從元宇宙更大的格局上看，游戲和社交網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谠钪嫒肟诘臓?zhēng)奪目前確實(shí)處于先鋒角色。從這個(gè)角度說(shuō)，VR、AR、MR、XR等技術(shù)形成的內(nèi)容社區(qū)，以及Roblox、EpicGames、Meta希望開(kāi)發(fā)的3D社區(qū)，也是元宇宙游戲的重要組成部分。這些創(chuàng)新實(shí)踐都在告訴我們，元宇宙正在以基于產(chǎn)業(yè)并超越產(chǎn)業(yè)的格局快速展開(kāi)。一方面，元宇宙具備深刻的產(chǎn)業(yè)多維度創(chuàng)新支撐；另一方面，元宇宙打開(kāi)了一個(gè)比生活方式更加豐滿的文明展開(kāi)方式，同時(shí)元宇宙先鋒也讓元宇宙必然成為一個(gè)長(zhǎng)期的科技趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，而非曇花一現(xiàn)的概念。關(guān)于作者：周掌柜，**科技戰(zhàn)略**，**》中文網(wǎng)專欄作家，“周掌柜矩陣”戰(zhàn)略咨詢模型發(fā)明人，曾作為華為、百度等公司的戰(zhàn)略顧問(wèn)參與智能手機(jī)、電動(dòng)汽車頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，并在全球近30個(gè)國(guó)家和全國(guó)20多個(gè)省開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)調(diào)研。對(duì)ICT通信、消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)有深入研究，長(zhǎng)期關(guān)注全球元宇宙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)化。本文摘編自《元宇宙大：產(chǎn)業(yè)元宇宙的全球洞察與戰(zhàn)略落地》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。（ISBN：978-7-111-70273-3）延伸閱讀《元宇宙大》推薦語(yǔ)：產(chǎn)業(yè)元宇宙布局戰(zhàn)略指南。全球化視野深入分析和推演。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能城市系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)城市安全和秩序的實(shí)時(shí)維護(hù)。常州信息化數(shù)據(jù)采集方案

（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來(lái)保存身份信息。視使用基材的不同?？煞譃镻ET卡、PVC卡和紙卡三種；視磁層構(gòu)造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點(diǎn)是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點(diǎn)也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應(yīng)用系統(tǒng)需要有可靠的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和中心數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。（3）RFIDRFID（RadioFrequencyIdentification，無(wú)線射頻識(shí)別）是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)無(wú)線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無(wú)線射頻方式對(duì)記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫(xiě)，從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的。基于特別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場(chǎng)通信）。徐州靠譜的數(shù)據(jù)采集軟件目標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)處理方式，數(shù)據(jù)更新周期。

    導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口?，F(xiàn)實(shí)情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來(lái)源非常多樣，來(lái)自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說(shuō)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過(guò)一定的接口與協(xié)議對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來(lái)自加裝的物理傳感器，也可能來(lái)自裝備與系統(tǒng)本身?！吨悄苤圃旃こ虒?shí)施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)；針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無(wú)線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問(wèn)題，開(kāi)展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)?！边@里面蘊(yùn)含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。

    數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)兼容性???采集軟件完全支持現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，滿足發(fā)那科系統(tǒng)0i-MD、Series32i-MODELA、Oi-TF、31i-MODELB、三菱、西門子、海德漢、兄弟CNC、HASS等系統(tǒng)采集要求，完全支持機(jī)床網(wǎng)卡采集；???MDC方便擴(kuò)展性，可以支持其它品牌數(shù)控系統(tǒng)及PLC數(shù)據(jù)采集。???對(duì)機(jī)床設(shè)備狀態(tài)、相關(guān)加工參數(shù)、宏參數(shù)、NC報(bào)警信息進(jìn)行采集；???提供數(shù)據(jù)庫(kù)接口,與MES系統(tǒng)進(jìn)行集成，并可提供MQTT、MOUDUS等接口，方便以后其它系統(tǒng)系統(tǒng)集成。采集方法1.底層數(shù)據(jù)采集。能夠與設(shè)備通訊的情況下盡量通過(guò)通訊的方式提取現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)；實(shí)在不能通訊的設(shè)備，可以通過(guò)在設(shè)備上外加傳感器、智能設(shè)備終端等方式去讀取;2.對(duì)生產(chǎn)線的每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備（包括PLC，CNC數(shù)控機(jī)床等）部署設(shè)備終端，再通過(guò)企業(yè)已存在的網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)，從而形成對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，采集計(jì)算設(shè)備實(shí)際執(zhí)行OEE的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而為每臺(tái)設(shè)備制定OEE計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn),將標(biāo)準(zhǔn)集成到系統(tǒng)中3.通過(guò)構(gòu)建設(shè)備基礎(chǔ)資料，設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控，設(shè)備運(yùn)行保養(yǎng)，設(shè)備備件管理體系。 數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能交通信號(hào)燈系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)調(diào)度。

    方案二：為了解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問(wèn)題，神策數(shù)據(jù)升級(jí)出第二版解決方案。眾所周知，在瀏覽器查看網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，瀏覽器沒(méi)有辦法獲取到用戶的設(shè)備信息，就像用戶在電腦端打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)頁(yè)無(wú)法訪問(wèn)用戶的磁盤(pán)，在手機(jī)端打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，它也沒(méi)有辦法訪問(wèn)用戶的相機(jī)、傳感器等，所以H5是如何獲取設(shè)備信息的呢？一般情況下，H5通過(guò)獲取當(dāng)前UA值來(lái)做解析；但UA值的解析會(huì)存在很多問(wèn)題，主要體現(xiàn)在Web和Android上，特別是Android系統(tǒng)中的很多瀏覽器，UA值的規(guī)則無(wú)法統(tǒng)一，所以經(jīng)常會(huì)遇到以下幾種情況：（1）在數(shù)據(jù)采集的時(shí)候難以解析UA值；（2）解析的數(shù)據(jù)非真實(shí)數(shù)據(jù)；（3）對(duì)于Android和iOS來(lái)講，為了實(shí)現(xiàn)一些特殊功能，很多開(kāi)發(fā)工程師會(huì)獲取修改UA值。有的工程師會(huì)在獲取之后進(jìn)行追加，這是**好的方式；但也有工程師會(huì)在獲取后替換標(biāo)準(zhǔn)UA值，從而導(dǎo)致我們解析不到或者解析到的UA值不正確。在H5中觸發(fā)的事件，通常需要采集其基礎(chǔ)屬性，如App版本號(hào)、當(dāng)前操作系統(tǒng)版本號(hào)、操作系統(tǒng)的類型、屏幕尺寸等，此時(shí)單純通過(guò)UA值無(wú)法完成解析，就意味著對(duì)“打通”提出了更高要求?；诖耍癫甙袶5產(chǎn)生的事件通過(guò)一定的技術(shù)，傳給App集成的數(shù)據(jù)采集SDK，當(dāng)App數(shù)據(jù)采集SDK接收到事件之后。利用數(shù)字技術(shù)采集數(shù)據(jù)的效率是人工紙質(zhì)采集數(shù)據(jù)的幾十上百倍。金華制造業(yè)數(shù)據(jù)采集大概多少錢

數(shù)據(jù)采集和分析在交通管理中起著重要作用，例如交通流量監(jiān)測(cè)和智能交通信號(hào)控制。常州信息化數(shù)據(jù)采集方案

    如果是前者，則需要警惕。第二步：獨(dú)特屬性哪些特性或功能是我們擁有的，而其他替代所不具備。第三步：客戶價(jià)值基于這份獨(dú)特屬性或功能清單，詢問(wèn)自己，這些能為客戶帶來(lái)了什么價(jià)值？在這一步，先不用去考慮到底是哪些客戶會(huì)感知到這些價(jià)值。第四步：目標(biāo)客戶當(dāng)我們確定了差異化的價(jià)值，我們現(xiàn)在將目光轉(zhuǎn)向于客戶細(xì)分，即哪些客戶群體（客戶特征、所在行業(yè)、公司規(guī)模等信息）非常關(guān)心這些價(jià)值，以便確定出**佳客戶的畫(huà)像。第五步：市場(chǎng)類別**好的市場(chǎng)類別是讓產(chǎn)品的價(jià)值在該語(yǔ)境下對(duì)目標(biāo)客戶顯而易見(jiàn)。一個(gè)產(chǎn)品通常來(lái)說(shuō)可以歸于多個(gè)市場(chǎng)類別，只是在某些類別下，更能凸顯其特定的價(jià)值。例如在線客服，通過(guò)與訪客在線溝通來(lái)套取線索，逐漸演變成一種營(yíng)銷工具。將其定位于「會(huì)話式營(yíng)銷」就比「客服系統(tǒng)」更能傳達(dá)產(chǎn)品的獨(dú)特價(jià)值。五.贏得市場(chǎng)贏得市場(chǎng)，就需要了解當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局，不同的競(jìng)爭(zhēng)格局需要采取不同的切入方式。當(dāng)某一產(chǎn)品類別已經(jīng)存在，但在該類別中還沒(méi)有出現(xiàn)明確的***時(shí)，正面切入是可行的方式。例如，釘釘在企業(yè)協(xié)同領(lǐng)域，紛享銷客在CRM領(lǐng)域的高舉高打。當(dāng)該類別已經(jīng)有了***，且無(wú)法進(jìn)行正面對(duì)抗，那么先切入該市場(chǎng)的細(xì)分，拿下細(xì)分再進(jìn)行擴(kuò)展。常州信息化數(shù)據(jù)采集方案