進(jìn)而達(dá)到倍增的目的。在影像診斷中,需要測量引入人體內(nèi)部某一位置的放射性同位素的γ射線。這一工作從前需用電云室、蓋革計(jì)數(shù)器來完成,而當(dāng)前多用光電倍增管和加在其前面的閃爍晶體(用鉈活化的碘化鈉晶體)連接起來,成為閃爍計(jì)數(shù)器,也稱為γ射線計(jì)數(shù)器。當(dāng)γ射線射到晶體碘化鈉上,晶體受激后會發(fā)光。發(fā)出的光脈沖射到光電管的陰極上,從而在陽極上得到增加了105~106倍的輸出脈沖電流。此電流經(jīng)過放大、記錄,用來反映入射γ射線的強(qiáng)度。目前使用這種閃爍計(jì)數(shù)器制成的射線探測儀器種類很多,例如吸碘功能儀、腎功能測定儀、掃描機(jī)及γ照相機(jī)等。以光電管為組成的閃爍計(jì)數(shù)器主要用在探測γ和β射線,有時(shí)也用來探測β射線和中子。液體閃爍計(jì)數(shù)器主要用來探測很弱的低能β射線。當(dāng)放射性同位素31H發(fā)出的β射線射到熒光液體中,有兩個(gè)光電倍增管同時(shí)探測β射線,其效率更高。具體應(yīng)用時(shí)只需把γ射線探測器放在生物體外的某一位置上,就可以測到由體內(nèi)標(biāo)記化合物發(fā)出的帶有生物體某些信息的量,從而可根據(jù)射線量做出某種診斷。以吸碘功能儀為例,其結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。甲狀腺發(fā)出的射線經(jīng)探頭(閃爍計(jì)數(shù)器)變?yōu)殡娒}沖。脈沖放大后進(jìn)入單道分析器。北京光學(xué)定位儀器公司,位姿科技(上海)有限公司;光學(xué)定位品牌有哪些
阻礙了體內(nèi)應(yīng)用的潛力。另一個(gè)稱為熒光和超聲調(diào)制光相關(guān)性的概念是基于超聲標(biāo)記光與不透明樣本內(nèi)同一體素內(nèi)定位的熒光波動之間的高度相關(guān)性提出的。此外,通過吸收光脈沖產(chǎn)生超聲波的光聲(optoacoustic,OA)成像已成為生物醫(yī)學(xué)研究中的成熟工具。采用聚焦激發(fā)光束的光學(xué)分辨率OA顯微鏡方法的穿透力和空間分辨率同樣受到光擴(kuò)散障礙的限制。當(dāng)在所謂的聲分辨率范圍內(nèi)使用近紅外波長的OA成像和未聚焦的光激發(fā)時(shí),可以在厘米級深度進(jìn)行OA成像。在后一種情況下,空間分辨率按成像深度的大約1/200的系數(shù)進(jìn)行縮放。近通過基于定位的技術(shù)(例如超聲定位顯微鏡和定位光聲斷層掃描)能夠突破聲學(xué)衍射障礙。請注意,OA方法通常與基于熒光的技術(shù)不同,因?yàn)閳D像對比度主要與血紅蛋白吸收有關(guān),這可能會在存在血液強(qiáng)烈背景吸收的情況下影響外在標(biāo)記的靈敏檢測。在該研究中,研究人員引入了漫反射光學(xué)定位成像(diffuseopticallocalizationimaging,DOLI)來克服光子散射帶來的障礙。該方法利用定位成像原理,在NIR-II光譜窗口中使用SWIR相機(jī)獲取的一系列落射熒光圖像中準(zhǔn)確包裹硫化鉛(PbS)基量子點(diǎn)的流動微滴,從而實(shí)現(xiàn)高分辨率熒光成像在光的漫射狀態(tài)中。
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如果說人類的歷史進(jìn)步教會了我們什么的話,那就是真正的階段性進(jìn)展都不是來源于單一的技術(shù)突破,而是由同期的各種因素相互促成的。比如1760年,始于英國的工業(yè)**就是由蒸汽動力的出現(xiàn)、鐵礦產(chǎn)量的提升以及代機(jī)械工具的開發(fā)和使用等多重因素構(gòu)成的。同樣,20世紀(jì)70年代初的PC**也是微處理、存儲器、軟件編程等技術(shù)端口共同發(fā)展的結(jié)果?,F(xiàn)在,邁入2018年的我們也正處于一場新**的風(fēng)口浪尖。這場**或?qū)⒏淖內(nèi)蛎恳唤M織、每一行業(yè)以及每一項(xiàng)公共服務(wù)。沒錯(cuò),這場**就是屬于人工智能的**。我相信,2018年,人工智能將開始成為主流,并無處不在地影響我們的生活,為我們帶來新的、有意義的改變。人工智能:其實(shí)已經(jīng)有65年的歷史了人工智能其實(shí)并不是一個(gè)新概念。事實(shí)上,早在1950年,計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·圖靈就提出過一個(gè)的問題:“機(jī)器也能思考嗎?”但直到6年后的1956年,“人工智能”這個(gè)詞才被使用。到,經(jīng)歷了將近70年的努力和探索,人類終于把AI從一個(gè)概念發(fā)展到能真正進(jìn)入大家生活的技術(shù)現(xiàn)實(shí)。當(dāng)下,有三種創(chuàng)新趨勢正在積極推動人工智能的加速發(fā)展和應(yīng)用:首先是大數(shù)據(jù)。式增長的移動互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)無時(shí)無刻不在為世界生成新的數(shù)據(jù)。
b)由微滴注射后獲得的圖像堆棧形成的相應(yīng)DOLI圖像。(c)去除頭皮后獲得的大致相同ROI的DOLI圖像。(d)通過疊加有和沒有頭皮的DOLI圖像來組合大腦和頭皮的微血管圖。ICV,大腦下靜脈;SSS,上矢狀竇;MCA,大腦中動脈;TS,橫竇。(e)來自三個(gè)ROI的微滴的代表性延時(shí)圖像,用(b)中的實(shí)心橙色方塊表示。(f),(g)分別在有頭皮和沒有頭皮的情況下記錄的彩色編碼DOLI深度圖。深度估計(jì)基于圖1(g)中所示的光斑尺寸到深度校準(zhǔn)曲線。(h)(f)和(g)中用白色虛線方塊表示的ROI的放大視圖。(i)選定ROI中的深度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(平均值±SD),如(f)和(g)中的白色實(shí)心方塊所示。研究人員首先在被稱為組織幻影的組織合成模型中測試了這項(xiàng)新技術(shù),該模型模擬了平均腦組織特性,證明他們可以在光學(xué)不透明組織中獲得深4毫米的顯微分辨率圖像。然后,他們在小鼠中進(jìn)行了DOLI,其中腦微血管系統(tǒng)以及血流速度和方向可以完全無創(chuàng)地可視化。研究人員正在努力優(yōu)化所有三個(gè)維度的精度,以提高DOLI的分辨率。他們還在開發(fā)更小、具有更強(qiáng)熒光強(qiáng)度并且在體內(nèi)更穩(wěn)定的改進(jìn)型熒光劑。這將顯著提高DOLI在可實(shí)現(xiàn)的信噪比和成像深度方面的性能。Razansky表示。 天津光學(xué)定位醫(yī)療儀器設(shè)備價(jià)格,可以咨詢位姿科技(上海)有限公司;
直腸超聲圖像實(shí)時(shí)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)機(jī)器人輔助腹腔鏡直腸手術(shù):概念研究證明目的由于位置較低,低位直腸手術(shù)往往需要采取謹(jǐn)慎的措施。手術(shù)能否成功,在很大程度上取決于外科醫(yī)生確定直腸清晰遠(yuǎn)端邊緣的能力。這對于使用機(jī)器人輔助腹腔鏡手術(shù)的外科醫(yī)師來說是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)橥ǔk[藏在直腸中,且機(jī)器人外科手術(shù)器械不能為組織診斷提供實(shí)時(shí)的觸覺反饋。本文介紹了機(jī)器人輔助直腸手術(shù)基于術(shù)中超聲的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)手術(shù)指導(dǎo)框架的開發(fā)和評估。方法框架的實(shí)現(xiàn)包括校準(zhǔn)經(jīng)直腸超聲(TRUS)和內(nèi)窺鏡攝像頭(手眼校準(zhǔn)),生成虛擬模型,通過光學(xué)定位導(dǎo)航系統(tǒng)/光學(xué)追蹤,將其記錄在內(nèi)窺鏡圖像上,并將增強(qiáng)視圖在頭戴式顯示器上顯示。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證設(shè)置旨在評估該框架。結(jié)果評估過程產(chǎn)生的TRUS校準(zhǔn)平均誤差為,內(nèi)窺鏡相機(jī)手眼校準(zhǔn)的比較大誤差為,整個(gè)框架比較大RMS誤差為。在直腸影像的實(shí)驗(yàn)中,我們的框架將指導(dǎo)外科醫(yī)生準(zhǔn)確定位模擬和遠(yuǎn)端切除切緣。結(jié)論該框架是根據(jù)實(shí)際臨床情況與Atracsys的臨床合作伙伴共同開發(fā)的。實(shí)驗(yàn)方案和較高的精度展示了在手術(shù)流程中無縫集成此框架的可行性。 廣東光學(xué)定位醫(yī)療儀器設(shè)備價(jià)格,可以咨詢位姿科技(上海)有限公司;河北光學(xué)定位醫(yī)學(xué)儀器價(jià)格
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并對實(shí)際測量過程中的浮標(biāo)定位誤差、光學(xué)測量誤差、光學(xué)模糊效應(yīng)和測量時(shí)戳誤差進(jìn)行了建模和仿真分析,給出存在這些誤差條件下光學(xué)浮標(biāo)陣對機(jī)動目標(biāo)的定位精度指標(biāo)。1聯(lián)合定位數(shù)學(xué)模型按照系統(tǒng)可觀測性理論,單個(gè)光學(xué)浮標(biāo)依靠對目標(biāo)方位信息的持續(xù)觀測獲得目標(biāo)航向Cm和距離速度比(D0/Vm)信息,無法獲得目標(biāo)的全要素信息(即目標(biāo)初距D0、目標(biāo)速度Vm以及Cm)。為達(dá)到對目標(biāo)的全要素定位,至少需要2個(gè)光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合工作,利用雙浮標(biāo)分別測量目標(biāo)方位與浮標(biāo)之間的孔徑尺度特征,通過三角定位原理獲得目標(biāo)的概略位置。但在目標(biāo)運(yùn)動到雙浮標(biāo)連線附近時(shí),由于測量方位一致,定位算法無法收斂,且在目標(biāo)發(fā)現(xiàn)自身被攻擊時(shí)進(jìn)行機(jī)動后,雙浮標(biāo)一般無法達(dá)到提供攻擊目標(biāo)指示的需求,因此需多個(gè)浮標(biāo)綜合使用以實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)術(shù)目的。以3光學(xué)浮標(biāo)為例說明多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位的滑窗非線性小二乘法數(shù)學(xué)原理,該原理可以擴(kuò)展為多浮標(biāo)應(yīng)用,卻不局限于3浮標(biāo),如圖1所示。圖1多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位示意圖2誤差模型方位測量誤差方位測量誤差包括兩部分,一部分由傳感器測量的隨機(jī)性引起,另一部分由光學(xué)設(shè)備提取目標(biāo)方位的模糊性引起。光學(xué)浮標(biāo)浮動在海面上,內(nèi)部包含增穩(wěn)裝置。光學(xué)定位品牌有哪些
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