聲明式編程出現(xiàn)時間相對較晚，其中采用圖形語法思想的可視化語法。交互式數(shù)據(jù)可視化生成方式通過交互接口，使得用戶不用編程即可定制可視化圖表。大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品本節(jié)重點介紹介紹相關(guān)的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，包括適用于一定大數(shù)據(jù)場景的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品及面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。優(yōu)點在于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢與鉆取能力，圖表繪制快速;缺點在于易用性不足，作為內(nèi)存型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，數(shù)據(jù)處理速度依賴于內(nèi)存大小，對硬件要求較高。面向大數(shù)據(jù)的可視化產(chǎn)品大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品如下。ApacheSuperset是基于Flask-Appbuilder構(gòu)建的開源數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，B/S架構(gòu)，集成了地圖、折線圖、餅圖等可視化方法，提供了一種方便的看板定制方法。優(yōu)點是系統(tǒng)可擴展性與權(quán)限控制機制;缺點是系統(tǒng)穩(wěn)定性和大數(shù)據(jù)處理能力不足。ApacheZeppelin是面向大數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)分析與協(xié)作記事本工具，開源項目，B/S架構(gòu)。優(yōu)點是與不同大數(shù)據(jù)框架的集成能力與系統(tǒng)可擴展性;缺點是需要編程，不支持異步，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，客戶端可能需要等待較長時間。大數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)場景下面臨諸多新的挑戰(zhàn)。智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一體化平臺建設綜合解決方案。上海電力數(shù)據(jù)可視化哪家比較好

    實現(xiàn)原理是使用數(shù)組的基本方法改變數(shù)組單擊組件選擇該組件，畫布區(qū)選中組件，數(shù)據(jù)配置區(qū)顯示配置項組件列表所有組件展示所有大屏組件，點擊或拖動添加組件添加組件采用異步獲取組件的JS、CSS、配置Schema，將CSS、JS插入DOM中，配置傳入屬性配置區(qū)支持按組件類型分組，便于用戶使用。畫布畫布用于實時展示大屏組件的位置、尺寸、屬性和數(shù)據(jù)修改后的效果。位置和尺寸改變通過注冊組件vue-draggable-resizable的drag和resize方法，改變對應組件的屬性。組件采用實時定位，拖動時修改top和left的值。屬性改變通過修改對應組件的的值修改。數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和接口數(shù)據(jù)。啟用靜態(tài)數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)從用戶填寫的數(shù)據(jù)獲取。否則組件watch接口id，每次改變時重新發(fā)送請求獲取數(shù)據(jù)。畫布上邊和左邊是標尺，畫布縮放時標尺要跟隨變動。在標尺上移動時顯示一條移動的參考線。點擊時增加一條參考線。雙擊參考線刪除。標尺用Canvas畫出，旋轉(zhuǎn)90度可獲得Y軸。右下是縮放滑塊，方便用戶縮放查看。進入頁面默認縮放到可查看全屏大小。models表示默認數(shù)據(jù)，詳細介紹見下面Schema。編輯類型由fileds里的type決定，實現(xiàn)Input、Select、Image、Border等各種類型組件。上海電力數(shù)據(jù)可視化哪家比較好智慧工地可視化系統(tǒng)-智慧工地可視化大屏。

    選擇載入。自動跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)報表頁，數(shù)據(jù)報表（Report）是數(shù)據(jù)規(guī)整和清洗過程。大家還記得實戰(zhàn)篇中演示的數(shù)據(jù)清洗嗎？之前我們體驗了一遍Excel函數(shù)清洗的過程。這次需要用BI再進行一遍清洗。數(shù)據(jù)清洗PowerBI有一個高級功能叫DAX（DataAnalysisExpressions），它是整個PowerBI使用的公式語言。DAX近似Excel函數(shù)（大多數(shù)第三方BI，函數(shù)均接近Excel），故它針對新手非常友好。如果大家已經(jīng)熟悉Excel函數(shù)，上手速度會很快。基本上函數(shù)名字都一樣，如果不熟悉，可以查閱官網(wǎng)提供的文檔。我們先清洗報表中的薪水salery，和實戰(zhàn)篇過程一樣，需要將其拆分成兩個新列，并且計算平均值。此時新增加的列沒有任何內(nèi)容。我們需要做的操作就是以salery生成兩列。這里需要用到DAX。當成函數(shù)使用它就行，不過Excel是單元格級別的引用，而DAX中的任何引用、計算、匯總等，都是以列為單位的。那么報表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我們需要引用的列，名字叫做salary。下圖公式就是范例。如果表名中有空格，需要加引號，如果沒有則不需要。如果是跨表引用，TableName是必須的，否則只需要ColumnName。DAX支持自動填充，可以通過模糊輸入+回車快速輸入。我說過它近似Excel。

    以上步驟都能通過右側(cè)的套用步驟還原和撤銷。這里不會出現(xiàn)bottomSalery這類列。之后選擇工具欄的關(guān)閉并套用，報表數(shù)據(jù)就會更新。通過數(shù)據(jù)查詢和報表DAX公式，我們就能完成數(shù)據(jù)清洗和規(guī)整的步驟。主要思路是：移除重復值、過濾目標數(shù)據(jù)、清洗臟數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)我們工作中會用到很多數(shù)據(jù)，不可能依靠一張表走天下。若是在Excel中，我們經(jīng)常用Vlookup函數(shù)將多張表關(guān)聯(lián)匯總。PowerBI則用拖拽關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，更方便。一般是先關(guān)聯(lián)再清洗。因為我的數(shù)據(jù)只有一張表，用不到關(guān)聯(lián)，以官網(wǎng)截圖為例。很簡單，用拖拽將Product的manufactureId和Manufacturer的manufactureId關(guān)聯(lián)，我們可以理解成做了vlookup引用，也可以想成SQL的Join。分析會涉及到很多復雜因素，這些因素相關(guān)的數(shù)據(jù)不會安安靜靜給你呆在一張表里，而是不同的表，所以需要用到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在學習到SQL后會更加清晰，這是SQL的概念之一。BI比Excel好的地方在于，它只要拖拽就能設計和生成。點擊任一圖表，畫布上會自動生成圖形，要切換圖表類型直接點擊其他即可。我們把城市和平均工資拖拽到視覺效果下的欄目，它會自動生成圖表。不同圖表需要的維度、軸都不一樣，具體按提示進行。視覺效果下有設計選項。智慧城市可視化大屏，智慧城市數(shù)據(jù)可視化平臺，智慧城市三維可視化服務商。

    2.數(shù)據(jù)與傾斜攝影模型融合展示將傾斜攝影采集到的影像轉(zhuǎn)換為地理信息數(shù)據(jù)后，可以與業(yè)務數(shù)據(jù)，視頻&圖片類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，地形、白模等空間數(shù)據(jù)高精度融合，并提供業(yè)務層應用展示。在智慧城市領(lǐng)域，將傳感器、音/視頻采集設備感知到的數(shù)據(jù)與傾斜攝影形成的數(shù)據(jù)模型相融合，可以廣泛應用于智慧城市、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧小區(qū)。傾斜攝影模型四、智慧城市盡在眼前——全景攝影1.全景攝影簡介與應用全景攝影，是指利用攝影的記錄功能將現(xiàn)場環(huán)境360°、真實地記錄下來，再通過計算機進行后期處理，以實現(xiàn)三維的空間展示，用VR設備觀賞體驗效果**佳。全景攝影廣泛應用于房屋銷售、旅游風景區(qū)、賓館/酒店展示。由于VR設備的局限性。當前市面上相關(guān)產(chǎn)品大多數(shù)以全景圖片的形式在手機或PC上展示，VR樣板間——全景圖片2.全景攝影采集智慧城市數(shù)據(jù)隨著5G通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，想象一下VR全景運用在智慧城市中會有何種表現(xiàn)。VR360°全景視頻片段五、智慧城市模型與數(shù)據(jù)可視化設計智慧城市涵蓋的領(lǐng)域非常多，核心數(shù)據(jù)有：人口、單位、建筑、車輛、軌跡、污染物、生態(tài)等?？梢暬O計師需要選擇合適的數(shù)據(jù)，并與城市模型融合設計可視化效果。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些？成都專業(yè)數(shù)據(jù)可視化多少錢

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    PowerMap是可視化地圖。如果大家熟練掌握以上四個插件，那么在Excel上也能實現(xiàn)部分BI。畢竟Excel是企業(yè)中人手一款的工具，和BI相比有輕量級的好處，雖然數(shù)據(jù)分析師需要掌握的工具更多。BI的步驟市面上有很多豐富的BI工具，Tableau，QlikView，BDP等，各有側(cè)重，也各有價格。但是操作過程都是相似的，大體分為五個步驟：數(shù)據(jù)源讀取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、圖表制作、Dashboard整合。熟悉了其中一個，再學會另外的就不難。因為我工作用的BI是私有化部署到服務器，直接連接生產(chǎn)環(huán)境的，演示不方便。所以才用PowerBI演示，實際我也說不上熟練。數(shù)據(jù)源讀取我們打開PowerBI，它會讓我們登錄，不用管它。界面和Office軟件比較接近。上面是操作工具項，左側(cè)欄是導航欄。PowerBI的左側(cè)導航欄對應三個模塊：儀表板、報表和數(shù)據(jù)集。儀表板或報表需要數(shù)據(jù)才能操作，我們先讀取數(shù)據(jù)集。點擊工具欄的取得資料（奇怪的翻譯）。PowerBI支持各類豐富數(shù)據(jù)源（市面上絕大部分BI都支持，只是讀取方式略有差異），除了Excel和CSV文件，它還支持Acess、SQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop／HDFS、Spark、第三方API等。這是新手教程，連接CSV即可，選擇載入練習數(shù)據(jù)DataAnalyst。這里可以針對數(shù)據(jù)編輯，先略過。上海電力數(shù)據(jù)可視化哪家比較好

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