PlantEye F600：植物生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)追蹤的 “時(shí)光記錄儀”。PlantEye F600 三維植物掃描系統(tǒng)能夠?qū)χ参锏纳L(zhǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤，堪稱(chēng) “時(shí)光記錄儀”。通過(guò)定期對(duì)同一批植物進(jìn)行掃描，它可以記錄下植物在不同生長(zhǎng)階段的形態(tài)變化。從種子發(fā)芽到幼苗生長(zhǎng)，再到開(kāi)花結(jié)果，PlantEye F600 將植物生長(zhǎng)的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的三維數(shù)據(jù)?？蒲腥藛T通過(guò)對(duì)比不同時(shí)期的掃描數(shù)據(jù)，可以直觀(guān)地觀(guān)察植物的生長(zhǎng)速度、形態(tài)演變規(guī)律，分析環(huán)境因素對(duì)植物生長(zhǎng)的影響。這種對(duì)植物生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)的precise追蹤，為植物生長(zhǎng)模型的構(gòu)建和優(yōu)化提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，有助于深入理解植物生長(zhǎng)發(fā)育的內(nèi)在機(jī)制?？焖偬幚順颖?，TraitFinder簡(jiǎn)易植物表型分析加速科研節(jié)奏。遼寧評(píng)估植物的蒸騰速率Phenospex每小時(shí)掃描數(shù)干個(gè)植物

荷蘭的 Phenospex 于 2010 年由 Grégoire Hummel、Philipp Tillmanns 和 Uladzimir Zhokhavets 創(chuàng)立。Grégoire 作為植物科學(xué)家，在the best植物科研機(jī)構(gòu)積累了深厚專(zhuān)業(yè)知識(shí)；Uladzimir 則是光學(xué)與半導(dǎo)體領(lǐng)域的物理專(zhuān)業(yè)人士。如今，公司匯聚了生物學(xué)、農(nóng)業(yè)、物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程等多學(xué)科人才，組成跨文化混合團(tuán)隊(duì)。這種多元背景促使公司能從不同視角攻克植物智能化分析難題，將前沿科研成果與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，為推出創(chuàng)新產(chǎn)品奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。Phenospex其產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景極為broad。在農(nóng)業(yè)育種中，育種家借助 TraitFinder 快速挑選具有優(yōu)良性狀的植株，加速新品種培育；溫室種植里，PlantEye 可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)，為precise調(diào)控環(huán)境參數(shù)提供依據(jù)，提升作物產(chǎn)量與品質(zhì)。生態(tài)研究中，科研人員利用 FieldScan 大面積監(jiān)測(cè)植物群落，了解生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)。教育科普領(lǐng)域，Phenospex 產(chǎn)品助力學(xué)生直觀(guān)了解植物特征與生長(zhǎng)規(guī)律，激發(fā)探索興趣，在多個(gè)行業(yè)推動(dòng)植物科學(xué)知識(shí)應(yīng)用與傳播 。北京簡(jiǎn)易植物表型分析Phenospex每次掃描20多個(gè)植物參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，連續(xù)記錄，F(xiàn)ieldScale評(píng)估植物的蒸騰速率掌握植物水分動(dòng)態(tài)。

PlantEyeF600 三維植物掃描：重塑植物研究精度該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)便，可靈活搭載于多種移動(dòng)平臺(tái)，如機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的掃描需求。通過(guò)對(duì)植物三維數(shù)據(jù)的分析，科研人員能夠深入研究植物的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)、形態(tài)建成機(jī)制；農(nóng)業(yè)從業(yè)者則可據(jù)此優(yōu)化種植密度、評(píng)估作物長(zhǎng)勢(shì)，為precise農(nóng)業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，開(kāi)啟植物三維可視化研究的新篇章。 在植物科學(xué)研究與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)植物形態(tài)結(jié)構(gòu)的precise分析至關(guān)重要。荷蘭 Phenospex 的 PlantEyeF600 三維植物掃描系統(tǒng)，憑借先進(jìn)的激光掃描技術(shù)，能夠快速、precise地獲取植物的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。無(wú)論是復(fù)雜的樹(shù)冠結(jié)構(gòu)，還是細(xì)小的根系形態(tài)，PlantEyeF600 都能以亞毫米級(jí)的精度呈現(xiàn)。該系統(tǒng)操作簡(jiǎn)便，可靈活搭載于多種移動(dòng)平臺(tái)，如機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的掃描需求。通過(guò)對(duì)植物三維數(shù)據(jù)的分析，科研人員能夠深入研究植物的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)、形態(tài)建成機(jī)制；農(nóng)業(yè)從業(yè)者則可據(jù)此優(yōu)化種植密度、評(píng)估作物長(zhǎng)勢(shì)，為precise農(nóng)業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，開(kāi)啟植物三維可視化研究的新篇章。

TraitFinder：育種科研的 “得力助手”。在植物育種科研工作中，TraitFinder 簡(jiǎn)易植物表型分析系統(tǒng)成為了科研人員的 “得力助手”。傳統(tǒng)的育種篩選依賴(lài)人工觀(guān)察與測(cè)量，效率低且誤差大。TraitFinder 憑借先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)，可對(duì)育種材料進(jìn)行快速評(píng)估。在小麥育種基地，它能迅速識(shí)別出葉片顏色、株型等外觀(guān)性狀，篩選出具有目標(biāo)特征的單株。同時(shí)，對(duì)于一些肉眼難以察覺(jué)的性狀，如葉片的葉綠素含量、葉片厚度等，TraitFinder 也能通過(guò)多光譜分析準(zhǔn)確測(cè)定。這much加快了育種進(jìn)程，使科研人員能在更短時(shí)間內(nèi)獲得大量有效數(shù)據(jù)，加速優(yōu)良品種的選育，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更多high quality的種子資源。剔除無(wú)效數(shù)據(jù)，F(xiàn)ieldScan高通量田間表型分析確保結(jié)果precise。

TraitFinder：小型植物研究的 “高效引擎”。對(duì)于小型植物研究，如苔蘚、多肉植物等，TraitFinder 簡(jiǎn)易植物表型分析系統(tǒng)是不可或缺的 “高效引擎”。它的設(shè)計(jì)充分考慮了小型植物的特點(diǎn)，采用高分辨率成像技術(shù)，能清晰捕捉小型植物的細(xì)微特征。在苔蘚研究中，TraitFinder 可準(zhǔn)確測(cè)量苔蘚的覆蓋面積、葉片密度等參數(shù)，為研究苔蘚的生態(tài)適應(yīng)性提供數(shù)據(jù)。對(duì)于多肉植物愛(ài)好者和育種者來(lái)說(shuō)，TraitFinder 能快速評(píng)估多肉植物的株型、葉片顏色等觀(guān)賞性性狀，篩選出具有獨(dú)特魅力的品種。憑借其高效的分析能力，TraitFinder much提升了小型植物研究的效率，讓科研人員和愛(ài)好者能更深入地探索小型植物的奧秘。小巧便攜，TraitFinder簡(jiǎn)易植物表型分析適用于多場(chǎng)景測(cè)量。遼寧評(píng)估植物的蒸騰速率Phenospex每小時(shí)掃描數(shù)干個(gè)植物

高效掃描，PlantEyeF600三維植物掃描提升研究效率。遼寧評(píng)估植物的蒸騰速率Phenospex每小時(shí)掃描數(shù)干個(gè)植物

FieldScan 高通量田間表型：重塑大田研究新范式。面對(duì)田間復(fù)雜多變的環(huán)境，F(xiàn)ieldScan 高通量田間表型系統(tǒng)展現(xiàn)出outstanding的適應(yīng)性與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力。該系統(tǒng)以 PlantEye F600 為core，搭載多光譜相機(jī)、氣象傳感器等設(shè)備，可安裝于拖拉機(jī)、無(wú)人機(jī)等移動(dòng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大田作物的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。在玉米種植區(qū)，F(xiàn)ieldScan 每天可掃描覆蓋 10 公頃農(nóng)田，同步獲取作物株高變異系數(shù)、葉面積指數(shù)、病蟲(chóng)害脅迫等多維數(shù)據(jù)。其內(nèi)置的 AI 算法能自動(dòng)剔除因風(fēng)動(dòng)、陰影產(chǎn)生的無(wú)效數(shù)據(jù)，確保測(cè)量精度誤差小于 3%。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，科研人員可建立作物生長(zhǎng)模型，預(yù)測(cè)產(chǎn)量潛力；種植戶(hù)則能依據(jù)實(shí)時(shí)表型數(shù)據(jù)，precise制定灌溉、施肥方案，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。遼寧評(píng)估植物的蒸騰速率Phenospex每小時(shí)掃描數(shù)干個(gè)植物