無人工廠的投入使用無疑會對勞動者個人以及社會勞動力結構產生影響。對個人而言，從事相關行業(yè)的可能會因無人工廠的出現(xiàn)而面臨調整，對整個勞動力市場來說，勢必需要調整勞動力結構來適應無人工廠的需求。雖然無人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔，但這并不意味著這些工人會面臨失業(yè)。馬云曾說，機器人的使命，應該是幫助人類做那些人類做不了的事，而不是代替人類。同理，無人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機器人進行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經使用無人工廠的企業(yè)也坦言，不會因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應新的工作要求。多維明軟智能無人工廠解決方案配合智能物流系統(tǒng)，根據業(yè)務需求，自動調度，實現(xiàn)車間的智能物流配送。湖北智能無人工廠聯(lián)系方式

“無人工廠”實質上是工業(yè)制造智能化、突出化的一個縮影。當前，以機器人、人工智能為代理的新技術與制造業(yè)加速融合，促進了智能制造發(fā)展。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，“無人化”將極大降低成本，效率也大幅提高。自提出從制造到智造的發(fā)展理念以來，智能制造已經成為了中國工業(yè)制造的新的發(fā)展熱點。如何提升工業(yè)制造的智能水平，成為了各個制造業(yè)企業(yè)的亟待解決的問題，因為只有順應時代、領航時代，才能在競爭激烈的制造行業(yè)中生存并發(fā)展。而要從制造轉向智造，首先要弄清楚什么是智造。智能制造的各種終端設備、應用軟件之間的數據信息交換、識別、處理、維護等必須基于一套標準化的體系，開發(fā)出一套單一的共同標準，不同公司間的網絡連接和集成才會成為可能。智能制造的標準化不 涉及硬件標準的統(tǒng)一，還有諸多軟件的制定，要求機械、加工制造、自動化工程和軟件領域的企業(yè)協(xié)作并統(tǒng)一標準。中國香港數字智能無人工廠哪里好多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，具有多個行業(yè)應用案例，提供成熟的智能無人工廠解決方案產品。

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點（變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析，可以對能源進行統(tǒng)一調度、優(yōu)化能源介質平衡，達到優(yōu)化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態(tài)（關機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發(fā)波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無人工廠的生產無紙化：生產過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產過程記錄卡、更改單等紙質文件作為生產依據。隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統(tǒng)，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器，甚至可以利用智能手機作為終端，完成生產信息查詢和報工等工作。

智能無人工廠的數據管理:數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。因此，在智能工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、霧計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業(yè)的云平臺進行處理。多維明軟智能無人工廠解決方案自動采集及記錄相關數據，提高作業(yè)的準確性、速度。

進行智能無人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設需要實現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據；應當進行科學的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產工藝要求，優(yōu)化業(yè)務流程的基礎上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業(yè)的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業(yè)務部門的通力合作。制造企業(yè)應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有實戰(zhàn)經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規(guī)劃推進智能工廠建設的藍圖。在規(guī)劃時應注意行業(yè)差異性，因為不同行業(yè)的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有較大差異。建立明確的智能無人工廠的標準在智能工廠的建設中，企業(yè)往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業(yè)標準執(zhí)行不到位；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協(xié)議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執(zhí)行不到位，導致批次質量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標準，例如，業(yè)務流程管理規(guī)范、設備點檢維護標準、智能工廠評估標準，以及智能裝備標準、智能工廠系統(tǒng)集成標準、工業(yè)互聯(lián)網標準以及主數據管理標。多維明軟智能無人工廠解決方案，采用微服務架構，可按需擴展，滿足未來的企業(yè)發(fā)展需求。湖北智能無人工廠聯(lián)系方式

智能無人工廠解決方案的實施目標要明確，要和業(yè)務、管理結合起來，定下合適的可量化的目標。湖北智能無人工廠聯(lián)系方式

智能無人工廠，自主工廠結合了連接性和計算能力方面的 新技術進步，以及對工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)數據的訪問，以便在無需大量人工干預的情況下，基于數據分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無人工廠——進入新數字時代.傳統(tǒng)技術、人工智能、無處不在的數據、連接性和協(xié)作的精心組合結合在一起，在做出運營決策時考慮煉油廠或石化廠的潛在未來狀態(tài)。應用于操作數據和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運行的情況下進行自主控制。這種控制水平不 是一個關鍵的價值驅動因素，而且使知識工作者能夠專注于工廠的未來狀態(tài)。通過仔細結合技術和流程，日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產，這些資產可以做出反應并重新配置，以在不斷變化的經濟、運營或需求波動的市場中蓬勃發(fā)展。湖北智能無人工廠聯(lián)系方式

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