小興安嶺的日常巡護,是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,進入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統(tǒng)的巡檢模式,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,因此,無人機上線了。將無人機智能化,在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過定制算法的植入,一個智慧“巡檢員”就上線了。面對大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境,成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠輸出6.0TOPS的算力,考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,長時間的戶外工作不在話下。工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。哪里有目標(biāo)跟蹤價格信息
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度,相較于矩形框標(biāo)注更加費時費力,如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),則極大地影響工作效率。專業(yè)目標(biāo)跟蹤產(chǎn)品RK3399圖像處理板識別概率超過85%。
實際上,跟蹤和檢測是分不開的,比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學(xué)習(xí)檢測器,或KCF密集采樣訓(xùn)練的檢測器,以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的卷積特征跟蹤框架。一方面,跟蹤能夠保證速度上的需要,而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應(yīng)用場合對跟蹤的要求也不一樣,比如特定目標(biāo)跟蹤中的人臉跟蹤,在跟蹤成功率、準(zhǔn)確度和魯棒性方面都有具體的要求。另外,跟蹤的另一個分支是多目標(biāo)跟蹤(MultipleObjectTracking)。多目標(biāo)跟蹤并不是簡單的多個單目標(biāo)跟蹤,因為它不僅涉及到各個目標(biāo)的持續(xù)跟蹤,還涉及到不同目標(biāo)之間的身份識別、自遮擋和互遮擋的處理,以及跟蹤和檢測結(jié)果的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等。
eVTOL是指電動垂直起降飛行器,大力開展eVTOL試點,是對低空經(jīng)濟的強動力注入,而無人機正是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵選擇之一。無人機在低空經(jīng)濟中扮演者重要角色,隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增多,未來無人機的數(shù)量將呈式增長,屆時eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機,如何高效有序的讓無人機彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當(dāng)許多無人機需要同時起飛執(zhí)行不同的任務(wù)時,如果操控不當(dāng),或者收到外力影響,就容易出現(xiàn)事故,而人為的反應(yīng)畢竟有延后,不可能做到完全的補救操作,因此無人機自身的規(guī)避措施建設(shè)一樣重要。無人機可能會受到敵方勢力或者強風(fēng)等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。
目標(biāo)檢測與目標(biāo)跟蹤這兩個任務(wù)有著密切的聯(lián)系。針對目標(biāo)跟蹤任務(wù),微軟亞洲研究院提出了一種通過目標(biāo)檢測技術(shù)來解決的新視角,采用簡潔、統(tǒng)一而高效的“目標(biāo)檢測+小樣本學(xué)習(xí)”框架,在多個主流數(shù)據(jù)集上均取得了杰出性能。目標(biāo)跟蹤(Object tracking)與目標(biāo)檢測(Object detection)是計算機視覺中兩個經(jīng)典的基礎(chǔ)任務(wù)。跟蹤任務(wù)需要由用戶指定跟蹤目標(biāo),然后在視頻的每一幀中給出該目標(biāo)所在的位置,通常由一系列的矩形邊界框表示。而檢測任務(wù)旨在定位圖片中某幾類物體的坐標(biāo)位置。對物體的檢測、識別和跟蹤能夠有效地幫助機器理解圖片視頻的內(nèi)容,為后續(xù)的進一步分析打下基礎(chǔ)?;垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。海南可靠目標(biāo)跟蹤
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隨著科技的不斷進步,食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域,使得檢測更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如,基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì),為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,智能化、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及,不僅提高了檢測效率,還降低了人為誤差,進一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,當(dāng)前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限,難以配備先進的檢測設(shè)備,導(dǎo)致檢測能力不足;一些偏遠地區(qū)的食品檢測機構(gòu),也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外,食品檢測設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進一步完善,不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強。哪里有目標(biāo)跟蹤價格信息