▲圖2***代離線計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)第二代架構(gòu)從2012～2014年，在承載離線計(jì)算的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了平臺(tái)能力，支持實(shí)時(shí)計(jì)算的需求，如圖3所示?！鴪D3第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)在***代離線計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)之上，我們?nèi)诤蟂torm和Spark構(gòu)建了第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)。主要的演進(jìn)如下。1）集成Spark，離線計(jì)算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級(jí)/毫秒級(jí)的流式計(jì)算任務(wù)。3）建設(shè)了實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)TDBank，數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)從天級(jí)（T+1）到秒級(jí)的飛躍。4）支持資源和任務(wù)調(diào)度方面，平臺(tái)支持離線與在線混合部署，任務(wù)容器化，資源管理的維度支持CPU、內(nèi)存，以及網(wǎng)絡(luò)與I/O，進(jìn)一步提升了平臺(tái)輕量化、敏捷性與靈活性，極大提升了平臺(tái)利用率，降低了成本。第三代架構(gòu)從2015～2019年，在通用大數(shù)據(jù)計(jì)算外，開(kāi)始支持機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI場(chǎng)景，BigData與AI在平臺(tái)層面逐步融合，如圖4所示?！鴪D4第三代機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)在第二代實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)上，自主研發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Angel，并以Angel為**構(gòu)建第三代機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)生態(tài)。主要演進(jìn)如下。1）我們與北京大學(xué)合作，自主研發(fā)了高性能分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)支持十億至百億維度模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行及模型并行，支持在線訓(xùn)練。同時(shí)。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能環(huán)保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境污染和治理的實(shí)時(shí)監(jiān)控。金華信息化數(shù)據(jù)采集軟件

**系統(tǒng)：**系統(tǒng)是一種基于規(guī)則和知識(shí)庫(kù)的智能系統(tǒng)，能夠模擬**的知識(shí)和推理過(guò)程，用于解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種讓智能體通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)決策策略，以比較大化累積獎(jiǎng)勵(lì)的技術(shù)，常用于游戲、機(jī)器人控制等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)正在不斷發(fā)展和應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括醫(yī)療保健、金融、交通、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等，為人類社會(huì)帶來(lái)了許多新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加、計(jì)算能力的提升和算法的改進(jìn)，人工智能在未來(lái)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，并對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。舟山生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集多少錢數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能金融系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)的實(shí)時(shí)把握。

    這是因?yàn)槿顸c(diǎn)雖然可以自動(dòng)采集點(diǎn)擊搜索按鈕的點(diǎn)擊事件，但無(wú)法自動(dòng)獲取關(guān)鍵詞并作為點(diǎn)擊事件的屬性，但也可以通過(guò)寫一定的代碼配合全埋點(diǎn)來(lái)滿足；如果使用可視化埋點(diǎn)的方案，如果我們能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián)，也能實(shí)現(xiàn)上面的埋點(diǎn)需求。因此，在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，根本不存在什么銀彈，即不存在普適的完美方案能夠適合所有的應(yīng)用場(chǎng)景。我們能夠做的，是針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，選擇**合適的數(shù)據(jù)采集方案。當(dāng)然了，雖然沒(méi)有銀彈，但是數(shù)據(jù)采集中還是有一些比較通用的原則供我們參考，我們總結(jié)為四個(gè)字，即大、全、細(xì)、時(shí)。大：充分考慮用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的準(zhǔn)備。全：多端采集，針對(duì)全量用戶行為而非抽樣，采集要貫穿用戶使用產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。細(xì)：盡可能采集足夠***的屬性與維度，盡量保存數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加質(zhì)量。例如，從Who、When、Where、How、What這5個(gè)角度來(lái)采集用戶行為數(shù)據(jù)。時(shí)：在技術(shù)條件與成本允許的情況下，盡可能地提高數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性。四、數(shù)據(jù)采集案例分析案例一：App與H5打通近年來(lái)，App的混合開(kāi)發(fā)越來(lái)越流行，App與H5的打通需求也越來(lái)越迫切。那什么是App與H5打通呢？所謂“打通”。

    工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)解決方案第一步：工廠現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研當(dāng)匠興科技接到客戶工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需求后首先會(huì)組織團(tuán)隊(duì)人員到客戶現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研內(nèi)容分為以下幾方面：調(diào)研車間布局、調(diào)研工藝流程、調(diào)研生產(chǎn)設(shè)備現(xiàn)狀、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃于維保記錄、設(shè)備巡點(diǎn)檢操作規(guī)范、設(shè)備開(kāi)停運(yùn)行情況、設(shè)備故障處理過(guò)程、調(diào)研生產(chǎn)操作、調(diào)研設(shè)備需求（自動(dòng)化設(shè)備等）、調(diào)研設(shè)備接口與協(xié)議、調(diào)研設(shè)備相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集、優(yōu)化潛在工位的操作人員訪談、自動(dòng)化改造部門的歷史項(xiàng)目、在建項(xiàng)目、規(guī)劃項(xiàng)目、自動(dòng)化改造部門產(chǎn)品穩(wěn)定性及自控水平……第二部：工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件設(shè)備的安裝及調(diào)試硬件設(shè)備的安裝及調(diào)試主要由匠興工控組負(fù)責(zé)，主要是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器等；無(wú)線熱點(diǎn)定位和布置；設(shè)備數(shù)據(jù)采集接口、人機(jī)交互設(shè)備在內(nèi)的硬件安裝與調(diào)試工作，包括PDA、智能手表、智能終端等；數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人設(shè)備的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)；需要確認(rèn)并跟蹤落實(shí)系統(tǒng)硬件的到貨、部署搭建、設(shè)備接口與網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的配套改造等工作，并配合系統(tǒng)實(shí)施組進(jìn)行系統(tǒng)的軟硬件總體測(cè)試和數(shù)據(jù)貫通工作。 云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)采集提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。

    軟件定制：可根據(jù)客戶的需求，量身定制一系列符合客戶實(shí)際應(yīng)用的軟件。目前的多數(shù)信息管理軟件可以滿足行業(yè)內(nèi)的通用需求，而在特殊流程和客戶定制上成本很高。大數(shù)據(jù)和軟件定制對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，定制開(kāi)發(fā)一套適合自己的軟件。開(kāi)發(fā)一步到位，一步一步進(jìn)行完善。如此，可以減少投入，并非常適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，可以先實(shí)現(xiàn)在線業(yè)務(wù)流程、然后是客戶管理、辦公自動(dòng)化，接下去是業(yè)務(wù)分析模塊。軟件定制外文名softwarecustomizationi相關(guān)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)軟件編程宗旨符合客戶實(shí)際應(yīng)用優(yōu)勢(shì)減少投入，適合自身業(yè)務(wù)發(fā)展目錄1含義2擔(dān)心3服務(wù)品牌4軟件定制流程5應(yīng)用特點(diǎn)軟件定制含義編輯軟件定制主要是指企業(yè)管理軟件的定制，企業(yè)管理軟件是指能夠體現(xiàn)企業(yè)管理的大部分職能（包括決策、計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、監(jiān)控、分析等等），能夠提供實(shí)時(shí)、相關(guān)、準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)，為管理者提供決策依據(jù)的一種軟件。以模塊劃分，企業(yè)管理軟件可分為財(cái)務(wù)管理、車間管理、進(jìn)銷存管理（ERP）、資產(chǎn)管理、成本管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、分銷資源計(jì)劃管理、人力資源管理（HR）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等品種。企業(yè)管理軟件定制是定制一套軟件。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)城市智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。上海靠譜的數(shù)據(jù)采集二次開(kāi)發(fā)

數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能醫(yī)療系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療資源和需求的實(shí)時(shí)分析。金華信息化數(shù)據(jù)采集軟件

    而且還從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)角度講解了傳統(tǒng)的金融風(fēng)控體系如何與智能風(fēng)控方法實(shí)現(xiàn)雙劍合璧。03智能風(fēng)控平臺(tái)：架構(gòu)、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作者：鄭江推薦語(yǔ)本書(shū)講解了如何基于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能風(fēng)控方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)從數(shù)據(jù)到計(jì)算再到?jīng)Q策的通用智能風(fēng)控平臺(tái)，該平臺(tái)既能應(yīng)用于業(yè)務(wù)的全流程，又能承載互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的大部分風(fēng)險(xiǎn)控制方案。全書(shū)從智能風(fēng)控的原理、智能風(fēng)控平臺(tái)的架構(gòu)、智能風(fēng)控平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3個(gè)維度展開(kāi)。04智能風(fēng)控：原理、算法與工程實(shí)踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語(yǔ)*****，基于Python，原理、算法、實(shí)踐3維度講解機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)控實(shí)踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風(fēng)控：Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)分卡建模作者：梅子行、毛鑫宇推薦語(yǔ)本書(shū)基于Python講解了信用風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)分卡建模，用漫畫的風(fēng)格，從風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型3個(gè)維度展開(kāi)，詳細(xì)講解了信用風(fēng)險(xiǎn)量化相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應(yīng)用實(shí)例。第113期贈(zèng)書(shū)活動(dòng)中獎(jiǎng)名單公布贈(zèng)書(shū)規(guī)則送書(shū)規(guī)則：感謝大家對(duì)華章圖書(shū)的信任與支持。在留言區(qū)談?wù)勀?*喜歡的一本書(shū)及理由。小編會(huì)在留言池隨機(jī)撈2條錦鯉，分別包郵送出1本正版書(shū)籍。金華信息化數(shù)據(jù)采集軟件