北京時間6月8日，斯坦福大學(xué)官網(wǎng)發(fā)布了吳恩達(dá)團(tuán)隊的一項成果：放射科醫(yī)師借助人工智能算法改進(jìn)了腦動脈瘤的診斷——腦動脈瘤是大腦血管中的隆起物，可能會滲漏或破裂，可能導(dǎo)致中風(fēng)、腦損傷或死亡。這項成果發(fā)表在了JAMANetworkOpen上。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)研究生、該論文的聯(lián)合作者AllisonPark說，“人們對機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的實際作用有很多擔(dān)憂。這項研究顯示了人類如何在人工智能工具的幫助下參與診斷過程?！睋?jù)了解，該工具圍繞一種名為HeadXNet的算法構(gòu)建，可以提高臨床醫(yī)生正確識別動脈瘤的能力，其水平相當(dāng)于在包含動脈瘤的100次掃描中發(fā)現(xiàn)另外六個動脈瘤，除此之外，它還能提高臨床口譯醫(yī)生的共識。在腦部掃描中，HeadXNet使用透明的紅色高光指示動脈瘤的位置。（圖片來源：AllisonPark）雖然HeadXNet在這些實驗中取得的成功很有價值，但研究團(tuán)隊提醒說，需要進(jìn)一步調(diào)查，以便在實際臨床部署之前評估AI工具的魯棒性，因為不同醫(yī)院擁有不同的設(shè)備硬件和成像協(xié)議，研究人員計劃通過多中心合作解決這些問題。醫(yī)師在AI幫助下降低了漏診率對腦部掃描結(jié)果進(jìn)行梳理、尋找動脈瘤意味著要瀏覽數(shù)百幅圖像。動脈瘤有多種大小和形狀。

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    近日，清華大學(xué)與加州大學(xué)伯克利分校共同在《ScienceRobotics》上發(fā)表了一篇其軟體機(jī)器人研究成果的論文。雖然該軟體機(jī)器人看起來就像一張彎曲的小紙條，它卻能夠以每秒20個體長的超快速度移動，并且重力之后運動如初，特性神似‘小強(qiáng)’。這是一只小到只有3cm×，薄到只能用掃描電子顯微鏡才能真正看到機(jī)器人是由什么制成的：一個熱塑層夾在鈀金電極之間，用粘合劑硅膠粘合到底部的結(jié)構(gòu)塑料上。當(dāng)給這只小的薄片機(jī)器人通以交流電（比較低可以為8V，通常約為60V）時，機(jī)器人內(nèi)部的熱塑性塑料便會頻繁的伸展和收縮。此時，機(jī)器人前面的‘小腳’便會通過不停的震動向前移動。機(jī)器人的移動步態(tài)據(jù)介紹，該機(jī)器人完成一個完整的步進(jìn)周期需要50ms，相當(dāng)于200Hz。這樣，在高頻的運動步態(tài)下，機(jī)器人便可以以每秒20個體長的速度高速向前移動。而且，由于本身材料的優(yōu)勢，即使給它超過自身體重100萬倍的壓力，它也能在碾壓消失之后，恢復(fù)原來的運動模式。除了在平地上高速移動，它還能以每秒1個體長的移動速度攀爬15度的斜坡。此外，該機(jī)器人還能在載重為自身重量6倍的情況下，自如前行。經(jīng)對比。

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    近日，中國藥科大學(xué)在教室試點安裝人臉識別系統(tǒng)，除了能自動識別學(xué)生的出勤情況外，還能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生課堂聽講情況的全程監(jiān)控。校方認(rèn)為這是在督促學(xué)習(xí)，網(wǎng)友卻不買賬，你怎么看？上學(xué)時害怕老師的火眼金睛，現(xiàn)在人臉識別教室來了。近日，位于江蘇南京的中國藥科大學(xué)被推到了輿論風(fēng)口浪尖，原因就是在教室使用人臉識別系統(tǒng)。蹺課、玩手機(jī)都逃不過它的“法眼”，南京高校試水“人臉識別教室”據(jù)報道，中國藥科大學(xué)在兩間教室試點安裝的人臉識別系統(tǒng)，除了能自動識別學(xué)生的出勤情況外，還能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生課堂聽講情況的全程監(jiān)控。學(xué)生是否認(rèn)真聽講、課堂上是否抬頭低頭、抬頭低頭了幾次、抬頭低頭了多長時間、低頭是否在玩手機(jī)、是否閉眼打瞌睡……都逃不過這個人臉識別系統(tǒng)的“法眼”。中國藥科大學(xué)圖書與信息中心主任許建真表示：傳統(tǒng)點名浪費時間、準(zhǔn)確率不高，但是有人臉識別就沒問題了。據(jù)悉，此舉是學(xué)校教務(wù)部門的要求，意在減少學(xué)生逃課、早退、花錢找人代課以及上課不認(rèn)真聽講等行為，提高學(xué)生到課率，嚴(yán)肅課堂紀(jì)律。然而，也有一些學(xué)生認(rèn)為這樣做會侵犯個人隱私?！盀榱耍ǘ卮伲┠銓W(xué)習(xí)，你還抱怨，請問你還是學(xué)生嗎？”對于教室安裝人臉識別系統(tǒng)侵犯學(xué)生隱私的說法。

    以了解神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。果蠅是生物學(xué)上公認(rèn)的一種研究動物，果蠅的大腦更是近來研究的主要目標(biāo)對象。截至目前，已有八項諾貝爾獎授予了果蠅相關(guān)研究，這些研究推動了分子生物學(xué)、遺傳學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展。果蠅研究的重大優(yōu)勢在于它們的大?。号c老鼠大腦（1億個神經(jīng)元）、章魚大腦（5億個神經(jīng)元）或人類大腦（1000億個神經(jīng)元）相比，果蠅大腦相對較?。ㄖ挥?0萬個神經(jīng)元）。這種優(yōu)勢使得研究人員更容易將果蠅大腦作為一個完整回路來研究。40萬億像素下的果蠅大腦重建，任何人都可以交互瀏覽。40萬億像素下的果蠅大腦自動重建谷歌在霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所的合作者將果蠅大腦切分成數(shù)千個40納米的超薄切片，并且使用透射電子顯微鏡生成每個切片的圖像（由此產(chǎn)生了40萬億像素以上的果蠅大腦影像），然后將2D圖像排列對齊形成完整果蠅大腦的3D圖像。這項研究用到了數(shù)千塊谷歌CloudTPU和泛洪算法網(wǎng)絡(luò)（Flood-FillingNetwork，F(xiàn)NN），后者能夠自動跟蹤果蠅大腦中的每個神經(jīng)元。雖然該算法大體上運行良好，但研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)對齊效果不完美（連續(xù)切片中的圖像內(nèi)容不穩(wěn)定）或切片和成像過程存在問題導(dǎo)致多個連續(xù)切片缺失時，該算法的性能會下降。為了應(yīng)對這些問題。

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   包括ENISO13849-1和ENISO10218-1（3類PLd）。在本次展會上，UR機(jī)器人設(shè)立了四大專區(qū)，十種應(yīng)用場景。機(jī)床管理區(qū)包括雙數(shù)控(CNC)、移動式大負(fù)載晶圓盒轉(zhuǎn)送，包裝碼垛區(qū)包括借助“第七軸”執(zhí)行堆垛任務(wù)，組裝區(qū)包括跟蹤擰緊、電子產(chǎn)品組裝、大扭矩螺絲擰緊；材料處理區(qū)包括拋光、涂膠。工業(yè)機(jī)器人是現(xiàn)代制造業(yè)中重要的工廠自動化設(shè)備，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用程度是一個國家工業(yè)自動化水平的重要標(biāo)志。自2013年起，中國持續(xù)保持為全球比較大機(jī)器人市場。據(jù)全球機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）2019年4月初發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國2018年工業(yè)機(jī)器人供給量估量有133,200臺，是第二大市場日本（52400臺）的兩倍多。其中，協(xié)作機(jī)器人正在迎來產(chǎn)業(yè)的春天，它們越來越多地出現(xiàn)在制藥、包裝和食品飲料等制造業(yè)中。根據(jù)業(yè)內(nèi)的預(yù)測報告，到2025年機(jī)器人銷售中將有34%是協(xié)作機(jī)器人。協(xié)作機(jī)器人輕便靈活，易于編程調(diào)試,價格變異是導(dǎo)致市場使用率上升的主要原因。協(xié)作機(jī)器人正開始慢慢滲透至各個工業(yè)領(lǐng)域，是眾多機(jī)器人企業(yè)對市場共同的認(rèn)知方向。UR機(jī)器人全球銷量已經(jīng)突破37,000臺。它們在數(shù)千個生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行繁瑣而關(guān)鍵的任務(wù)，包括組裝、拾取和放置、拋光、碼垛、機(jī)床管理以及螺絲擰緊。河南手術(shù)機(jī)器人，可以咨詢位姿科技（上海|）有限公司；山西的手術(shù)機(jī)器人醫(yī)用儀器價格

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    在弗雷明翰心臟研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)高膽固醇和會增加患心臟病的風(fēng)險。弗雷明翰心臟研究是1948年發(fā)起的一項長期研究，收集了數(shù)千人的健康數(shù)據(jù)。多虧了這種洞察力，高危人群可以通過服用*****和血壓的藥物來降低患病的幾率。阿爾茨海默氏癥，一種眾所周知的不透明和復(fù)雜的進(jìn)行性腦疾病，也可以這樣做嗎？近日，總部位于舊金山的數(shù)字健康公司Savonix和波士頓大學(xué)公共健康學(xué)院宣布了老年癡呆癥發(fā)現(xiàn)（ASSIST）研究的開始，這項虛擬研究將收集40萬人的健康和生活方式數(shù)據(jù)，希望找出老年癡呆癥的生活方式危險因素。波士頓大學(xué)（BU）公共衛(wèi)生學(xué)院院長SandroGalea說：“有充分的理由相信生活方式這個因素對老年癡呆癥和其他癡呆癥有很大的影響，但還沒有一項大型研究表明這一點。”他補(bǔ)充說，“雖然個體無法控制老年癡呆癥的年齡或遺傳風(fēng)險因素，但睡眠、營養(yǎng)和運動等生活方式因素是可以改變的，因此可以指出明確的干預(yù)措施。”受2017年蘋果心臟研究（AppleHeartStudy）的啟發(fā)，這是一項虛擬研究，研究人員從40多萬參與者中收集和分析蘋果手表和iPhone記錄的心率數(shù)據(jù)，Savonix首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人MyleaCharvat決定，應(yīng)該對大腦進(jìn)行類似的大規(guī)模虛擬研究?！暗侥壳盀橹埂?

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