北京時(shí)間6月8日,斯坦福大學(xué)官網(wǎng)發(fā)布了吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)成果:放射科醫(yī)師借助人工智能算法改進(jìn)了腦動(dòng)脈瘤的診斷——腦動(dòng)脈瘤是大腦血管中的隆起物,可能會(huì)滲漏或破裂,可能導(dǎo)致中風(fēng)、腦損傷或死亡。這項(xiàng)成果發(fā)表在了JAMANetworkOpen上。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生、該論文的聯(lián)合作者AllisonPark說(shuō),“人們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際作用有很多擔(dān)憂。這項(xiàng)研究顯示了人類如何在人工智能工具的幫助下參與診斷過(guò)程。”據(jù)了解,該工具圍繞一種名為HeadXNet的算法構(gòu)建,可以提高臨床醫(yī)生正確識(shí)別動(dòng)脈瘤的能力,其水平相當(dāng)于在包含動(dòng)脈瘤的100次掃描中發(fā)現(xiàn)另外六個(gè)動(dòng)脈瘤,除此之外,它還能提高臨床口譯醫(yī)生的共識(shí)。在腦部掃描中,HeadXNet使用透明的紅色高光指示動(dòng)脈瘤的位置。(圖片來(lái)源:AllisonPark)雖然HeadXNet在這些實(shí)驗(yàn)中取得的成功很有價(jià)值,但研究團(tuán)隊(duì)提醒說(shuō),需要進(jìn)一步調(diào)查,以便在實(shí)際臨床部署之前評(píng)估AI工具的魯棒性,因?yàn)椴煌t(yī)院擁有不同的設(shè)備硬件和成像協(xié)議,研究人員計(jì)劃通過(guò)多中心合作解決這些問(wèn)題。醫(yī)師在AI幫助下降低了漏診率對(duì)腦部掃描結(jié)果進(jìn)行梳理、尋找動(dòng)脈瘤意味著要瀏覽數(shù)百幅圖像。動(dòng)脈瘤有多種大小和形狀。
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近日,清華大學(xué)與加州大學(xué)伯克利分校共同在《ScienceRobotics》上發(fā)表了一篇其軟體機(jī)器人研究成果的論文。雖然該軟體機(jī)器人看起來(lái)就像一張彎曲的小紙條,它卻能夠以每秒20個(gè)體長(zhǎng)的超快速度移動(dòng),并且重力之后運(yùn)動(dòng)如初,特性神似‘小強(qiáng)’。這是一只小到只有3cm×,薄到只能用掃描電子顯微鏡才能真正看到機(jī)器人是由什么制成的:一個(gè)熱塑層夾在鈀金電極之間,用粘合劑硅膠粘合到底部的結(jié)構(gòu)塑料上。當(dāng)給這只小的薄片機(jī)器人通以交流電(比較低可以為8V,通常約為60V)時(shí),機(jī)器人內(nèi)部的熱塑性塑料便會(huì)頻繁的伸展和收縮。此時(shí),機(jī)器人前面的‘小腳’便會(huì)通過(guò)不停的震動(dòng)向前移動(dòng)。機(jī)器人的移動(dòng)步態(tài)據(jù)介紹,該機(jī)器人完成一個(gè)完整的步進(jìn)周期需要50ms,相當(dāng)于200Hz。這樣,在高頻的運(yùn)動(dòng)步態(tài)下,機(jī)器人便可以以每秒20個(gè)體長(zhǎng)的速度高速向前移動(dòng)。而且,由于本身材料的優(yōu)勢(shì),即使給它超過(guò)自身體重100萬(wàn)倍的壓力,它也能在碾壓消失之后,恢復(fù)原來(lái)的運(yùn)動(dòng)模式。除了在平地上高速移動(dòng),它還能以每秒1個(gè)體長(zhǎng)的移動(dòng)速度攀爬15度的斜坡。此外,該機(jī)器人還能在載重為自身重量6倍的情況下,自如前行。經(jīng)對(duì)比。
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近日,中國(guó)藥科大學(xué)在教室試點(diǎn)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng),除了能自動(dòng)識(shí)別學(xué)生的出勤情況外,還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生課堂聽講情況的全程監(jiān)控。校方認(rèn)為這是在督促學(xué)習(xí),網(wǎng)友卻不買賬,你怎么看?上學(xué)時(shí)害怕老師的火眼金睛,現(xiàn)在人臉識(shí)別教室來(lái)了。近日,位于江蘇南京的中國(guó)藥科大學(xué)被推到了輿論風(fēng)口浪尖,原因就是在教室使用人臉識(shí)別系統(tǒng)。蹺課、玩手機(jī)都逃不過(guò)它的“法眼”,南京高校試水“人臉識(shí)別教室”據(jù)報(bào)道,中國(guó)藥科大學(xué)在兩間教室試點(diǎn)安裝的人臉識(shí)別系統(tǒng),除了能自動(dòng)識(shí)別學(xué)生的出勤情況外,還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生課堂聽講情況的全程監(jiān)控。學(xué)生是否認(rèn)真聽講、課堂上是否抬頭低頭、抬頭低頭了幾次、抬頭低頭了多長(zhǎng)時(shí)間、低頭是否在玩手機(jī)、是否閉眼打瞌睡……都逃不過(guò)這個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的“法眼”。中國(guó)藥科大學(xué)圖書與信息中心主任許建真表示:傳統(tǒng)點(diǎn)名浪費(fèi)時(shí)間、準(zhǔn)確率不高,但是有人臉識(shí)別就沒問(wèn)題了。據(jù)悉,此舉是學(xué)校教務(wù)部門的要求,意在減少學(xué)生逃課、早退、花錢找人代課以及上課不認(rèn)真聽講等行為,提高學(xué)生到課率,嚴(yán)肅課堂紀(jì)律。然而,也有一些學(xué)生認(rèn)為這樣做會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私。“為了(敦促)你學(xué)習(xí),你還抱怨,請(qǐng)問(wèn)你還是學(xué)生嗎?”對(duì)于教室安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)侵犯學(xué)生隱私的說(shuō)法。
以了解神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。果蠅是生物學(xué)上公認(rèn)的一種研究動(dòng)物,果蠅的大腦更是近來(lái)研究的主要目標(biāo)對(duì)象。截至目前,已有八項(xiàng)諾貝爾獎(jiǎng)授予了果蠅相關(guān)研究,這些研究推動(dòng)了分子生物學(xué)、遺傳學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展。果蠅研究的重大優(yōu)勢(shì)在于它們的大?。号c老鼠大腦(1億個(gè)神經(jīng)元)、章魚大腦(5億個(gè)神經(jīng)元)或人類大腦(1000億個(gè)神經(jīng)元)相比,果蠅大腦相對(duì)較?。ㄖ挥?0萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元)。這種優(yōu)勢(shì)使得研究人員更容易將果蠅大腦作為一個(gè)完整回路來(lái)研究。40萬(wàn)億像素下的果蠅大腦重建,任何人都可以交互瀏覽。40萬(wàn)億像素下的果蠅大腦自動(dòng)重建谷歌在霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所的合作者將果蠅大腦切分成數(shù)千個(gè)40納米的超薄切片,并且使用透射電子顯微鏡生成每個(gè)切片的圖像(由此產(chǎn)生了40萬(wàn)億像素以上的果蠅大腦影像),然后將2D圖像排列對(duì)齊形成完整果蠅大腦的3D圖像。這項(xiàng)研究用到了數(shù)千塊谷歌CloudTPU和泛洪算法網(wǎng)絡(luò)(Flood-FillingNetwork,F(xiàn)NN),后者能夠自動(dòng)跟蹤果蠅大腦中的每個(gè)神經(jīng)元。雖然該算法大體上運(yùn)行良好,但研究人員發(fā)現(xiàn),當(dāng)對(duì)齊效果不完美(連續(xù)切片中的圖像內(nèi)容不穩(wěn)定)或切片和成像過(guò)程存在問(wèn)題導(dǎo)致多個(gè)連續(xù)切片缺失時(shí),該算法的性能會(huì)下降。為了應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題。
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包括ENISO13849-1和ENISO10218-1(3類PLd)。在本次展會(huì)上,UR機(jī)器人設(shè)立了四大專區(qū),十種應(yīng)用場(chǎng)景。機(jī)床管理區(qū)包括雙數(shù)控(CNC)、移動(dòng)式大負(fù)載晶圓盒轉(zhuǎn)送,包裝碼垛區(qū)包括借助“第七軸”執(zhí)行堆垛任務(wù),組裝區(qū)包括跟蹤擰緊、電子產(chǎn)品組裝、大扭矩螺絲擰緊;材料處理區(qū)包括拋光、涂膠。工業(yè)機(jī)器人是現(xiàn)代制造業(yè)中重要的工廠自動(dòng)化設(shè)備,工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用程度是一個(gè)國(guó)家工業(yè)自動(dòng)化水平的重要標(biāo)志。自2013年起,中國(guó)持續(xù)保持為全球比較大機(jī)器人市場(chǎng)。據(jù)全球機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)2019年4月初發(fā)布的數(shù)據(jù),中國(guó)2018年工業(yè)機(jī)器人供給量估量有133,200臺(tái),是第二大市場(chǎng)日本(52400臺(tái))的兩倍多。其中,協(xié)作機(jī)器人正在迎來(lái)產(chǎn)業(yè)的春天,它們?cè)絹?lái)越多地出現(xiàn)在制藥、包裝和食品飲料等制造業(yè)中。根據(jù)業(yè)內(nèi)的預(yù)測(cè)報(bào)告,到2025年機(jī)器人銷售中將有34%是協(xié)作機(jī)器人。協(xié)作機(jī)器人輕便靈活,易于編程調(diào)試,價(jià)格變異是導(dǎo)致市場(chǎng)使用率上升的主要原因。協(xié)作機(jī)器人正開始慢慢滲透至各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,是眾多機(jī)器人企業(yè)對(duì)市場(chǎng)共同的認(rèn)知方向。UR機(jī)器人全球銷量已經(jīng)突破37,000臺(tái)。它們?cè)跀?shù)千個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行繁瑣而關(guān)鍵的任務(wù),包括組裝、拾取和放置、拋光、碼垛、機(jī)床管理以及螺絲擰緊。河南手術(shù)機(jī)器人,可以咨詢位姿科技(上海|)有限公司;山西的手術(shù)機(jī)器人醫(yī)用儀器價(jià)格
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在弗雷明翰心臟研究中,研究人員發(fā)現(xiàn)高膽固醇和會(huì)增加患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。弗雷明翰心臟研究是1948年發(fā)起的一項(xiàng)長(zhǎng)期研究,收集了數(shù)千人的健康數(shù)據(jù)。多虧了這種洞察力,高危人群可以通過(guò)服用*****和血壓的藥物來(lái)降低患病的幾率。阿爾茨海默氏癥,一種眾所周知的不透明和復(fù)雜的進(jìn)行性腦疾病,也可以這樣做嗎?近日,總部位于舊金山的數(shù)字健康公司Savonix和波士頓大學(xué)公共健康學(xué)院宣布了老年癡呆癥發(fā)現(xiàn)(ASSIST)研究的開始,這項(xiàng)虛擬研究將收集40萬(wàn)人的健康和生活方式數(shù)據(jù),希望找出老年癡呆癥的生活方式危險(xiǎn)因素。波士頓大學(xué)(BU)公共衛(wèi)生學(xué)院院長(zhǎng)SandroGalea說(shuō):“有充分的理由相信生活方式這個(gè)因素對(duì)老年癡呆癥和其他癡呆癥有很大的影響,但還沒有一項(xiàng)大型研究表明這一點(diǎn)?!彼a(bǔ)充說(shuō),“雖然個(gè)體無(wú)法控制老年癡呆癥的年齡或遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素,但睡眠、營(yíng)養(yǎng)和運(yùn)動(dòng)等生活方式因素是可以改變的,因此可以指出明確的干預(yù)措施。”受2017年蘋果心臟研究(AppleHeartStudy)的啟發(fā),這是一項(xiàng)虛擬研究,研究人員從40多萬(wàn)參與者中收集和分析蘋果手表和iPhone記錄的心率數(shù)據(jù),Savonix首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人MyleaCharvat決定,應(yīng)該對(duì)大腦進(jìn)行類似的大規(guī)模虛擬研究?!暗侥壳盀橹?。
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