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黃浦區(qū)的光學(xué)追蹤廠家

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-19

NDI)和兩個(gè)EM追蹤器的腹腔鏡的追蹤準(zhǔn)確性,該光學(xué)追蹤器追蹤安裝在軸上的回射標(biāo)記,而EM追蹤器將傳感器嵌入近端。然后,我們使用觸控筆測(cè)試追蹤器的位置測(cè)量精度和距離測(cè)量精度。,我們?cè)u(píng)估了由EM追蹤的腹腔鏡和EM追蹤的LUS探頭組成的圖像引導(dǎo)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。結(jié)果在使用標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估板的實(shí)驗(yàn)中,兩個(gè)光學(xué)追蹤器(Atracsys&NDI)在位置和方向測(cè)量中的抖動(dòng)比EM追蹤器小。此外,光學(xué)追蹤器在測(cè)試體積內(nèi)顯示出更好的方向測(cè)量一致性。但是,它們的相對(duì)位置測(cè)量精度會(huì)隨著距離的增加而顯著降低,而EM追蹤器的性能卻是穩(wěn)定的。在50mm的距離處,兩個(gè)光學(xué)追蹤器(Atracsys&NDI)的RMS誤差分別為,而EM追蹤器的RMS誤差為。在250mm距離處,兩個(gè)光學(xué)追蹤器(Atracsys&NDI)的RMS誤差分別變?yōu)?,而EM追蹤器的RMS誤差為。在使用觸控筆的實(shí)驗(yàn)中,兩個(gè)光學(xué)追蹤器(Atracsys&NDI)在定位觸控筆筆尖時(shí)的RMS誤差為,EM追蹤器為。我們的電磁追蹤腹腔鏡和LUS系統(tǒng)組合的原型使用代表性的校準(zhǔn)方法,顯示腹腔鏡的RMS點(diǎn)定位誤差為,LUS探頭的RMS點(diǎn)定位誤差為,前者的較大誤差主要是由于三角測(cè)量誤差造成的使用窄基線立體腹腔鏡時(shí)。天津光學(xué)追蹤技術(shù)公司,可以聯(lián)系位姿科技(上海)有限公司;黃浦區(qū)的光學(xué)追蹤廠家

基準(zhǔn)技術(shù)(例如質(zhì)量和制造可重復(fù)性,基準(zhǔn)相對(duì)于相機(jī)的角度響應(yīng)),基準(zhǔn)點(diǎn)的固定(例如,插入的可重復(fù)性,基準(zhǔn)點(diǎn)和標(biāo)記之間的機(jī)械松弛),標(biāo)記的制造(例如制造的可重復(fù)性或幾何校準(zhǔn)的質(zhì)量),標(biāo)記的相對(duì)姿勢(shì),標(biāo)記的速度和整體延遲,缺少局部遮擋,與術(shù)前現(xiàn)場(chǎng)登記相關(guān)的殘留錯(cuò)誤,術(shù)前測(cè)量/成像儀的準(zhǔn)確性,外科醫(yī)生指出解剖學(xué)界標(biāo)不準(zhǔn)確。特別是對(duì)于光學(xué)追蹤系統(tǒng),固有追蹤精度高度取決于:相機(jī)的分辨率,基線(攝像機(jī)之間的距離),堅(jiān)固性(機(jī)械,熱和老化穩(wěn)定性),在工作空間中基準(zhǔn)點(diǎn)的位置和角度,圖像處理算法的質(zhì)量。FusionTrack250的校準(zhǔn)和準(zhǔn)確性先進(jìn)的光學(xué)追蹤系統(tǒng)已在工廠進(jìn)行了校準(zhǔn)。該過(guò)程包括在20°C下在整個(gè)測(cè)量體積中將單個(gè)基準(zhǔn)步進(jìn)移動(dòng)2000個(gè)點(diǎn)以上。由于使用坐標(biāo)測(cè)量機(jī)(CMM)精確測(cè)量了點(diǎn)的位置,因此每個(gè)設(shè)備的校準(zhǔn)參數(shù)都經(jīng)過(guò)了精細(xì)調(diào)整。通常,CMM校準(zhǔn)的精度比棋盤格校準(zhǔn)或其他標(biāo)準(zhǔn)的原位處理精度高十倍。下圖說(shuō)明了FusionTrack250的典型固有精度。實(shí)際上,當(dāng)執(zhí)行在,期望的均方根(RMS)精度為90μm。光學(xué)追蹤系統(tǒng)的典型精度數(shù)字請(qǐng)注意,工作容積內(nèi)的誤差不是各向同性的([X,Y]和Z的誤差有所不同)。在整個(gè)工作空間中。遼寧光學(xué)追蹤醫(yī)用儀器新疆光學(xué)追蹤技術(shù)公司,可以聯(lián)系位姿科技(上海)有限公司;

要求有目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),即確定目標(biāo)的初始似然位置后進(jìn)行濾波,以獲得一定條件下的目標(biāo)大后驗(yàn)概率解,大后驗(yàn)概率解受初始似然位置的影響較大。參數(shù)估計(jì)類算法不需要目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),但需要對(duì)目標(biāo)測(cè)量參數(shù)進(jìn)行一定時(shí)間累積后分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)[2-6]。實(shí)際工程應(yīng)用中,對(duì)于可以直接獲得較高精度目標(biāo)距離和目標(biāo)方位的有源傳感器(如雷達(dá)、激光測(cè)距儀),一般采用狀態(tài)估計(jì)類算法進(jìn)行目標(biāo)定位;對(duì)于無(wú)法獲取目標(biāo)距離或獲取目標(biāo)距離精度較差的無(wú)源傳感器,一般采用參數(shù)估計(jì)類算法進(jìn)行目標(biāo)定位。光電浮標(biāo)屬于被動(dòng)無(wú)源傳感器,獲取目標(biāo)距離的主要方式是焦平面凝視手段,在設(shè)備尺寸的限制下,獲取距離精度差,無(wú)法達(dá)到使用要求。浮標(biāo)定位工程化研究方面,劉忠、石章松等[7-9]針對(duì)聲學(xué)多節(jié)點(diǎn)被動(dòng)定位,將節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為了集中式和分布式兩大類,并分別給出了相關(guān)定位算法;杜選民等[10]研究了多聲基陣聯(lián)合的無(wú)源純方位算法,并給出相關(guān)的研究結(jié)論。目前,光學(xué)浮標(biāo)領(lǐng)域的工程化研究主要集中在利用浮標(biāo)進(jìn)行海洋環(huán)境檢測(cè)等遙感領(lǐng)域,將其利用在目標(biāo)定位與追蹤領(lǐng)域的文獻(xiàn)很少[11]。為滿足武器的實(shí)際使用需求,文中借鑒聲學(xué)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)要素解算的技術(shù),提出了一種工程化的多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位方法。

變速器可以通過(guò)順序而不是同時(shí)控制每個(gè)運(yùn)動(dòng)來(lái)減少系統(tǒng)中電動(dòng)機(jī)的數(shù)量,同時(shí)保持系統(tǒng)的功能。進(jìn)行了一系列初步實(shí)驗(yàn)以及目標(biāo)精度測(cè)試,以評(píng)估系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。盡管分別具有MRI指導(dǎo)和機(jī)器人輔助的優(yōu)勢(shì),但在該領(lǐng)域,兩種方法的結(jié)合仍然具有挑戰(zhàn)性。機(jī)器人的工作環(huán)境是具有高磁場(chǎng)的密閉空間。可以訪問(wèn)的有限空間要求系統(tǒng)緊湊,同時(shí)又要保持較大的工作空間。為安全起見,盡管高密度磁場(chǎng)中允許使用非鐵磁材料(例如聚合物復(fù)合材料),但是這些類型的材料的機(jī)械性能會(huì)損害系統(tǒng)的性能。另外,由于機(jī)器人系統(tǒng)本身是機(jī)電一體化系統(tǒng),會(huì)在成像過(guò)程中引入噪聲,因此減少機(jī)器人操作過(guò)程中的干擾也是開發(fā)MRI指導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的重要因素。鑒于上述所有挑戰(zhàn),設(shè)計(jì)、制造和評(píng)估了許多MRI引導(dǎo)的手術(shù)機(jī)器人,以幫助我們更好地了解系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程以及成像系統(tǒng)和機(jī)器人之間的相互作用。實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)的目的是評(píng)估采用變速箱后機(jī)器人的性能。A.初步實(shí)驗(yàn)這些測(cè)試的目的是調(diào)查基本任務(wù)(例如移動(dòng)滑塊)的總體性能。這也可以作為以后目標(biāo)實(shí)驗(yàn)的參考基準(zhǔn)。山西光學(xué)追蹤系統(tǒng)生產(chǎn)公司,位姿科技(上海)有限公司;

并對(duì)實(shí)際測(cè)量過(guò)程中的浮標(biāo)定位誤差、光學(xué)測(cè)量誤差、光學(xué)模糊效應(yīng)和測(cè)量時(shí)戳誤差進(jìn)行了建模和仿真分析,給出存在這些誤差條件下光學(xué)浮標(biāo)陣對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的定位精度指標(biāo)。1聯(lián)合定位數(shù)學(xué)模型按照系統(tǒng)可觀測(cè)性理論,單個(gè)光學(xué)浮標(biāo)依靠對(duì)目標(biāo)方位信息的持續(xù)觀測(cè)獲得目標(biāo)航向Cm和距離速度比(D0/Vm)信息,無(wú)法獲得目標(biāo)的全要素信息(即目標(biāo)初距D0、目標(biāo)速度Vm以及Cm)。為達(dá)到對(duì)目標(biāo)的全要素定位,至少需要2個(gè)光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合工作,利用雙浮標(biāo)分別測(cè)量目標(biāo)方位與浮標(biāo)之間的孔徑尺度特征,通過(guò)三角定位原理獲得目標(biāo)的概略位置。但在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)到雙浮標(biāo)連線附近時(shí),由于測(cè)量方位一致,定位算法無(wú)法收斂,且在目標(biāo)發(fā)現(xiàn)自身被攻擊時(shí)進(jìn)行機(jī)動(dòng)后,雙浮標(biāo)一般無(wú)法達(dá)到提供攻擊目標(biāo)指示的需求,因此需多個(gè)浮標(biāo)綜合使用以實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)術(shù)目的。以3光學(xué)浮標(biāo)為例說(shuō)明多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位的滑窗非線性小二乘法數(shù)學(xué)原理,該原理可以擴(kuò)展為多浮標(biāo)應(yīng)用,卻不局限于3浮標(biāo),如圖1所示。圖1多光學(xué)浮標(biāo)聯(lián)合定位示意圖2誤差模型方位測(cè)量誤差方位測(cè)量誤差包括兩部分,一部分由傳感器測(cè)量的隨機(jī)性引起,另一部分由光學(xué)設(shè)備提取目標(biāo)方位的模糊性引起。光學(xué)浮標(biāo)浮動(dòng)在海面上,內(nèi)部包含增穩(wěn)裝置。吉林光學(xué)追蹤系統(tǒng)生產(chǎn)公司,位姿科技(上海)有限公司;黃浦區(qū)的光學(xué)追蹤廠家

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在當(dāng)今這個(gè)日益數(shù)字化的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的“石油”,同時(shí)也成為企業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。其次,是無(wú)所不在的云計(jì)算能力。現(xiàn)如今,無(wú)論是誰(shuí),只要你有一張,你就可以擁有以往只有跨國(guó)公司或才能擁有的計(jì)算能力。云計(jì)算正在全球范圍內(nèi)不斷普及,并加速創(chuàng)新。第三個(gè)決定人工智能的能力的要素體現(xiàn)在軟件算法和機(jī)器學(xué)習(xí)上的突破。如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是“新石油”,那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是“新的內(nèi)燃機(jī)”,能從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中識(shí)別出規(guī)律并加以應(yīng)用。所以說(shuō),人工智能的加速普及和發(fā)展不是任何單一的技術(shù)突破所帶來(lái)的,而是以上這些行業(yè)趨勢(shì)所共同促成的。AI無(wú)處不在微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士(HarryShum)曾把Al對(duì)我們生活的影響比喻成一場(chǎng)“看不見的**”。他認(rèn)為人工智能將在越來(lái)越多的地方為人們提供便利,不論是個(gè)性化的搜索引擎服務(wù)還是新聞閱讀體驗(yàn),又或者是為用戶的銀行賬號(hào)或旅行計(jì)劃提供虛擬智能助手,甚至防止。這場(chǎng)人工智能**將比以前任何技術(shù)**都滲透得更加深入,卻不會(huì)那么具有破壞性。特別值得說(shuō)明的是,AI將被有機(jī)地融合到我們現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中,以增強(qiáng)它們的實(shí)力。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,來(lái)說(shuō)明AI是如何幫助我更有效地進(jìn)行日常工作的。黃浦區(qū)的光學(xué)追蹤廠家

位姿科技(上海)有限公司致力于數(shù)碼、電腦,是一家貿(mào)易型公司。公司業(yè)務(wù)分為光學(xué)定位,光學(xué)導(dǎo)航,雙目紅外光學(xué),光學(xué)追蹤等,目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司注重以質(zhì)量為中心,以服務(wù)為理念,秉持誠(chéng)信為本的理念,打造數(shù)碼、電腦良好品牌。位姿科技秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實(shí)”的經(jīng)營(yíng)理念,全力打造公司的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。