利用既有的人工智能技術(shù)快速獲取有價值的資料，便成為當(dāng)前重要的課題。以下簡述幾種與AI安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術(shù)：1、人工智能的模式識別技術(shù)通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中，資料本身并不具價值，必須再經(jīng)過深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式，才會產(chǎn)生出真正有用的價值。未來是大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)資料的模式識別將備受重視。2、人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)此為AI人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)研究中的新領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)資料，例如影像內(nèi)容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機(jī)器深度學(xué)習(xí)能夠大行其道，數(shù)據(jù)資料本身將是主要的關(guān)鍵因素，而影像監(jiān)控資料占大數(shù)據(jù)總量的60%以上，也就是說，影像監(jiān)控領(lǐng)域有70%以上的數(shù)據(jù)資料分析是用來進(jìn)行影像識別。目前這種AI機(jī)器深度學(xué)習(xí)在AI安防產(chǎn)業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進(jìn)步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準(zhǔn)確率甚至超過人類的眼睛判斷。3、AI人工智能的前端識別技術(shù)先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要AI安防監(jiān)控智能化，系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關(guān)的「影像識別」運(yùn)算技術(shù)。東元安防，品質(zhì)保證：我們的?？低暟卜栏咔鍞z像機(jī)錄像機(jī)，是品質(zhì)的象征。無錫監(jiān)控銷售

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