20世紀90年代中期，隨著計算機處理能力的提高和視頻技術(shù)的發(fā)展，人們利用計算機的高速數(shù)據(jù)處理能力進行視頻的采集和處理，從而**提高了圖像質(zhì)量，增強了視頻監(jiān)控的功能。這種基于多媒體計算機的系統(tǒng)稱為第二代視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即模擬輸入與數(shù)字壓縮、顯示和控制系統(tǒng)。因為**設(shè)備是數(shù)字設(shè)備，因此可以稱為數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻到了20世紀90年代末特別是近兩三年，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬、計算機處理能力和存儲器容量的迅速提高，以及各種實用視頻信息處理技術(shù)的出現(xiàn)，視頻監(jiān)控進入了全數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)時代，稱為第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即全數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控。第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)為依托，以數(shù)字視頻的壓縮、傳輸、存儲和播放為**，以智能實用的圖像分析為特色，引發(fā)了視頻監(jiān)控行業(yè)的技術(shù)**。南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺，支持遠程操作嗎？安徽微型智能監(jiān)控

第五代智能化監(jiān)控技術(shù)的**在于視頻分析編碼算法，中外合璧的全球鷹科技人員充分吸收了背景減除方法、時間差分方法等編碼算法的優(yōu)點，將計算機視覺與人工智能的研究深入到實用領(lǐng)域，使GE技術(shù)具有超大的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、系統(tǒng)化及超大規(guī)模組網(wǎng)能力，可以判斷幾乎任何類型的人類活動，還能解決以往依靠其他探測技術(shù)無法解決的問題。GE技術(shù)完全兼容目前的模擬監(jiān)控和數(shù)字監(jiān)控，達到國際監(jiān)控**水平。在不改變現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的情況下，通過GE**技術(shù)、**設(shè)備和軟件編程，讓客戶監(jiān)控變成智能（如圖像高清、視頻分析和處理、超大信息容量和快速調(diào)取圖像等性能），自動地達到各種報警功能的聯(lián)動管理（包括手機短信、直撥、視頻聯(lián)機等），享受多元智能、人機交互的幸福生活。玄武區(qū)附近智能監(jiān)控巨型智能監(jiān)控怎么用，南京聲之影有視頻教程嗎？

快速準確的運動分割是個相當重要又是比較困難的一個問題。這是由于動態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到多方面的影像，比如天氣的變化，光照條件的變化，背景的混亂干擾，運動目標的影子，物體之間或者物體與環(huán)境之間的遮擋，以及攝像機的運動等。這些都給準確有效的運動分割帶來了困難，以運動目標的影子為例，他可能與被檢測目標的相連，也可能與目標分離，在前者情況下，影子扭曲了目標的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個靜態(tài)姿勢作為一個狀態(tài)，這些狀態(tài)之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動態(tài)變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發(fā)展是，一些研究者們正利用時空統(tǒng)計的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型，這對于不受限環(huán)境中的運動分割而言是個更好的選擇。

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對于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言，在得到了運動區(qū)域的信息之后，下面一個重要的問題就是如何將人體目標從所有運動目標中分類出來。不同的運動區(qū)域可能對應(yīng)于不同的運動目標，比如一個室外監(jiān)控攝像機所捕捉的序列圖像中除了有人以外，還可能包含寵物、車輛、飛鳥、搖動的植物等運動物體。為了便于進一步對行人進行跟蹤和行為分析，運動目標的正確分類是完全必要的。但是，在已經(jīng)知道場景中**存在人的運動時(比如在室內(nèi)環(huán)境下)，這個步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運動區(qū)域和運動人體(或人體的某部分)的對應(yīng)關(guān)系，并在一個連續(xù)的圖像序列中維持這個對應(yīng)關(guān)系。從運動檢測得到的一般是人的投影，要進行跟蹤首先要給需要跟蹤的對象建立一個模型。對象模型可以是整個人體，這時形狀、顏色、位置、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時需要對這些部分單獨進行建模。建模之后，將運動檢測到的投影匹配到這個模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了**終有用的人體信息，跟蹤過程也就完成了。巨型智能監(jiān)控聯(lián)系方式，南京聲之影回應(yīng)及時嗎？安徽微型智能監(jiān)控

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在我國，這方面的研究近幾年才開展起來的。中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室己經(jīng)成立智能視覺監(jiān)控研究組，開展這方面的研究，目標是實現(xiàn)一個動態(tài)場景集成分析演示系統(tǒng)并**終推向?qū)嵱谩?**屆全國智能視覺監(jiān)控學(xué)術(shù)會議于2002年5月25一26日在北京市西郊賓館成功舉行。國內(nèi)有一些視頻監(jiān)控方面的產(chǎn)品，如Anychat、黃金眼、行者貓王等，應(yīng)用于交通控制，監(jiān)獄管理等方面。另外，國內(nèi)產(chǎn)品還有數(shù)字硬盤錄像系統(tǒng)(DVR)，將監(jiān)控區(qū)域內(nèi)有運動對象出現(xiàn)的情況錄制下來，以備查詢，該系統(tǒng)只是簡單的檢測出有無運動對象，而沒有對運動對象做任何分析。由于國內(nèi)的研究起步較晚，技術(shù)還不夠完善，開發(fā)出的產(chǎn)品距離智能化還有一定差距，在實際的應(yīng)用中，受到很多限制，還有待于進一步的完善。安徽微型智能監(jiān)控

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