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廈門(mén)電力數(shù)據(jù)可視化有哪些

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-10-13

    有效是指在合理時(shí)間和空間開(kāi)銷(xiāo)范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn);圖形化交互式探索是指支持通過(guò)圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)的直觀展示。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù),根據(jù)可視化目標(biāo)分類介紹,然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),重點(diǎn)介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化、時(shí)序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù)。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中,多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動(dòng),而是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。根據(jù)輸出不同,原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。輸出為圖像的原位可視化,在數(shù)值模擬過(guò)程中,將數(shù)據(jù)映射為可視化,并保存為圖像。輸出為分布數(shù)據(jù)的原位可視化,根據(jù)使用者定義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),在數(shù)值模擬過(guò)程中計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)并保存,后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化;輸出為壓縮數(shù)據(jù)的原位可視化采用壓縮算法降低數(shù)值模擬數(shù)據(jù)輸出規(guī)模,將壓縮數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入;輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法,在數(shù)值模擬過(guò)程中提取特征并保存,將特征數(shù)據(jù)作為后續(xù)可視化處理的輸入。時(shí)序數(shù)據(jù)可視化時(shí)序數(shù)據(jù)可視化是幫助人類通過(guò)數(shù)據(jù)的視角觀察過(guò)去,預(yù)測(cè)未來(lái),例如建立預(yù)測(cè)模型。數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析。廈門(mén)電力數(shù)據(jù)可視化有哪些

    箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師,你想知道某商品每天的賣(mài)出情況:該商品被用戶購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè),大部分用戶購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè),用戶少購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè)。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個(gè)指標(biāo)以及變化。熱力圖以高亮形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的例子就是用熱力圖表現(xiàn)道路交通狀況。老司機(jī)一眼就知道怎么開(kāi)車(chē)了?;ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,熱力圖可以用于網(wǎng)站/APP的用戶行為分析,將瀏覽、點(diǎn)擊、訪問(wèn)頁(yè)面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn)。下圖就是用戶在Google搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為。熱力圖需要位置信息,比如經(jīng)緯度坐標(biāo),或者屏幕位置坐標(biāo)。關(guān)系圖展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表,比如社交關(guān)系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動(dòng)。有一條微博,現(xiàn)在想研究它的傳播鏈:它是經(jīng)由哪幾個(gè)大V分享擴(kuò)散開(kāi)來(lái),大V前又有誰(shuí)分享過(guò)等,以此為基礎(chǔ)可以繪制出一幅發(fā)散的網(wǎng)狀圖,分析病毒營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程。關(guān)系圖依賴大量的數(shù)據(jù),它本身沒(méi)有維度的概念。矩形樹(shù)圖上文說(shuō)過(guò),柱形圖不適合表達(dá)過(guò)多類目(比如上百)的數(shù)據(jù),那應(yīng)該怎么辦?矩形樹(shù)圖出現(xiàn)了。它直觀地以面積表示數(shù)值,以顏色表示類目。無(wú)錫大數(shù)據(jù)可視化企業(yè)醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng),醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。

    數(shù)據(jù)使用者對(duì)于數(shù)據(jù)的交互需求越來(lái)越多,已有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品完全無(wú)法滿足使用者的可視化需求,時(shí)常出現(xiàn)需要的可視化形式產(chǎn)品不支持或支持不夠等問(wèn)題。這就對(duì)于系統(tǒng)的圖表表達(dá)能力提出了更高的要求,同時(shí)對(duì)于系統(tǒng)支持使用者的個(gè)性化定制提出了新的要求。系統(tǒng)可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的擴(kuò)展能力提出了新的挑戰(zhàn),系統(tǒng)的可擴(kuò)展性將成為衡量一個(gè)大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的重要指標(biāo)??焖贅?gòu)建能力大數(shù)據(jù)伴隨著快速變化與增加的數(shù)據(jù),如何幫助用戶及時(shí)理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,離不開(kāi)數(shù)據(jù)可視化的快速構(gòu)建能力,即根據(jù)使用者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表快速定制能力。數(shù)據(jù)在s級(jí)甚至ms級(jí)更新的情況下,有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)圖表的秒級(jí)更新與快速定制。另外,圖表定制后的快速共享與響應(yīng)功能也將成為必要的系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的BI工具主要集中在數(shù)據(jù)篩選、聚合及可視化功能,已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)分析的需求,Gartner提出了“增強(qiáng)分析”,數(shù)據(jù)可視化只有結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)分析方法,將數(shù)據(jù)的探索式分析形成一個(gè)閉環(huán),才能實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品,有效幫助使用者理解數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)可視化有效結(jié)合預(yù)測(cè)方法,將有助于使用者的決策。

    POI是“PointofInformation”的縮寫(xiě),可以翻譯成信息點(diǎn),每個(gè)POI包含四方面信息,名稱、類別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI,才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。餅圖餅圖經(jīng)常表示一組數(shù)據(jù)的占比??梢杂蒙让?、圓環(huán)、或者多圓環(huán)嵌套。商務(wù)類的匯報(bào)中應(yīng)用較多。為了表示占比,拼圖需要數(shù)值維度。餅圖是有缺陷的,它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類別過(guò)多,也不適宜在餅圖上表達(dá)。對(duì)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),除了做報(bào)告,餅圖沒(méi)啥用。雷達(dá)圖也叫蛛網(wǎng)圖??赡苣型麄?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大,適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見(jiàn)于經(jīng)營(yíng)狀況,財(cái)務(wù)健康程度。比如我對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析,劃分出六大類:銷(xiāo)售、市場(chǎng)、研發(fā)、客服、技術(shù)、管理。通過(guò)雷達(dá)圖繪制出預(yù)算和實(shí)際開(kāi)銷(xiāo)的維度對(duì)比,會(huì)很清晰。箱線圖箱線圖一般人了解的不多,它能準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖。下圖就是箱線圖的典型應(yīng)用。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值??梢暬到y(tǒng)開(kāi)發(fā)公司哪家好?多少錢(qián)?

    以上步驟都能通過(guò)右側(cè)的套用步驟還原和撤銷(xiāo)。這里不會(huì)出現(xiàn)bottomSalery這類列。之后選擇工具欄的關(guān)閉并套用,報(bào)表數(shù)據(jù)就會(huì)更新。通過(guò)數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表DAX公式,我們就能完成數(shù)據(jù)清洗和規(guī)整的步驟。主要思路是:移除重復(fù)值、過(guò)濾目標(biāo)數(shù)據(jù)、清洗臟數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)我們工作中會(huì)用到很多數(shù)據(jù),不可能依靠一張表走天下。若是在Excel中,我們經(jīng)常用Vlookup函數(shù)將多張表關(guān)聯(lián)匯總。PowerBI則用拖拽關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),更方便。一般是先關(guān)聯(lián)再清洗。因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)只有一張表,用不到關(guān)聯(lián),以官網(wǎng)截圖為例。很簡(jiǎn)單,用拖拽將Product的manufactureId和Manufacturer的manufactureId關(guān)聯(lián),我們可以理解成做了vlookup引用,也可以想成SQL的Join。分析會(huì)涉及到很多復(fù)雜因素,這些因素相關(guān)的數(shù)據(jù)不會(huì)安安靜靜給你呆在一張表里,而是不同的表,所以需要用到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在學(xué)習(xí)到SQL后會(huì)更加清晰,這是SQL的概念之一。BI比Excel好的地方在于,它只要拖拽就能設(shè)計(jì)和生成。點(diǎn)擊任一圖表,畫(huà)布上會(huì)自動(dòng)生成圖形,要切換圖表類型直接點(diǎn)擊其他即可。我們把城市和平均工資拖拽到視覺(jué)效果下的欄目,它會(huì)自動(dòng)生成圖表。不同圖表需要的維度、軸都不一樣,具體按提示進(jìn)行。視覺(jué)效果下有設(shè)計(jì)選項(xiàng)。數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)公司哪家好?廈門(mén)電力數(shù)據(jù)可視化有哪些

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為順應(yīng)商業(yè)變革和消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì),鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),促進(jìn)計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)服務(wù),設(shè)計(jì)、制作各類廣告,企業(yè)形象策劃,景觀設(shè)計(jì),電子產(chǎn)品、工藝美術(shù)品、文具用品銷(xiāo)售,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)?!疽婪毥?jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)】等跨界融合,形成更多流通新平臺(tái)、新業(yè)態(tài)、新模式。引導(dǎo)更多平臺(tái)以數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)企業(yè),促進(jìn)個(gè)性化設(shè)計(jì)和柔性化生產(chǎn),培育定制消費(fèi)、智能消費(fèi)、信息消費(fèi)、時(shí)尚消費(fèi)等商業(yè)新模式。通過(guò)線上數(shù)據(jù)的結(jié)合,打破固有視覺(jué)思維。所謂的傳統(tǒng)是以成交為重點(diǎn),而互聯(lián)網(wǎng)思維是以用戶體驗(yàn)為重點(diǎn),這兩件事情的視角不一樣。對(duì)于用戶而言,在與其可對(duì)接的選擇里,更會(huì)優(yōu)先信任價(jià)值提供方,這種客源基礎(chǔ)奠定的銷(xiāo)售更為穩(wěn)固。不少行業(yè)在為提升服務(wù)型價(jià)值的布局上,采取了專業(yè)培訓(xùn)和技術(shù)平臺(tái)并駕齊驅(qū)的方式。在這個(gè)維度產(chǎn)生交互和迭代,繼而改變產(chǎn)業(yè)的流程、場(chǎng)景,使之系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化。我認(rèn)為這是服務(wù)型進(jìn)化的重要方向。堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改進(jìn)為主線,明確軟件開(kāi)發(fā),APP開(kāi)發(fā),小程序開(kāi)發(fā),網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展方向,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)落實(shí),努力布局優(yōu)化、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)新體系,不斷滿足軟件開(kāi)發(fā),APP開(kāi)發(fā),小程序開(kāi)發(fā),網(wǎng)站建設(shè)升級(jí)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。廈門(mén)電力數(shù)據(jù)可視化有哪些

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