該算法測試了數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點組合，以高靈敏度和特異性預(yù)測正確的路徑。CompCyst的測試顯示，在所有三個病人組中都超過了醫(yī)生現(xiàn)在使用的護理標(biāo)準(zhǔn)：測試正確地預(yù)測了60%本應(yīng)送回家的病人（與19%使用標(biāo)準(zhǔn)護理），49%本應(yīng)接受監(jiān)測的病人（與34%），以及91%需要手術(shù)的患者（與89%相比）。總的來說，研究人員估計，如果用CompCyst來決定對這些患者的，60%到74%（取決于囊腫的類型）的患者將避免不必要的手術(shù)。霍普金斯大學(xué)路德維格中心的學(xué)教授和副主任BertVogelstein說，利用機器學(xué)習(xí)結(jié)合臨床和遺傳特征是“未來的潮流，它不僅可以告訴臨床判斷胰腺囊腫，還可以告知許多其他疾病?！盫ogelstein和另外兩位合著者近共同成立了一家名為“ThriveEarlierDetection”的公司，該公司已授權(quán)Compsyc進行商業(yè)開發(fā)。重慶手術(shù)機器人設(shè)備，可以聯(lián)系位姿科技（上海）有限公司；懷柔區(qū)手術(shù)機器人公司聯(lián)系方式

    “可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這些生物神經(jīng)元的信號標(biāo)記在小鼠所處位置的地圖上嗎？”也就是說，如果我們對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行逆向工程，是否可以通過讀取小鼠的意念得知它的位置？準(zhǔn)確預(yù)測生物神經(jīng)元活動的位置為此我們訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)近的神經(jīng)元放電模式預(yù)測小鼠的位置。我們使用實驗觀察結(jié)果的前80%作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，給出神經(jīng)元的活動，來預(yù)測后20％觀察結(jié)果的小鼠位置。我們嘗試了許多模型體系結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)具有回歸輸出層的簡單密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)比較好，平均預(yù)測誤差為4cm。小鼠身長約8厘米，而競技場大小為45cm×60cm的矩形。此循環(huán)動畫中顯示了我們的預(yù)測（藍點）和小鼠的標(biāo)記位置（紅點）。模型預(yù)測給出的位置（藍點）和小鼠的標(biāo)記位置（紅點）不過，盡管回歸輸出表現(xiàn)良好，但沒有表現(xiàn)出對其他預(yù)測的確定性的任何信息。為此我們設(shè)計了另一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這次的模型包括卷積層。我們將“競技場”劃分為1厘米見方的網(wǎng)格，并訓(xùn)練分類任務(wù)，預(yù)測小鼠將走過“競技場”中的哪些網(wǎng)格方塊。模型為預(yù)測了小鼠會經(jīng)過每個方塊的概率，輸出了一張預(yù)測強度的熱圖。但是，由于小鼠的實際位置的標(biāo)簽是單個網(wǎng)格方塊（以小鼠的中心點為準(zhǔn)）。

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    普京走路的樣子大家應(yīng)該都見過，大開大合，每一步都寫著霸氣，很有戰(zhàn)斗民族的特色。但是有一次普京走路卻讓人感覺好像和平常不一樣，步伐有點匆忙，頭也比平時要低一些，看上去似乎心事重重。原來這是普京的柔道啟蒙教練阿納托利·拉赫林的葬禮。參加完葬禮后，本該乘車離開的普京決定獨自在空曠的街上走一會，以排解心中的悲痛。不同的人走路姿勢不同，但是同一個人在不同的時候，走路姿勢也有變化。從普京的例子中似乎可以看出，一個人的情緒似乎可以從他走路的姿勢中看出端倪。來自北卡羅來納大學(xué)教堂山分校和馬里蘭大學(xué)的科學(xué)家們就開發(fā)了一個這樣的AI軟件，可以通過人走路姿勢來判斷他的情緒。AI通過走路識別一個人的情緒研究人員在文中指出，由于快樂、悲傷、憤怒和中性這四種情緒的特征更加離散，所以研究只設(shè)置了這四種分類，但是以后可以通過這四種情緒的組合來表示其他情緒。研究方法概述：首先，研究人員使用多個步態(tài)數(shù)據(jù)集來提取視頻幀中的情緒特征，這些情緒特征是根據(jù)心理學(xué)家的研究來進行標(biāo)注的，包括體態(tài)特征和動作特征。同時，研究人員還通過LSTM網(wǎng)絡(luò)來提取深度特征。然后，研究人員將情緒特征和深度特征串聯(lián)起來，用一個隨機森林分類器。

    團隊提出了符合腦科學(xué)基本規(guī)律的新型類腦計算架構(gòu)——異構(gòu)融合的天機類腦計算芯片架構(gòu)，可同時運行計算機科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向的絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。基于腦科學(xué)研究和電腦運行模式的異同點，團隊從電路設(shè)計到編碼再到信號處理，采用了軟硬件協(xié)同設(shè)計方法。研發(fā)的天機架構(gòu)既支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還支持神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的眾多神經(jīng)回路網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的混合建模，可發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢。2015年，代“天機芯”問世“代芯片的體積約為110納米，只是個DEMO（小樣）。”論文共同作者、清華大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)研究所副研究員裴京介紹，經(jīng)過不斷改進設(shè)計，2017年團隊研發(fā)了第二代“天機芯”芯片。第二代“天機芯”具有高速度、高性能、低功耗的特點，體積縮小至28納米。相比于當(dāng)前世界先進的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、靈活性和擴展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，帶寬提高至少100倍。論文共同作者、清華大學(xué)博士鄧磊告訴《中國科學(xué)報》，基于自主研發(fā)的天機芯片，團隊還研制出代類腦計算軟件工具鏈，可支持從機器學(xué)習(xí)編程平臺到“天機芯”的自動映射和編譯。如果說芯片是機器的“大腦”，那么還需要一個充分發(fā)揮才智的“身體”。。

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    NataliaTrayanova花了數(shù)年時間建立了模擬病人心臟的計算機模型?，F(xiàn)在，約翰霍普金斯大學(xué)的工程師正在把這些模擬實驗交付給外科醫(yī)生。在近日發(fā)表在《自然生物醫(yī)學(xué)工程》雜志上的一項研究中，Trayanova的團隊創(chuàng)建了個性化的心臟模擬，以指導(dǎo)10名持續(xù)不規(guī)則心跳患者的手術(shù)。虛擬心臟預(yù)測了外科醫(yī)生應(yīng)該在哪里破壞心臟組織，這些組織現(xiàn)在和將來都可能產(chǎn)生不穩(wěn)定的電信號。這項概念驗證研究為計劃于今年秋天開始的160名患者的FDA批準(zhǔn)的臨床試驗奠定了基礎(chǔ)。這項試驗將評估虛擬心臟引導(dǎo)手術(shù)是否比現(xiàn)在的常規(guī)、一刀切的手術(shù)更準(zhǔn)確和有效。去年，外科醫(yī)生利用約翰·霍普金斯團隊的心臟心室三維虛擬模擬技術(shù)（兩個大的、較低的心室）指導(dǎo)5名心跳速度超過正常的患者進行手術(shù)。Trayanova的研究小組還利用這項技術(shù)識別出了心臟驟停的高?；颊?。目前的研究集中在心房的異常電信號上，心房是心臟的兩個上腔，它會導(dǎo)致持續(xù)不規(guī)則的心跳，這是一種常見的心房顫動（af）的情況。房顫是不規(guī)則心跳常見的原因，預(yù)計到2020年將影響多達1000萬美國人?！斑@將成為一個巨大的醫(yī)療負擔(dān)，”霍普金斯大學(xué)計算心臟病學(xué)實驗室主任Trayanova說。病人可能會經(jīng)歷間歇性或持續(xù)性房顫。在這兩種情況下。

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    被微軟描述為世界上比較大的公開面部識別數(shù)據(jù)庫，并用于培訓(xùn)全球科技公司和研究人員的面部識別系統(tǒng)。史上嚴數(shù)據(jù)保護條例，歐盟GDPR比較高開出2億美元罰單《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GeneralDataProtectionRegulation，GDPR）是在歐盟法律中對所有歐盟個人關(guān)于數(shù)據(jù)保護和隱私的規(guī)范，涉及了歐洲境外的個人資料出口。GDPR主要目標(biāo)為取回公民以及住民對于個人資料的控制，以及為了國際商務(wù)而簡化在歐盟內(nèi)的統(tǒng)一規(guī)范。GDPR取代了歐盟在1995年推出的歐盟個人資料《數(shù)據(jù)保護指令》（DataProtectionDirective），該條例包含有關(guān)處理歐盟內(nèi)部數(shù)據(jù)主體的個人可識別資訊的條款和要求，適用于與歐洲做生意的所有企業(yè)。本法案在2016年4月27日通過，緩沖期為兩年，于2018年5月25日起強制執(zhí)行。截至目前，歐盟各國以及英國已經(jīng)根據(jù)GDPR對多個企業(yè)進行了處罰，其中罰款額度比較高的超過2億美元，被處罰的企業(yè)涉及各個行業(yè)。2019年7月8日，英國監(jiān)管機構(gòu)信息委員會辦公室（ICO）決定對英國航空公司做出高達，原因是該公司的大量用戶信息被轉(zhuǎn)移至網(wǎng)站上，攻擊者通過虛假的英國航空公司網(wǎng)站收集了大約50萬乘客的個人信息。此次信息泄露已經(jīng)持續(xù)了一年有余，航空公司方面負有不可推卸的安全責(zé)任。 懷柔區(qū)手術(shù)機器人公司聯(lián)系方式