選擇載入。自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)報(bào)表頁(yè)，數(shù)據(jù)報(bào)表（Report）是數(shù)據(jù)規(guī)整和清洗過(guò)程。大家還記得實(shí)戰(zhàn)篇中演示的數(shù)據(jù)清洗嗎？之前我們體驗(yàn)了一遍Excel函數(shù)清洗的過(guò)程。這次需要用BI再進(jìn)行一遍清洗。數(shù)據(jù)清洗PowerBI有一個(gè)高級(jí)功能叫DAX（DataAnalysisExpressions），它是整個(gè)PowerBI使用的公式語(yǔ)言。DAX近似Excel函數(shù)（大多數(shù)第三方BI，函數(shù)均接近Excel），故它針對(duì)新手非常友好。如果大家已經(jīng)熟悉Excel函數(shù)，上手速度會(huì)很快?；旧虾瘮?shù)名字都一樣，如果不熟悉，可以查閱官網(wǎng)提供的文檔。我們先清洗報(bào)表中的薪水salery，和實(shí)戰(zhàn)篇過(guò)程一樣，需要將其拆分成兩個(gè)新列，并且計(jì)算平均值。此時(shí)新增加的列沒有任何內(nèi)容。我們需要做的操作就是以salery生成兩列。這里需要用到DAX。當(dāng)成函數(shù)使用它就行，不過(guò)Excel是單元格級(jí)別的引用，而DAX中的任何引用、計(jì)算、匯總等，都是以列為單位的。那么報(bào)表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我們需要引用的列，名字叫做salary。下圖公式就是范例。如果表名中有空格，需要加引號(hào)，如果沒有則不需要。如果是跨表引用，TableName是必須的，否則只需要ColumnName。DAX支持自動(dòng)填充，可以通過(guò)模糊輸入+回車快速輸入。我說(shuō)過(guò)它近似Excel。國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)可視化公司排名。廈門三維數(shù)據(jù)可視化比較好

    數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當(dāng)中包括用于將測(cè)量參數(shù)轉(zhuǎn)換成為電信號(hào)的傳感器，而這些電信號(hào)則是由數(shù)據(jù)采集硬件來(lái)負(fù)責(zé)獲取的。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān)，但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)據(jù)集，較少側(cè)重于推理，且常常采用的為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。數(shù)據(jù)分析的類型包括：1）探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基命名。2）定性數(shù)據(jù)分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格，圖形（chart），地圖等可視化元素為主，數(shù)據(jù)可進(jìn)行過(guò)濾，鉆取，數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，跳轉(zhuǎn)，高亮等分析手段做動(dòng)態(tài)分析。廈門三維數(shù)據(jù)可視化比較好電氣行業(yè)數(shù)據(jù)可視化制作公司！

首先我們需要對(duì)我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出自己的結(jié)論，明確要表達(dá)的信息和主題（即你通過(guò)圖表要說(shuō)明什么問(wèn)題）。然后根據(jù)這個(gè)目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫(kù)中選擇能夠滿足你目標(biāo)的圖表。然后開始動(dòng)手制作圖表，并對(duì)圖表進(jìn)行美化、檢查，直至圖表完成。這里我們?nèi)菀追傅囊粋€(gè)錯(cuò)誤是：先設(shè)想要達(dá)到的可視化效果，然后在去尋找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。這樣經(jīng)常會(huì)造成：“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設(shè)想的可視化效果，或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?！边@樣的誤區(qū)。

    步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視程度與日俱增。要想把數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、融合、分析、數(shù)據(jù)可視化，而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)價(jià)值的直觀體現(xiàn)，已成為日常辦公、應(yīng)急處理、指揮調(diào)度、戰(zhàn)略決策等場(chǎng)景下必不可少的一部分。近年來(lái)，大屏應(yīng)用在交易大廳、展覽中心、管控中心、數(shù)字展廳等，把一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)集中展示在一塊巨形屏幕上，使數(shù)據(jù)絢麗、震撼的呈現(xiàn)，給業(yè)務(wù)人員更好的視覺體驗(yàn)。一、基本概念1.什么是數(shù)據(jù)可視化把相對(duì)復(fù)雜、抽象的數(shù)據(jù)通過(guò)可視的方式以人們更易理解的圖形展示出來(lái)的一系列手段叫做數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化是為了更形象地表達(dá)數(shù)據(jù)內(nèi)在的價(jià)值，企業(yè)和使用數(shù)據(jù)智能更好的開展業(yè)務(wù)。2.什么是大屏數(shù)據(jù)可視化大屏數(shù)據(jù)可視化是以大屏為主要展示載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。“大面積、炫酷動(dòng)效、豐富色彩”，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便于營(yíng)造某些獨(dú)特氛圍、打造儀式感。利用面積大、超高分辨率、可展示信息多的特點(diǎn)，比如各行業(yè)的業(yè)務(wù)展示監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息指揮調(diào)度、企業(yè)展廳、展覽展示、電力電網(wǎng)、能源礦產(chǎn)、健康醫(yī)療、工廠制造、法院、銀行金融、智慧城市、汽車行業(yè)等，在不同的行業(yè)都得到了的應(yīng)用。數(shù)據(jù)可視化案例，數(shù)據(jù)可視化真實(shí)案例分析！

    “哪里有道路，哪里就有LED交通顯示標(biāo)志”正逐步成為一種新氣象。不僅是規(guī)劃者管理者需要可視化，數(shù)據(jù)可視化所解決的交流不是單向的，公交系統(tǒng)仍然需要預(yù)期發(fā)出的車能有乘客搭乘以獲得持續(xù)盈利。公交公司需要琢磨乘客的出行行為，逐漸相應(yīng)地調(diào)整服務(wù)計(jì)劃。而根據(jù)不斷調(diào)整的公共交通服務(wù)，乘客也同樣在不斷調(diào)整自己的出行策略。為什么大屏當(dāng)?shù)?因?yàn)樗行У靥峁┝藬?shù)據(jù)可視化，讓人們以平等的方式獲知，從而通往共識(shí)與信任，實(shí)現(xiàn)人與信息數(shù)據(jù)的交互。擁有先進(jìn)技術(shù)，高清顯示、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸以及可靠的環(huán)境適應(yīng)能的激光無(wú)縫大屏幕顯示系統(tǒng)成為交通行業(yè)的優(yōu)先。屏企提供差異化的配套服務(wù)和解決方案體系，并與目前高速發(fā)展的智能技術(shù)、AI科技，信息技術(shù)服務(wù)體系高度融合，這種變化實(shí)際是要求當(dāng)前LED顯示屏企業(yè)須更為重視“從技術(shù)、產(chǎn)品到系統(tǒng)服務(wù)與解決方案”的創(chuàng)新能力。智慧交通建設(shè)進(jìn)程中，可視化大屏作為智能交通系統(tǒng)重要的顯示載體，已經(jīng)成為交通領(lǐng)域不可或缺的。因此也為一些針對(duì)交通行業(yè)的屏企的發(fā)展提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇，智能化的產(chǎn)品以及過(guò)硬的解決方案等實(shí)力是搶攻智慧交通顯示市場(chǎng)必要的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā)，數(shù)據(jù)可視化建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)。廈門三維數(shù)據(jù)可視化比較好

智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)建設(shè)綜合解決方案。廈門三維數(shù)據(jù)可視化比較好

    數(shù)據(jù)使用者對(duì)于數(shù)據(jù)的交互需求越來(lái)越多，已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無(wú)法滿足使用者的可視化需求，時(shí)常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問(wèn)題。這就對(duì)于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求，同時(shí)對(duì)于系統(tǒng)支持使用者的個(gè)性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個(gè)大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)?？焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù)，如何幫助用戶及時(shí)理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，離不開數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力，即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級(jí)甚至ms級(jí)更新的情況下，有沒有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級(jí)更新與快速定制。另外，圖表定制后的快速共享與響應(yīng)功能也將成為必要的系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的BI工具主要集中在數(shù)據(jù)篩選、聚合及可視化功能，已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)分析的需求，Gartner提出了“增強(qiáng)分析”，數(shù)據(jù)可視化只有結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)分析方法，將數(shù)據(jù)的探索式分析形成一個(gè)閉環(huán)，才能實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，有效幫助使用者理解數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)可視化有效結(jié)合預(yù)測(cè)方法，將有助于使用者的決策。廈門三維數(shù)據(jù)可視化比較好

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