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深圳大數(shù)據(jù)可視化比較好

來源: 發(fā)布時間:2021-10-26

    包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率、圖表表達能力、系統(tǒng)可擴展性、快速構建能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價值密度降低,受限于屏幕空間,所能顯示的數(shù)據(jù)量有限。因此為了有效顯示使用者所關注的數(shù)據(jù)和特征,需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對數(shù)據(jù)本身進行采樣或聚合,未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性。近期一些學者提出了針對特定可視化場景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法,也缺少實際應用的產品。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣,常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫。如何融合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù),為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角,支持可視化的關聯(lián)探索與關系挖掘,是一個重要的問題。其中涉及數(shù)據(jù)關聯(lián)的自動發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化、知識圖譜構建等多個技術問題。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,圖表可視化的效率問題越來越凸顯。目前,有些可視化產品開始采用WebGL借助GPU實現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產品采用B/S架構,其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外,由于跨終端需求越來越普遍,也對圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn)。圖表表達能力隨著產生數(shù)據(jù)的來源增加,數(shù)據(jù)類型不斷增加。物流大數(shù)據(jù)平臺 價格,物流大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)費用報價。深圳大數(shù)據(jù)可視化比較好

    數(shù)據(jù)分析師更多用到的報表是BI。BI全稱商業(yè)智能(BusinessIntelligence),在傳統(tǒng)企業(yè)中,它是一套完整的解決方案。將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合,快速制作出報表以作出決策。涉及數(shù)據(jù)倉庫,ETL,OLAP,權限控制等模塊BI工具主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動化報表,數(shù)據(jù)類工作每天都會接觸大量數(shù)據(jù),并且需要整理匯總,這是一塊很大的工作量。這部分工作可以交給BI自動化完成,從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。另外一種是使用其可視化功能進行分析,BI的優(yōu)點在于它提供比Excel更豐富的可視化功能,操作簡單上手,而且美觀,如果大家每天作圖需要兩小時,BI會縮短一半時間。BI作為企業(yè)級應用,可以通過它連接公司數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)企業(yè)級報表的制作。PowerBI是微軟家的。如果大家熟悉Excel,應該會知道微軟推出的PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap,是Excel上非常強大的四個插件。PowerQuery是用于數(shù)據(jù)提取、整合、搜索的插件。它偏向數(shù)據(jù)模型的建立,而不是單元格的使用。PowerPivot是數(shù)據(jù)表的高級應用,使用DAX能進行大量的科學計算。性能方面,比Excel函數(shù)要快兩個量級,百萬級的處理不成問題。PowerView是圖表的高級應用。實現(xiàn)了過濾、聯(lián)動、拖拽等功能。南京警務數(shù)據(jù)可視化比較好大數(shù)據(jù)可視化界面設計報價!

    如圖顯示了目前業(yè)界使用的根據(jù)目標分類的數(shù)據(jù)可視化方法,數(shù)據(jù)可視化目標抽象為對比、分布、組成以及關系。按目標分類的常用數(shù)據(jù)可視化方法對比。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。分布。查看數(shù)據(jù)分布特征,是數(shù)據(jù)可視化為常用的場景之一。查看變量之間的相關性,這常常用于結合統(tǒng)計學相關性分析方法,通過視覺結合使用者專業(yè)知識與場景需求判斷多個因素之間的影響關系。大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化一般認為是處理數(shù)據(jù)規(guī)模達到TB或PB級別的數(shù)據(jù)。經過數(shù)十年的發(fā)展,大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化經過了大量研究,重點介紹其中的并行可視化和原位(insitu)可視化。(1)并行可視化并行可視化通常包括3種并行處理模式,分別是任務并行、流水線并行、數(shù)據(jù)并行。任務并行將可視化過程分為多個子任務,同時運行的子任務之間不存在數(shù)據(jù)依賴。流水線并行采用流式讀取數(shù)據(jù)片段,將可視化過程分為多個階段,計算機并行執(zhí)行各個階段加速處理過程。數(shù)據(jù)并行是一種“單程序多數(shù)據(jù)”方式,將數(shù)據(jù)劃分為多個子集,然后以子集為粒度并行執(zhí)行程序處理不同的數(shù)據(jù)子集。(2)原位可視化數(shù)值模擬過程中生成可視化,用于緩解大規(guī)模數(shù)值模擬輸出瓶頸。

    POI是“PointofInformation”的縮寫,可以翻譯成信息點,每個POI包含四方面信息,名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI,才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經常表示一組數(shù)據(jù)的占比??梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務類的匯報中應用較多。為了表示占比,拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的,它擅長表達某一占比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當類別過多,也不適宜在餅圖上表達。對數(shù)據(jù)分析師來說,除了做報告,餅圖沒啥用。雷達圖也叫蛛網圖??赡苣型麄冊谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務、財務領域應用較大,適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見于經營狀況,財務健康程度。比如我對企業(yè)財務進行分析,劃分出六大類:銷售、市場、研發(fā)、客服、技術、管理。通過雷達圖繪制出預算和實際開銷的維度對比,會很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多,它能準確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值。3d數(shù)據(jù)可視化怎么做?3d數(shù)據(jù)可視化設計方案!

    大屏易在觀感上給人留下震撼印象,便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。利用其面積大、可展示信息多的特點,通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論和決策,所以大屏也常用來做數(shù)據(jù)分析監(jiān)測使用。二、數(shù)據(jù)可視化大屏主要應用在哪些地方?隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,可視化大屏在各行各業(yè)得到大量應用??梢暬笃敛辉僦皇请娪袄锲婊玫漠嬅妫潜粚崒嵲谠诘貞迷谏虡I(yè)、金融、制造等各個行業(yè)的業(yè)務場景中,切切實實地實現(xiàn)著大數(shù)據(jù)的價值,是反映一個城市應急和危機管理水平的標志也是城市危機管理的重要支撐設施。通過“大應急”數(shù)據(jù)中臺,建立信息互聯(lián)、互通機制,對大數(shù)據(jù)信息進行分析與應用,支撐多部門異地會商、業(yè)務協(xié)同、聯(lián)動指揮,從而實現(xiàn)自應急響應啟動、到結束、再到災后重建整個過程的業(yè)務協(xié)同支持。2.生態(tài)環(huán)境通過建立生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)智能平臺,建立大數(shù)據(jù)全景數(shù)據(jù)庫,圍繞數(shù)據(jù)采集整合加工、數(shù)據(jù)交互與共享、數(shù)據(jù)挖掘與應用、安全與運維服務四大體系,結合人工智能新一代信息技術,沉淀生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資產,支撐生態(tài)環(huán)境統(tǒng)籌規(guī)劃、發(fā)展及防治等工作。3.公共安全憑借豐富的大數(shù)據(jù)和人工智能技術實踐。數(shù)據(jù)可視化公司哪家好?數(shù)據(jù)可視化公司排名!廈門電力數(shù)據(jù)可視化排名

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首先我們需要對我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析,得出自己的結論,明確要表達的信息和主題(即你通過圖表要說明什么問題)。然后根據(jù)這個目的在現(xiàn)有的或你知道的圖表信息庫中選擇能夠滿足你目標的圖表。然后開始動手制作圖表,并對圖表進行美化、檢查,直至圖表完成。這里我們容易犯的一個錯誤是:先設想要達到的可視化效果,然后在去尋找相應的數(shù)據(jù)。這樣經常會造成:“現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不能夠做出事先設想的可視化效果,或者是想要制作理想的圖表需要獲取更多的數(shù)據(jù)?!边@樣的誤區(qū)。深圳大數(shù)據(jù)可視化比較好

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