以及得到領(lǐng)導(dǎo)層和員工的支持。閱讀白皮書(shū)，了解人力資源部門(mén)如何為轉(zhuǎn)型助力。下載白皮書(shū)不斷積累知識(shí)PreviousNext智慧企業(yè)：下一個(gè)前沿陣地觀看網(wǎng)絡(luò)視頻系列的第1部分，了解有助于你打造智慧企業(yè)的技術(shù)，包括人工智能、預(yù)測(cè)分析、數(shù)字助理、對(duì)話式界面等。觀看網(wǎng)絡(luò)重播中小型企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略無(wú)論規(guī)模大小，智慧企業(yè)都能以更少的投入獲得更多的價(jià)值，自動(dòng)化日常任務(wù)，并提供優(yōu)異的客戶體驗(yàn)。了解助力中小企業(yè)轉(zhuǎn)型為這種新型數(shù)字化企業(yè)的戰(zhàn)略。觀看網(wǎng)絡(luò)重播利用技術(shù)滿足不斷增長(zhǎng)的客戶期望觀看網(wǎng)絡(luò)重播，聆聽(tīng)SAP和IDC經(jīng)驗(yàn)豐富人士探討數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和云等）如何幫助企業(yè)創(chuàng)造客戶價(jià)值，打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。觀看網(wǎng)絡(luò)重播PreviousNext參加不收費(fèi)的在線課程，隨時(shí)隨地提升技能OpenSAP平臺(tái)針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一系列不收費(fèi)的在線自學(xué)課程，包括《企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介》和《面向業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的智能服務(wù)》等等。瀏覽有關(guān)轉(zhuǎn)型的課程了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)豐富人士的更加新觀點(diǎn)PreviousNextJeanLohSAP受眾營(yíng)銷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換專題采訪閱讀我們與BackOfficeAssociates總裁DaveSpencer的訪談紀(jì)要，了解他對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的看法，以及為什么數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)連接企業(yè)數(shù)字化，智能感知萬(wàn)物互聯(lián)。庫(kù)倫旗企業(yè)數(shù)字化服務(wù)排名

    則更應(yīng)該考慮如何從企業(yè)的自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)，結(jié)合用戶需求去做創(chuàng)新突破。2019-09-1769王吉偉經(jīng)驗(yàn)豐富科技自媒體人新基建，如何更好的驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?以目前存在的“企業(yè)轉(zhuǎn)型難”問(wèn)題來(lái)看，新型基礎(chǔ)設(shè)施還存在著量的不足。這也導(dǎo)致了即便有很好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)導(dǎo)向，也會(huì)讓很多企業(yè)因?yàn)闆](méi)錢投入而無(wú)法進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只要新基建有一定量，行業(yè)整體的服務(wù)成本就能降下來(lái)，廣大中小企業(yè)也就有了進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更多可能。2020-04-1763王吉偉經(jīng)驗(yàn)豐富科技自媒體人從Gartner首份RPA魔力象限，看全球RPA行業(yè)發(fā)展與國(guó)產(chǎn)RPA市場(chǎng)機(jī)會(huì)總的說(shuō)來(lái)，**RPA企業(yè)起步晚，底子薄，因此還有更長(zhǎng)的路要走。面對(duì)**上千萬(wàn)大中型企業(yè)的龐大市場(chǎng)，希望國(guó)產(chǎn)RPA憑借“近水樓臺(tái)”之優(yōu)勢(shì)，也能早日登上Gartner的全球RPA魔力象限。2019-08-2062王吉偉經(jīng)驗(yàn)豐富科技自媒體人RPA優(yōu)異中心的**結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵功能與職能角色只有**的多個(gè)機(jī)構(gòu)或部門(mén)同時(shí)參與其中，才能保證優(yōu)異中心能夠影響它們，才能讓以優(yōu)異中心為關(guān)鍵的規(guī)章制度真正融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)，進(jìn)而保證RPA效率的整體提升。2020-03-0655參考資料1.陳勁,楊文池,于飛.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略——基于華為企業(yè)業(yè)務(wù)集團(tuán)。烏海企業(yè)數(shù)字化服務(wù)教程品牌塑造企業(yè)數(shù)字化，提升企業(yè)形象魅力。

    閱讀成功案例00**下載零售業(yè)案例集全球“時(shí)尚休閑生活優(yōu)品消費(fèi)”領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者名創(chuàng)優(yōu)品圍繞“總體設(shè)計(jì)、試點(diǎn)實(shí)施、分步推廣”的總體策略。有計(jì)劃、有步驟的為名創(chuàng)優(yōu)品構(gòu)建全新的信息化平臺(tái)，并圍繞商品管理與供應(yīng)鏈管理，多角度梳理企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。閱讀成功案例00**下載零售業(yè)案例集時(shí)尚女鞋行業(yè)頭目天創(chuàng)時(shí)尚鞋業(yè)攜手IBM開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，構(gòu)建“全渠道新零售消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)交易平臺(tái)”及“全渠道產(chǎn)品全生命周期運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”。閱讀成功案例00大國(guó)濃香，**酒王五糧液集團(tuán)運(yùn)用前列的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，助推五糧液的數(shù)字化升級(jí)，將五糧液公司打造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型榜樣企業(yè)。閱讀成功案例00國(guó)內(nèi)白酒行業(yè)前列企業(yè)汾酒集團(tuán)攜手IBM+SAP,實(shí)施S/4HANA系統(tǒng)，搭建強(qiáng)壯、穩(wěn)定、柔性、可擴(kuò)展的數(shù)字化關(guān)鍵。閱讀成功案例001億訂單的從容應(yīng)對(duì)，這個(gè)數(shù)字化平臺(tái)功不可沒(méi)**郵政新一代寄遞平臺(tái)物流企業(yè)急需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改進(jìn)物流管理和運(yùn)營(yíng)流程，優(yōu)化整體運(yùn)營(yíng)成本，提升業(yè)務(wù)協(xié)同性和規(guī)模效應(yīng)。閱讀成功案例00百年招商局+百年IBM招商局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型借助IBM在技術(shù)、行業(yè)方面的專長(zhǎng)，早日將百年企業(yè)招商局轉(zhuǎn)型為以創(chuàng)新、富有技術(shù)含量的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化招商局的目標(biāo)。

    借助自動(dòng)化技術(shù)快速**地開(kāi)展災(zāi)備活動(dòng)印度**證券交易所通過(guò)IBM業(yè)務(wù)連續(xù)指揮與自動(dòng)化管理解決方案來(lái)開(kāi)展災(zāi)備活動(dòng)，NSE將切換時(shí)間縮短了80%，同時(shí)減少了人工干預(yù)和潛在的人為錯(cuò)誤。**閱讀成功案例**證券行業(yè)未來(lái)十年轉(zhuǎn)型之路**證券行業(yè)IBM認(rèn)為證券公司如要抓住發(fā)展機(jī)遇并解決重重挑戰(zhàn)，需要著力于三個(gè)層面，即尋求業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)、選擇差異化發(fā)展路徑和構(gòu)建關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。**閱讀成功案例借IBM車庫(kù)創(chuàng)新打造個(gè)性化定制平臺(tái)，斬“獲數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加佳創(chuàng)新獎(jiǎng)”寶鋼包裝全新的B2B2C平臺(tái)-iPrinting聽(tīng)·你所想，讓寶鋼包裝不再當(dāng)“幕后英雄”，直接觸達(dá)消費(fèi)者。閱讀成功案例00**下載制造業(yè)案例集阿特斯陽(yáng)光電力科技斬獲“數(shù)字化轉(zhuǎn)型制造行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新獎(jiǎng)”阿特斯陽(yáng)光電力由IBM成功實(shí)施的阿特斯陽(yáng)光電力有限公司全球供應(yīng)鏈管理一體化平臺(tái)項(xiàng)目。閱讀成功案例00**下載制造業(yè)案例集IBM車庫(kù)創(chuàng)新助力**銀行加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新**銀行**銀行與IBM將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、生態(tài)建設(shè)和認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域開(kāi)展戰(zhàn)略合作。專業(yè)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)高效轉(zhuǎn)型。

    基于分析找到待優(yōu)化的點(diǎn)之后，就需要發(fā)揮大家的與經(jīng)驗(yàn)。產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、技術(shù)、營(yíng)銷等不同方向的人員對(duì)于同樣一個(gè)優(yōu)化點(diǎn)的想法可能是不同的。如今的技術(shù)發(fā)展，導(dǎo)致商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需要更加創(chuàng)新的策略來(lái)帶領(lǐng)消費(fèi)者心智。如果團(tuán)隊(duì)成員提出了很多創(chuàng)新的想法，那這時(shí)，還需要為想法排定優(yōu)先級(jí)。很多關(guān)于增長(zhǎng)的書(shū)籍都提到了ICE評(píng)分體系，ICE分別頭目Impact（影響力）、Confidence（信心）和Ease（簡(jiǎn)易性），可基于這三個(gè)指標(biāo)來(lái)為想法進(jìn)行打分并計(jì)算平均分，再進(jìn)行排名。（要注意的是：ICE不是只此一家準(zhǔn)則，可以根據(jù)不同的團(tuán)隊(duì)及企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行自定義）2.用戶生命周期理論（AARRR）“用戶行為”、“生命周期理論”、“消費(fèi)者洞察”等概念，在傳統(tǒng)營(yíng)銷系統(tǒng)中其實(shí)也并不新鮮。隨著消費(fèi)者的在線化，消費(fèi)者在產(chǎn)品上或終端上的行為，也逐步重要起來(lái)，也一定程度上頭目著消費(fèi)者的畫(huà)像。而馬上要談的AARRR模型和其相應(yīng)的指標(biāo)體系，近年非?；馃嵋灿休^強(qiáng)的實(shí)踐意義，作為運(yùn)營(yíng)人員，這是當(dāng)今必須要知道的必考點(diǎn)，但并不能說(shuō)這個(gè)模型就是完美的是帶來(lái)效果的，依然要保持空杯的心態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)新東西，Tobealifelonglearner。其實(shí)我不知道它為何叫海盜模型?？茖W(xué)企業(yè)數(shù)字化策略，挖掘市場(chǎng)潛在機(jī)遇。扎蘭屯企業(yè)數(shù)字化服務(wù)服務(wù)

供應(yīng)鏈優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化，提升協(xié)同運(yùn)作效率。庫(kù)倫旗企業(yè)數(shù)字化服務(wù)排名

    人工智能解決方案）的應(yīng)用和連接，清晰梳理關(guān)鍵商業(yè)流程，改變?cè)兴伎寄Ｊ?，才能推?dòng)企業(yè)從BI向AI的發(fā)展，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在AI時(shí)代保持前列。荷蘭皇家菲仕蘭**業(yè)務(wù)集團(tuán)首席數(shù)字營(yíng)銷官薛潔母嬰用戶是一群特殊而又復(fù)雜的消費(fèi)者，為更好的服務(wù)**的廣大用戶，荷蘭皇家菲仕蘭旗下可信嬰幼兒配方奶粉品牌美素佳兒設(shè)立了“智能數(shù)字化中心”的營(yíng)銷策略。當(dāng)消費(fèi)者與美素佳兒產(chǎn)生互動(dòng)時(shí)，不管在線上或是線下觸點(diǎn)上，用戶在數(shù)據(jù)后臺(tái)都將被統(tǒng)一的進(jìn)行清洗、去重及匹配，從而生成獨(dú)有的“FrisoID”以確保后續(xù)可被應(yīng)用于數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)中。美素佳兒針對(duì)母嬰用戶，設(shè)計(jì)了一套專屬的會(huì)員生命周期營(yíng)銷方案。系統(tǒng)根據(jù)用戶的屬性以及反饋，生成并完善一套品牌用戶的標(biāo)簽體系，并通過(guò)與第三方以及大數(shù)據(jù)的整合，使其不斷豐富并完善這套標(biāo)簽體系。利用“CMA營(yíng)銷自動(dòng)化系統(tǒng)”，針對(duì)不同段齡，不同習(xí)慣以及偏好的消費(fèi)者，設(shè)計(jì)定制化的營(yíng)銷方案，包含：互動(dòng)體驗(yàn)，會(huì)員關(guān)懷，轉(zhuǎn)段復(fù)購(gòu)，媽媽群營(yíng)銷等。同時(shí)，用戶每次參與活動(dòng)以及互動(dòng)的結(jié)果，都將實(shí)時(shí)反饋至“SDA智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，利用AI人工學(xué)習(xí)通過(guò)不斷的進(jìn)行調(diào)優(yōu)，以確?；顒?dòng)的有效性，及用戶的參與度可以得到不斷優(yōu)化。庫(kù)倫旗企業(yè)數(shù)字化服務(wù)排名