息可視化是數據可視化的一個研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的。可視化是不因為內容而改變的，而信息圖則和內容本身有著緊密的聯系。于是乎，數據可視化被劃分了三個分支，分別是科學可視化，信息可視化，可視分析學。這種分類也被諸多人士所認可，恰好對應著三個國際會議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).紹興本地數據可視化口碑推薦:數據可視化,并不是簡單的把數據變成圖表就可以了。

數據可視化既是一門技術，又是一門藝術。的數據可視化作品可以高效、精細地傳達信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關知識點，目標是讓讀者對數據可視化有一個基本的了解，初步認識數據類型，以及數據可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應付書本后續(xù)的數據分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數據可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮祿梢宰屓顺浞掷盟槠瑫r間，更加快速、準確地獲取和處理信息。

數據可視化，則是將數據進行有效整理變成易于接受的信息，人類通過頻繁處理這類信息，從而產生正確的知識。比如，將以上表格用下圖可視化展示出來，我們不僅能理解數據的含義，還能發(fā)現隨著年齡的增長，身高和體重都會增加這樣一個規(guī)律，這便將數據從信息轉變成了知識。同樣的道理，企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的數據因為帶有業(yè)務的背景特征，只要稍微經過系統(tǒng)的整理，就可以很好的通過這些數據來理解業(yè)務。但是只是一些表格還是不夠的。將數據變成信息，用表格的方式來表示，只是具備了可視化的基礎，還沒有真正的可視化。數據可視化方法必不可少的要素已經具備了。

數據可視化的意義在于幫助人們更好地分析數據，而信息的質量在很大程度上取決于其表達方式，分析由數字列表組成的數據所包含的含義，并將分析結果可視化。數據可視化的本質是可視化對話，數據可視化是技術與藝術的完美結合，以圖形的方式清晰有效地傳達和傳播信息。一方面，數據賦予可視化價值;另一方面，可視化增加了數據的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識，從知識中收獲價值。1、復雜信息易理解人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。2、數據多維度顯示在數據可視化分析中，數據進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。數據可視化的優(yōu)點是什么？臺州挑選數據可視化供應

良好的數據可視化對于分析數據和基于該數據做出決策至關重要。湖州制造數據可視化性能

數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數據賦予可視化以價值;另一方面，數據可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數據可視化的優(yōu)勢1、傳遞速度快人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。2、數據顯示的多維性在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。3、更直觀的展示信息大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。4、大腦記憶能力的限制。湖州制造數據可視化性能