更直觀和可靠的方式獲得他們需要的信息及幫助。這減少了員工花在內(nèi)部網(wǎng)站導(dǎo)航、信息搜索或咨詢同事的時間。他們還打算在客戶服務(wù)中采用這種聊天機(jī)器人，從而提高服務(wù)質(zhì)量和效率。2018Al趨勢預(yù)測站在2018年的開端，我列出了以下四個我認(rèn)為會在未來12個月內(nèi)出現(xiàn)的人工智能趨勢：2018年，人工智能將開始大規(guī)模應(yīng)用：如前文中提到的日本汽車制造商一樣，越來越多的公司將看到AI的價值，因此人工智能的應(yīng)用將在2018年開始飆升。據(jù)IDC預(yù)測，到2020年，全球人工智能收入將超過460億美元。到2021年，人工智能在亞太地區(qū)的投資預(yù)計(jì)將達(dá)到69億美元，增長73%（來源：CAGR）。無所不在的虛擬助手：我們將越來越多地看到對話式的人工智能機(jī)器人被應(yīng)用在消費(fèi)和商業(yè)場景中。據(jù)Gartner預(yù)測，人工智能將成為客戶服務(wù)的技術(shù)，到2020年，超過85%的客戶服務(wù)將在沒有人工客服的情況下由機(jī)器完成。普及大數(shù)據(jù)，助力商業(yè)決策：在數(shù)據(jù)比任何時候都重要的世界中，能夠從數(shù)據(jù)中提取更多有意義的商業(yè)洞察，并將其比較大幅度地賦予到相關(guān)員工身上顯得極為重要。人工智能將通過匯總來自員工和商業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以及其他全球數(shù)據(jù)來完成這一使命。建立人工智能的信任基礎(chǔ)：未來。 光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；長寧區(qū)的光學(xué)定位價錢

    要求有目標(biāo)的先驗(yàn)知識,即確定目標(biāo)的初始似然位置后進(jìn)行濾波,以獲得一定條件下的目標(biāo)大后驗(yàn)概率解,大后驗(yàn)概率解受初始似然位置的影響較大。參數(shù)估計(jì)類算法不需要目標(biāo)的先驗(yàn)知識,但需要對目標(biāo)測量參數(shù)進(jìn)行一定時間累積后分析目標(biāo)的運(yùn)動參數(shù)[2-6]。實(shí)際工程應(yīng)用中,對于可以直接獲得較高精度目標(biāo)距離和目標(biāo)方位的有源傳感器(如雷達(dá)、激光測距儀),一般采用狀態(tài)估計(jì)類算法進(jìn)行目標(biāo)定位;對于無法獲取目標(biāo)距離或獲取目標(biāo)距離精度較差的無源傳感器,一般采用參數(shù)估計(jì)類算法進(jìn)行目標(biāo)定位。光電浮標(biāo)屬于被動無源傳感器,獲取目標(biāo)距離的主要方式是焦平面凝視手段,在設(shè)備尺寸的限制下,獲取距離精度差,無法達(dá)到使用要求。浮標(biāo)定位工程化研究方面,劉忠、石章松等[7-9]針對聲學(xué)多節(jié)點(diǎn)被動定位,將節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為了集中式和分布式兩大類,并分別給出了相關(guān)定位算法;杜選民等[10]研究了多聲基陣聯(lián)合的無源純方位算法,并給出相關(guān)的研究結(jié)論。目前,光學(xué)浮標(biāo)領(lǐng)域的工程化研究主要集中在利用浮標(biāo)進(jìn)行海洋環(huán)境檢測等遙感領(lǐng)域,將其利用在目標(biāo)定位與追蹤領(lǐng)域的文獻(xiàn)很少[11]。為滿足武器的實(shí)際使用需求,文中借鑒聲學(xué)目標(biāo)運(yùn)動要素解算的技術(shù),提出了一種工程化的多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位方法。山西的光學(xué)定位深圳光學(xué)定位醫(yī)療儀器設(shè)備價格，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；

    如果說人類的歷史進(jìn)步教會了我們什么的話，那就是真正的階段性進(jìn)展都不是來源于單一的技術(shù)突破，而是由同期的各種因素相互促成的。比如1760年，始于英國的工業(yè)**就是由蒸汽動力的出現(xiàn)、鐵礦產(chǎn)量的提升以及代機(jī)械工具的開發(fā)和使用等多重因素構(gòu)成的。同樣，20世紀(jì)70年代初的PC**也是微處理、存儲器、軟件編程等技術(shù)端口共同發(fā)展的結(jié)果?，F(xiàn)在，邁入2018年的我們也正處于一場新**的風(fēng)口浪尖。這場**或?qū)⒏淖內(nèi)蛎恳唤M織、每一行業(yè)以及每一項(xiàng)公共服務(wù)。沒錯，這場**就是屬于人工智能的**。我相信，2018年，人工智能將開始成為主流，并無處不在地影響我們的生活，為我們帶來新的、有意義的改變。人工智能:其實(shí)已經(jīng)有65年的歷史了人工智能其實(shí)并不是一個新概念。事實(shí)上，早在1950年，計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·圖靈就提出過一個的問題：“機(jī)器也能思考嗎？”但直到6年后的1956年，“人工智能”這個詞才被使用。到，經(jīng)歷了將近70年的努力和探索，人類終于把AI從一個概念發(fā)展到能真正進(jìn)入大家生活的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。當(dāng)下，有三種創(chuàng)新趨勢正在積極推動人工智能的加速發(fā)展和應(yīng)用：首先是大數(shù)據(jù)。式增長的移動互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)無時無刻不在為世界生成新的數(shù)據(jù)。

    直腸超聲圖像實(shí)時增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)機(jī)器人輔助腹腔鏡直腸手術(shù)：概念研究證明目的由于位置較低，低位直腸手術(shù)往往需要采取謹(jǐn)慎的措施。手術(shù)能否成功，在很大程度上取決于外科醫(yī)生確定直腸清晰遠(yuǎn)端邊緣的能力。這對于使用機(jī)器人輔助腹腔鏡手術(shù)的外科醫(yī)師來說是一個挑戰(zhàn)，因?yàn)橥ǔｋ[藏在直腸中，且機(jī)器人外科手術(shù)器械不能為組織診斷提供實(shí)時的觸覺反饋。本文介紹了機(jī)器人輔助直腸手術(shù)基于術(shù)中超聲的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)手術(shù)指導(dǎo)框架的開發(fā)和評估。方法框架的實(shí)現(xiàn)包括校準(zhǔn)經(jīng)直腸超聲（TRUS）和內(nèi)窺鏡攝像頭（手眼校準(zhǔn)），生成虛擬模型，通過光學(xué)定位導(dǎo)航系統(tǒng)/光學(xué)追蹤，將其記錄在內(nèi)窺鏡圖像上，并將增強(qiáng)視圖在頭戴式顯示器上顯示。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證設(shè)置旨在評估該框架。結(jié)果評估過程產(chǎn)生的TRUS校準(zhǔn)平均誤差為，內(nèi)窺鏡相機(jī)手眼校準(zhǔn)的比較大誤差為，整個框架比較大RMS誤差為。在直腸影像的實(shí)驗(yàn)中，我們的框架將指導(dǎo)外科醫(yī)生準(zhǔn)確定位模擬和遠(yuǎn)端切除切緣。結(jié)論該框架是根據(jù)實(shí)際臨床情況與Atracsys的臨床合作伙伴共同開發(fā)的。實(shí)驗(yàn)方案和較高的精度展示了在手術(shù)流程中無縫集成此框架的可行性。 遼寧光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；

    如膀胱、尿道和直腸等部位的壓力，甚至顱內(nèi)和心血管（尤其是動脈和心室）壓力也可以用光纖體壓計(jì)來測量。圖2為一種醫(yī)用光纖體壓計(jì)探針結(jié)構(gòu)圖，其中對壓力敏感的部分是在探針導(dǎo)管末端側(cè)壁上的一塊防水薄膜。一面帶有懸臂的微型反射鏡與薄膜相連。反射鏡對面是一束光纖，用來傳遞入射光到反射鏡，同時也將反射光傳送出來。當(dāng)薄膜上有壓力作用時，薄膜發(fā)生形變且能帶動懸臂使反射鏡角度發(fā)生改變。從光纖傳來的光束照射到反光鏡上，再反射到光纖的端點(diǎn)。由于反射光的方向隨反射鏡角度的變化而改變，因此光纖接收到的反射光的強(qiáng)度也隨之變化。這一變化通過光纖傳到另一端的光電探測器變成電信號，這樣通過電壓的變化便可知探針處的壓力大小。圖2.光纖體壓計(jì)探針醫(yī)用光纖傳感器種類還有很多，如光纖測氧計(jì)、光纖血流計(jì)、纖體溫計(jì)和光纖醫(yī)用PH計(jì)等。目前，它們的研究與應(yīng)用正受到的重視，種類也日趨繁多，功能和質(zhì)量也不斷完善，從而越來越顯示出光纖傳感技術(shù)在這一領(lǐng)域中應(yīng)用的廣闊前景。D電荷耦合器件CCD（ChargeCoupledDevice）的工作原理為：在N型、P型硅襯底的表面上，有一層SiO2絕緣層，在其上淀積一組排列整齊、相距很近的柵極。在柵極的作用下，半導(dǎo)體表面形成深耗盡狀態(tài)。湖北光學(xué)定位儀器公司，位姿科技（上海）有限公司；長寧區(qū)的光學(xué)定位價錢

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    而精確度是指同一項(xiàng)目的測量彼此之間的接近程度。這樣，精度和準(zhǔn)確性都是單獨(dú)的。換句話說，可能非常準(zhǔn)確，但不是非常精確，反之亦然。達(dá)到比較好測量的準(zhǔn)確度和精度都很高。飛鏢盤是演示精度和準(zhǔn)確性之間差異的經(jīng)典方法。盤中心是準(zhǔn)心。飛鏢降落到離中心距離越近，其精度就越高。（左）如果飛鏢緊密地散布在中心附近，則既精確又精確。（中）如果所有的飛鏢都靠得很近，但是離中心很遠(yuǎn)，即是精度，而不是準(zhǔn)確度。（右）如果飛鏢既不靠近中心也不彼此靠近，則既沒有精度也沒有準(zhǔn)確度。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)ISO5725-1，光學(xué)追蹤精度定義為真實(shí)性和精度的組合。真實(shí)度是測量值與真實(shí)位置之間的差；它通常由重復(fù)測量的平均值表示，通常指系統(tǒng)誤差。精度是可重復(fù)性的度量；它通常由重復(fù)測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差表示，指的是隨機(jī)誤差和噪聲。表述上通常將高度依賴于空間中測量位置的光學(xué)追蹤系統(tǒng)的精度和準(zhǔn)確度誤差定義為基準(zhǔn)定位誤差（FLE）。光學(xué)追蹤系統(tǒng)的準(zhǔn)確性術(shù)語“準(zhǔn)確性”通常用于描述光學(xué)追蹤技術(shù)。但其應(yīng)用和定義可能不一致。首先必須在應(yīng)用精度和固有光學(xué)追蹤系統(tǒng)精度之間進(jìn)行區(qū)分。應(yīng)用程序準(zhǔn)確性包括許多錯誤源：光學(xué)追蹤系統(tǒng)的固有精度（例如，相對于設(shè)備的工作空間中的測量位置）。

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