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來源: 發(fā)布時間:2025-05-26

simplify/sqrt - 根式化簡simplify/trig - 化簡trig 函數(shù)表達(dá)式simplify/zero - 化簡含嵌入型實(shí)數(shù)和虛數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)式6.2 其它化簡操作Normal - normal 函數(shù)的惰性形式convert - 將一個表達(dá)式轉(zhuǎn)換成不同形式radnormal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個含有根號數(shù)的表達(dá)式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項(xiàng)式7.0 MAPLE 中的多項(xiàng)式簡介7.1 提取coeff - 提取一個多項(xiàng)式的系數(shù)coeffs - 提取多元的多項(xiàng)式的所有系數(shù)coeftayl - 多元表達(dá)式的系數(shù)lcoeff, tcoeff - 返回多元多項(xiàng)式的首項(xiàng)和末項(xiàng)系數(shù)7.2 多項(xiàng)式約數(shù)和根gcd, lcm - 多項(xiàng)式的比較大公約數(shù)/**小公倍數(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,軟件能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶檢測、手術(shù)規(guī)劃等,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。閔行區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件圖片

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第12章級數(shù)12.1 冪級數(shù)的階數(shù)Order - 階數(shù)項(xiàng)函數(shù)order - 確定級數(shù)的截?cái)嚯A數(shù)12.2 常見級數(shù)展開series - 一般的級數(shù)展開taylor - Taylor 級數(shù)展開mtaylor - 多元Taylor級數(shù)展開poisson - Poisson級數(shù)展開.26812.3 其它級數(shù)eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段連續(xù)函數(shù)asympt - 漸進(jìn)展開第13章 特殊函數(shù)AiryAi, AiryBi - Airy 波動函數(shù)AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數(shù)的實(shí)數(shù)零點(diǎn)AngerJ, WeberE - Anger函數(shù)和Weber函數(shù)BesselI, HankelH1, … - Bessel函數(shù)和Hankel函數(shù)BesselJZeros, … - Bessel函數(shù)實(shí)數(shù)零點(diǎn)上海挑選科學(xué)計(jì)算軟件價格簡介:這些是高級編程語言,也常用于科學(xué)計(jì)算。

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三、科學(xué)計(jì)算軟件的發(fā)展趨勢隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,科學(xué)計(jì)算軟件也在不斷更新?lián)Q代。當(dāng)前,科學(xué)計(jì)算軟件的發(fā)展趨勢主要呈現(xiàn)以下幾個方面:云計(jì)算與大數(shù)據(jù)整合:云計(jì)算架構(gòu)的普及使得科學(xué)計(jì)算軟件能夠更加高效地利用計(jì)算資源,降低本地硬件的依賴。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合使得軟件能夠處理更加復(fù)雜、龐大的數(shù)據(jù)集,提高計(jì)算的準(zhǔn)確性和效率。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)集成:AI技術(shù)的集成使得科學(xué)計(jì)算軟件具備更強(qiáng)的自主決策能力。例如,通過自動化測試、智能推薦等功能,軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計(jì)算任務(wù)。

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個 Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個向量的夾角人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)集成:AI技術(shù)的集成使得科學(xué)計(jì)算軟件具備更強(qiáng)的自主決策能力。

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RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數(shù)roots - 一個多項(xiàng)式對一個變量的精確根turm, sturmseq - 多項(xiàng)式在區(qū)間上的實(shí)數(shù)根數(shù)和實(shí)根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數(shù)解solvefor - 求解一個方程組的一個或者多個變量isolate - 隔離一個方程左邊的一個子表達(dá)式singular - 尋找一個表達(dá)式的極點(diǎn)solve/identity - 求解包含屬性的表達(dá)式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程特點(diǎn):用戶界面友好,易于上手;內(nèi)置豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)和算法庫,支持自定義函數(shù)和算法。嘉定區(qū)購買科學(xué)計(jì)算軟件設(shè)計(jì)

由美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,在符號計(jì)算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現(xiàn)突出。閔行區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件圖片

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個矩陣和一個列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個行向量和一個矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型閔行區(qū)特色科學(xué)計(jì)算軟件圖片

甘茨軟件科技(上海)有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才,集企業(yè)奇思,創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡,一群有夢想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開創(chuàng)新天地,繪畫新藍(lán)圖,在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的信譽(yù),信奉著“爭取每一個客戶不容易,失去每一個用戶很簡單”的理念,市場是企業(yè)的方向,質(zhì)量是企業(yè)的生命,在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下,全體上下,團(tuán)結(jié)一致,共同進(jìn)退,**協(xié)力把各方面工作做得更好,努力開創(chuàng)工作的新局面,公司的新高度,未來甘茨軟件供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來,即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績,也不足以驕傲,過去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn),才能繼續(xù)上路,讓我們一起點(diǎn)燃新的希望,放飛新的夢想!