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遼寧自主可控圖像標(biāo)注應(yīng)用

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-27

小興安嶺的日常巡護(hù),是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,進(jìn)入冬季,整個(gè)小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統(tǒng)的巡檢模式,危險(xiǎn)且費(fèi)力。整個(gè)小興安嶺森林覆蓋率達(dá)到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯(cuò)過(guò)死角空白區(qū)的潛在危險(xiǎn),因此,無(wú)人機(jī)上線了。將無(wú)人機(jī)智能化,在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過(guò)定制算法的植入,一個(gè)智慧“巡檢員”就上線了。面對(duì)大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境,成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,能夠輸出6.0TOPS的算力,考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,長(zhǎng)時(shí)間的戶外工作不在話下。SpeedDP是一款專門(mén)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái).遼寧自主可控圖像標(biāo)注應(yīng)用

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無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對(duì)于無(wú)人機(jī)的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區(qū)適用,在高原地區(qū)就不行。因此針對(duì)于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復(fù)雜、低氣壓、大溫差的特點(diǎn),參與智能化工作的各個(gè)部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點(diǎn)的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環(huán)境復(fù)雜,地形起伏對(duì)于無(wú)人機(jī)的飛行也需要進(jìn)行控制,無(wú)論是高度還是速度甚至距離都需要進(jìn)行嚴(yán)格限制,防止出現(xiàn)撞機(jī)等事故。因此,這個(gè)方面的智慧化建設(shè)就需要無(wú)人機(jī)具備智能避障的功能,無(wú)人機(jī)需要在高速度或者遠(yuǎn)距離的情況下識(shí)別樹(shù)木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠?qū)崿F(xiàn)避障。重慶智能化圖像標(biāo)注大概價(jià)格SpeedDP能夠進(jìn)行算法模型的提升。

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成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測(cè)試驗(yàn)證,進(jìn)行快速的針對(duì)大量數(shù)據(jù)的AI自動(dòng)標(biāo)注,然后提升自身算法能力。在無(wú)人機(jī)智能炮彈測(cè)試驗(yàn)證中,通過(guò)對(duì)原始算法的模型訓(xùn)練,能夠不斷評(píng)估算法的能力,然后對(duì)新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動(dòng)標(biāo)注,讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明。通過(guò)SpeedDP的應(yīng)用,能夠極大減少整個(gè)測(cè)試驗(yàn)證所需時(shí)間,減少人力成本支出,減少項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期,讓工程師不再為繁瑣的圖像標(biāo)注浪費(fèi)時(shí)間將更多的精力放在更重要的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過(guò)提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè),找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對(duì)跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,很多總體單位對(duì)跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、打了不管、更高的識(shí)別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署。

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隨著大模型時(shí)代到來(lái),模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明,為目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別提供幫助。SpeedDP獲得了眾多算法工程師的青睞。山東如何圖像標(biāo)注應(yīng)用

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一。遼寧自主可控圖像標(biāo)注應(yīng)用

目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,其中慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。目前慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。遼寧自主可控圖像標(biāo)注應(yīng)用