單細胞測序方法不但改進了實驗過程，還幫助科學家在健康和疾病研究的關鍵領域取得新進展。那些過去從轉錄平均值或單項參數讀取中無法獲得的新發(fā)現正在改變我們對傳染病、神經退行性疾病等疾病的認識。從鑒定新的細胞類型和狀態(tài)，到揭開疾病用藥應答和耐藥的潛在機制，單細胞測序正在推動突破性的研究，有望改變生物學和醫(yī)療。無論是無法解釋的疾病，還是人體或自然界中尚未探索的系統(tǒng)，曾經模糊的東西正變得越來越清晰。隨著我們邁向科學的未來，我們手頭的工具就像伽利略的望遠鏡一樣能夠提高焦距和放大倍數，而定義科學未來的知識新深度是十年前的人們所無法想象的。高通量測序技術是對傳統(tǒng)測序一次突破性的改變，一次對幾十萬到幾百萬條核酸序列進行測定。武漢BD單細胞實驗平臺

單細胞測序龐大的數據烈冰生信團隊傾情研發(fā)的NovelBrain?生信大數據分析平臺，可實現零代碼操作、簡單方便：單細胞瀏覽器的操作簡單，不需要命令行操作。簡單拖拽、設置參數即可運行，即使生信0基礎用戶也可以運用自如；可視化展示海量結果文件：可視化展示Cluster的基因數，UMI數量、線粒體RNA占比信息；以及不同Cluster對應的細胞數量、基因表達量、RNA表達量、樣本細胞分布、線粒體RNA表達量等；3D立體展示，文章動圖先人一步：單細胞瀏覽器針對t-SNE圖、UMAP圖和pseudotime結果進行三維立體展示，更加直觀立體的觀察細胞分布和聚類情況。廈門BD單細胞服務機構個性化制定測序項目方面，滿足從檢測基因到蛋白的多組學測序要求。

BD Rhapsody單細胞轉錄組測序是利用單細胞水平上的高通量測序分析基因表達譜的技術，突破傳統(tǒng)高通量測序的局限性，針對多種組織類型的樣本，采用BD 細胞懸液制備protocol組織解離后，單個樣本一次上機能捕獲500-10000個細胞， 基于每個細胞分別建庫測序，獲得單個細胞的基因結構和基因表達狀態(tài)，并鑒定細胞的類型，可以在不同樣本間從細胞類型的組成和豐度角度進行比較，反映細胞間的異質性，提供足夠靈活的定制測定法以滿足多種實驗需要，并有效縮短實驗是時間和降低測序成本。

什么時候要用到去死細胞的操作呢？跟進烈冰生物多年單細胞測序服務經驗來看，當細胞懸液進行質量和活性檢測后，考慮對細胞活性在50%-70%的懸液進行去除死細胞的操作。而太低活性的懸液（小于30%），懸液中細胞大量死亡，可能已經丟失了原組織內的細胞比例和狀態(tài)，失真嚴重，建議重新收集樣本進行新的實驗，保證數據的高質量和實驗結果的準確性。但需要注意到，去除死細胞的操作會損失一定的細胞數量，因此希望您在提供樣本時，盡可能提供足量的細胞，以備實驗過程中可能存在的細胞死亡的問題，BD Rhapsody單細胞捕獲平臺對樣本起始細胞量的要求較低，一般提供10萬個細胞以上均可滿足需求，特殊樣本可詳細咨詢烈冰生物。烈冰對于一個細胞群體中的每個細胞單獨進行建庫測序分析。

單細胞測序技術（Single Cell Sequencing）從一種新興的研究角度，借助已有的高通量測序手段，幫助研究者在樣本中細胞的異質性、免疫微環(huán)境、發(fā)育學、免疫學以及其他領域中進行單細胞層面的數據解析，解決了Bulk Population Sequencing所無法解決的問題。這樣一個新的研究領域必然也需要足夠可靠的實驗手段來支撐。BD Rhapsody單細胞分選系統(tǒng)為此提供了完善的硬件設備，保證了從單細胞懸液質量評估到單細胞分選標記過程中每一個實驗步驟的準確質控。NovelBio單細胞實驗團隊借助BD Rhapsody單細胞分選系統(tǒng)，在實驗實施層面對單細胞測序結果的可靠性提供了強有力的保證。繼單細胞懸液制備之后，又在另一道關鍵關卡提供了可靠的支持，幫助研究者在單細胞測序領域收獲更多的成果。烈冰實驗室包含從樣本處理到測序下機的全套實驗平臺。杭州BD單細胞轉錄組測序

單細胞測序因其強大的探究疾病--細胞--基因的關系，一度成為高通量測序技術的“天花板”。武漢BD單細胞實驗平臺

單細胞獲得困難，不同組織要求不盡相同難以搞定？ 烈冰2000+項目消化經驗，100+組織類型解離protocol，精心設計不同組織實驗的解離、細胞懸浮實驗體系，確保單細胞的獲得。 凍存樣本無法實驗，珍貴樣本無法使用？ 烈冰采用國際認可的凍存組織復蘇技術以及死細胞過濾技術，確保凍存組織使用。 珍貴樣本，細胞數量太少，消化背景雜無法做單細胞？ 采用國際認可的10X Genomics，BD Rhapsody雙平臺模式，根據樣本實際情況和用戶需求提供客觀有效的實驗方案,細胞量少，背景雜也能做單細胞。 單細胞RNA分類精度不足，部分細胞無法細分？ 烈冰同時采用單細胞蛋白質組與單細胞轉錄組測序技術，真正做到從上游到下游的全流程檢測，確保超高的細胞分類精度。武漢BD單細胞實驗平臺

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