數(shù)據(jù)可視化既是一門(mén)技術(shù)，又是一門(mén)藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書(shū)本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛(ài)德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專(zhuān)門(mén)論述數(shù)據(jù)可視化的書(shū)籍。經(jīng)過(guò)三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)的現(xiàn)象已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路時(shí)的可愛(ài)影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開(kāi)展有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)和飲食，或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該怎么做才能達(dá)到一個(gè)好的效果？宿遷大數(shù)據(jù)可視化展示

大部分人會(huì)選擇將寶貴的生活記錄保存下來(lái)，以便空閑的時(shí)候回顧精彩人生。這樣一年大概會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)，其中大部分是圖片、視頻或音頻。而一個(gè)中小型企業(yè)組織，每年則會(huì)產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)，大型企業(yè)集團(tuán)一年的數(shù)據(jù)增加量甚至?xí)黄?PB。如此大量的數(shù)據(jù)，是被記錄存儲(chǔ)就耗費(fèi)巨大，企業(yè)付出昂貴的代價(jià)是為了保存這些數(shù)據(jù)嗎？有人說(shuō)，數(shù)字化時(shí)代“數(shù)據(jù)就是石油”。企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所形成的數(shù)據(jù)大部分與企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)息息相關(guān)，這些數(shù)據(jù)記錄著企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)律，承載著客戶(hù)關(guān)系。但如果是把數(shù)據(jù)記錄存儲(chǔ)起來(lái)，那么這些數(shù)據(jù)將成為企業(yè)永遠(yuǎn)的成本。只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和挖掘，這些數(shù)據(jù)才會(huì)從沉默的費(fèi)用成本變成有效的資產(chǎn)。如果輔之以高效的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，業(yè)務(wù)人員隨時(shí)隨地可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中獲得對(duì)企業(yè)有業(yè)務(wù)啟示的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)律、市場(chǎng)線(xiàn)索，那么這些數(shù)據(jù)可視化將變成具有高度變現(xiàn)能力的流動(dòng)資產(chǎn)，才會(huì)真正變成企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)引擎所必需的燃油。湖州制造數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)數(shù)據(jù)可視化具體是什么含義？

我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來(lái)接觸、感受、理解這個(gè)世界?？茖W(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來(lái)自視覺(jué)，進(jìn)入或離開(kāi)系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個(gè)傳感器，但只有500萬(wàn)個(gè)能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實(shí)際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說(shuō)眼睛過(guò)濾了信息?？梢哉f(shuō)人類(lèi)有價(jià)值的，就是眼睛。正是因?yàn)槿祟?lèi)具備了優(yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動(dòng)中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，很好的躲避猛獸的襲擊。人類(lèi)對(duì)于信息攝取的速度，視覺(jué)是占主導(dǎo)地位的。，因此我們可以充分利用人類(lèi)為高效的信息獲取—眼睛，來(lái)快速吸收、加工和處理信息。在越來(lái)越強(qiáng)調(diào)效率的數(shù)據(jù)可視化，與其聽(tīng)長(zhǎng)篇大論的匯報(bào)，還不如親自看看來(lái)得快。

大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺(jué)效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車(chē)等領(lǐng)域，都開(kāi)始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問(wèn)題。技術(shù)特性：對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶(hù)有效應(yīng)對(duì)日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報(bào)。優(yōu)勢(shì)：利用視覺(jué)效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系，從而幫助用戶(hù)提高決策能力和品牌展示效果。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，而信息的質(zhì)量在很大程度上取決于其表達(dá)方式，分析由數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)所包含的含義，并將分析結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是可視化對(duì)話(huà)，數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，以圖形的方式清晰有效地傳達(dá)和傳播信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化價(jià)值;另一方面，可視化增加了數(shù)據(jù)的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)，從知識(shí)中收獲價(jià)值。1、復(fù)雜信息易理解人類(lèi)大腦處理視覺(jué)信息的速度比書(shū)面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報(bào)告或電子表格更快地理解關(guān)系。2、數(shù)據(jù)多維度顯示在可視化分析中，數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、排序、組合并顯示每個(gè)維度的值，以便可以看到表示對(duì)象或事件數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量。我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專(zhuān)業(yè)技能。浙江什么是數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。宿遷大數(shù)據(jù)可視化展示

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問(wèn)題。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價(jià)值的信息來(lái)支持決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類(lèi)和切分、抽樣等統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法。宿遷大數(shù)據(jù)可視化展示