SAP的HANA(高性能分析)模塊:一個軟硬件結合體,提供高性能的數據查詢功能,用戶可以直接對大量實時業(yè)務數據進行查詢和分析,而不需要對業(yè)務數據進行建模、聚合等。SAP的MES(生產執(zhí)行系統(tǒng))模塊:是為了建立以設備和流程控制為目的的生產控制系統(tǒng),與以企業(yè)運營管理和計劃的業(yè)務信息系統(tǒng)之間的有效連接,使業(yè)務信息系統(tǒng)的產生和資源計劃能夠準確下達到生產執(zhí)行層,同時也是產生現場產生的信息能夠及時返回業(yè)務信息系統(tǒng)。SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysisSystem,很早由北卡羅來納大學的兩位生物統(tǒng)計學研究生編制,并于1976年成立了SAS軟件研究所,正式推出了SAS軟件。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng),但該軟件系統(tǒng)很早的功能限于統(tǒng)計分析,至今,統(tǒng)計分析功能也仍是它的重要組成部分和中心功能。使用SAP應該注意什么?上海速合告訴您。中山專注SAPERP運維
SAP的應付帳款應用程序包括了關于定單、交貨及發(fā)票的信息。它管理一個公司的供貨商帳戶,并且是采購部門的一個關鍵性信息來源。付帳時可以用相應的付款方式或電子數據傳送以充分利用現金折扣。能借助系統(tǒng)所提供的種種帳戶分析、到期款項預測以及其它標準報告來管理未清項目。平衡審計試算、帳戶余額表、日記帳等可用來對應付款模塊里的操作進行歸檔,當按到期日進行應忖帳款分析時,系統(tǒng)使用精確的貨幣兌換率對外幣重新估價,確認那些同時也是客戶的供貨商,并按照到期日重組平衡表。白山專注SAP技術指導速合有專業(yè)的消費品行業(yè)SAP解決方案,為消費品行業(yè)客戶提供SAP實施運維服務。
到底一個企業(yè)應該買多大的存儲服務呢?這個似乎很難計算,因為不同行業(yè)所產生的數據速率和規(guī)模差異很大。SAP給出的T恤方案是,小型64GB,中型256GB,大型480GB。當然這些都是指的熱存儲范疇。根據這個建議尺寸,存儲標準收費可能只能覆蓋大多數客戶的部分需求。當然,這個價格并不包含客戶所需要支付的所有云計算資源費用。因為在SAP產品以外,企業(yè)必然還需要利用云計算環(huán)境完成其他工作。SAP的HANA,數據湖產品可以運行在AWS和微軟的Azure上,也可以通過購買額外的HANA長久授權部署在自己的主機上。
SAP的后勤由于其集成化的設計,R/3后勤應用系統(tǒng)成為指導新方向的有效工具。對采購到銷售全部后勤功能的計劃、控制和協(xié)調要考慮所有的業(yè)務領域。因為系統(tǒng)自動連接邏輯上相關的領域,它減少了重復時間和資源集中過程。另外,R/3后勤應用系統(tǒng)能和其它的工作領域集成。后勤、財務、和人事管理合并提供了一個總的解決方案,創(chuàng)造了新的組織效率。SAP把“后勤”定義為所有有關采購、生產、庫房、銷售和商品分銷的總概念。模塊化的標準應用系統(tǒng)非常靈活地支持后勤鏈中各項任務的執(zhí)行。形成整個集成系統(tǒng)基礎的中心領域如銷售和分銷、生產及物料管理,可以按照每個企業(yè)的時間和投資計劃進行設置和擴展。后勤系統(tǒng)的高度靈活性使得企業(yè)的業(yè)務能適應市場條件的變化。SAP的公司哪個好?上海速合告訴您。
SAP的成本中心會計這個模塊為制造行業(yè)、貿易行業(yè)與服務行業(yè)中的公司提供了控制所有成本中心的間接費用的理想工具。它大量的功能與靈活的報告系統(tǒng)為下列領域提供了特別的支持:預算;成本控制,使用預算與實際成本之間的對比;報告與分析。每項業(yè)務交易都記錄到有關的成本中心里。數據則同時或定期成批地傳送到接收系統(tǒng),如產品成本模塊或獲利分析模塊。SAP的基于業(yè)務活動的成本核算通過計劃與監(jiān)督公司里的業(yè)務活動和資源,能確保成本被盡可能精確地記錄與分攤。這使得計劃成本與實際成本之間的差異在早期就被發(fā)現。更詳細的分析將確定這些差異產生的原因,并為糾正這些差異提供指南。速合提供SAP實施有良好的口碑,客戶案例眾多。安徽專業(yè)SAP支持公司
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SAP的高級計劃產品APO的零星排產功能點的業(yè)務需求及系統(tǒng)實現技術方案。而眾所周知,APO這一產品從誕生到如今的幾十年間,隨著整個IT技術的不斷發(fā)展,更隨著SAP對APO全系產品的重新定位以及在SCP領域的不斷投資,SAP不斷地推陳出新,誕生了更多全新的、功能也更強大更合時宜的產品,例如基于云平臺的IBP、S4HANA等等。SA***O-DP(DemandPlanning)是APO中聚焦于需求預測與需求管理的技術模塊,從業(yè)務上而言,它的輸入是預測基礎數據例如銷售歷史數據、其他部門輸入等,輸出則是很終需要達成共識的預測數據。中山專注SAPERP運維
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