這份報(bào)告之中強(qiáng)調(diào)了新的基于計(jì)算機(jī)的可視化技術(shù)方法的必要性。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的迅速提升，人們建立了規(guī)模越來越大，復(fù)雜程度越來越高的數(shù)值模型，從而造就了體積龐大的數(shù)值型數(shù)據(jù)集。同時(shí)，人們不但利用醫(yī)學(xué)掃描儀和顯微鏡之類的數(shù)據(jù)采集設(shè)備產(chǎn)生大型的數(shù)據(jù)集，而且還利用可以保存文本、數(shù)值和多媒體信息的大型數(shù)據(jù)庫(kù)來收集數(shù)據(jù)。因而，就需要高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與方法來處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化一直以來，數(shù)據(jù)可視化就是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。數(shù)據(jù)可視化指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要多。數(shù)據(jù)可視化相關(guān)分析編輯數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集（有時(shí)縮寫為DAQ或DAS），又稱為“數(shù)據(jù)獲取”或“數(shù)據(jù)收集”，是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行采樣，以便產(chǎn)生可供計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)的過程。通常，數(shù)據(jù)采集過程之中包括為了獲得所需信息，對(duì)于信號(hào)和波形進(jìn)行采集并對(duì)它們加以處理的步驟。園區(qū)數(shù)據(jù)可視化，園區(qū)可視化大屏方案。成都工地?cái)?shù)據(jù)可視化價(jià)格

    根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測(cè)未來，例如建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析和用戶行為分析。面積圖可顯示某時(shí)間段內(nèi)量化數(shù)值的變化和發(fā)展，常用來顯示趨勢(shì)。氣泡圖可以將其中一條軸的變量設(shè)置為時(shí)間，或者把數(shù)據(jù)變量隨時(shí)間的變化制成動(dòng)畫來顯示。蠟燭圖通常用作交易工具。甘特圖通常用作項(xiàng)目管理的組織工具，熱圖通過色彩變化來顯示數(shù)據(jù)，直方圖適合用來顯示在連續(xù)間隔或特定時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)分布。折線圖用于在連續(xù)間隔或時(shí)間跨度上顯示定量數(shù)值，常用來顯示趨勢(shì)和關(guān)系。南丁格爾玫瑰圖繪制于極坐標(biāo)系之上，適用于周期性時(shí)序數(shù)據(jù)。廣州專業(yè)數(shù)據(jù)可視化價(jià)格大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開發(fā)哪家好？

    POI是“PointofInformation”的縮寫，可以翻譯成信息點(diǎn)，每個(gè)POI包含四方面信息，名稱、類別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比?？梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務(wù)類的匯報(bào)中應(yīng)用較多。為了表示占比，拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的，它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類別過多，也不適宜在餅圖上表達(dá)。對(duì)數(shù)據(jù)分析師來說，除了做報(bào)告，餅圖沒啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖?？赡苣型麄?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大，適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見于經(jīng)營(yíng)狀況，財(cái)務(wù)健康程度。比如我對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析，劃分出六大類：銷售、市場(chǎng)、研發(fā)、客服、技術(shù)、管理。通過雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開銷的維度對(duì)比，會(huì)很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多，它能準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應(yīng)用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值。

    有效是指在合理時(shí)間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn);圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)的直觀展示。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù)，根據(jù)可視化目標(biāo)分類介紹，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時(shí)序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù)。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。根據(jù)輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化，在數(shù)值模擬過程中，將數(shù)據(jù)映射為可視化，并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化，根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在數(shù)值模擬過程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存，后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模，將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數(shù)值模擬過程中提取特征并保存，將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過數(shù)據(jù)的視角觀察過去，預(yù)測(cè)未來，例如建立預(yù)測(cè)模型。數(shù)據(jù)可視化大屏設(shè)計(jì)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)？

    本文從大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)及其應(yīng)用需求出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)可視化的研究現(xiàn)狀，介紹了適用于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù);分析在大數(shù)據(jù)條件下數(shù)據(jù)可視化所要解決的8個(gè)關(guān)鍵問題;討論了針對(duì)大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用需求自主研發(fā)的交互式可視化設(shè)計(jì)平臺(tái)AutoVis及其應(yīng)用。有效地理解數(shù)據(jù)，避免“bigdata”成為“bigrubbish”，需要開發(fā)更好的工具以支持整個(gè)研究過程，包括數(shù)據(jù)捕捉、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用的同時(shí)，也面臨諸多新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)面向應(yīng)用的研究領(lǐng)域，本文重點(diǎn)從應(yīng)用實(shí)踐的角度，討論在大數(shù)據(jù)背景下大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵、研究進(jìn)展、相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品以及所面臨的一系列挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可視化內(nèi)涵數(shù)據(jù)可視化就是將抽象的“數(shù)據(jù)”以可見的形式表現(xiàn)出來，幫助人理解數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化相對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化，處理的數(shù)據(jù)對(duì)象有了本質(zhì)不同，在已有的小規(guī)?；蜻m度規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析。廣州專業(yè)數(shù)據(jù)可視化價(jià)格

大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)！成都工地?cái)?shù)據(jù)可視化價(jià)格

    包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)融合、圖表繪制效率、圖表表達(dá)能力、系統(tǒng)可擴(kuò)展性、快速構(gòu)建能力、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大、價(jià)值密度降低，受限于屏幕空間，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行采樣或聚合，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性。近期一些學(xué)者提出了針對(duì)特定可視化場(chǎng)景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法，也缺少實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個(gè)表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)。如何融合不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘，是一個(gè)重要的問題。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜構(gòu)建等多個(gè)技術(shù)問題。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，圖表可視化的效率問題越來越凸顯。目前，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實(shí)現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外，由于跨終端需求越來越普遍，也對(duì)圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn)。圖表表達(dá)能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加，數(shù)據(jù)類型不斷增加。成都工地?cái)?shù)據(jù)可視化價(jià)格

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