餐飲行業(yè)現(xiàn)狀和潛力

2024 年 4 月，商務部等 9 部門聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于促進餐飲業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》。其中明確指出“發(fā)展‘數(shù)字+餐飲’”，大力鼓勵餐飲領(lǐng)域在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)及智能設備研發(fā)與應用方面積極探索。大力推進餐飲數(shù)字化賦能進程，著力培育一批餐飲數(shù)字化示范企業(yè)、示范街區(qū)以及數(shù)字化服務提供商。積極引導餐飲領(lǐng)域的平臺企業(yè)為中小微商戶提供技術(shù)培訓、流量支持等服務，全力營造平臺與商戶共同發(fā)展的良好生態(tài)。同時，鼓勵有條件的地方對餐飲經(jīng)營主體的數(shù)字化改造和自動化餐飲設備設施應用給予適當?shù)闹С帧?/span>

數(shù)字化能力成為餐飲企業(yè)未來十年的增長引擎

中國的餐飲業(yè)在 2010 年至 2019 年期間，呈現(xiàn)出一路直線上升的增長態(tài)勢。然而，增長曲線開始轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟赡暝鲩L，一年下滑”的波浪型周期，曾經(jīng)十年大增長周期的輝煌時代已然一去不復返。在 2019 年之前，餐飲企業(yè)只要不出現(xiàn)重大失誤，通常都能實現(xiàn)增長；但在 2022 年之后的八至十年，倘若企業(yè)未能做出正確決策和行動，必然會走向衰落。

由于數(shù)字化的迅速發(fā)展，產(chǎn)品和品牌的迭代速度大幅加快。比如，打敗方便面的并非新的方便面品牌，而是外賣；打敗數(shù)碼相機的也不是新的相機品牌，而是手機。

2015 年前后，以收銀系統(tǒng)為主體的業(yè)務流程系統(tǒng)開始普及，加之美團收購點評后形成的新美大這一行業(yè)垂直流量平臺，共同促進了餐飲行業(yè)的數(shù)據(jù)沉淀。隨著各類 BI 軟件逐漸滲透到餐飲企業(yè)，形成數(shù)字化經(jīng)營報表，使餐飲行業(yè)從業(yè)者能夠清晰地了解自身的經(jīng)營狀況。

數(shù)字化將是餐飲生態(tài)鏈中所有企業(yè)未來明確的發(fā)展趨勢！數(shù)字化也是餐飲企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長重要的引擎！在未來十年，場景化數(shù)字指標將開始指導餐飲企業(yè)的經(jīng)營決策，業(yè)務數(shù)據(jù)標簽完善后將逐步迭代業(yè)務流程系統(tǒng)的算法，助力餐飲企業(yè)真正實現(xiàn)數(shù)智化

數(shù)字化對于餐飲行業(yè)痛點和難點的解決方法

1． 經(jīng)營模式的革新

數(shù)字化工具能夠為餐飲商戶提供市場數(shù)據(jù)分析，幫助他們在餐廳選址、菜品定價、特色打造等方面做出基于數(shù)據(jù)的科學決策，減少盲目性，降低經(jīng)營風險。

借助社交媒體、在線平臺等數(shù)字化渠道，餐飲商戶可以實現(xiàn)準確營銷，擴大品牌影響力，吸引更多潛在客戶。同時，利用數(shù)字化手段進行客戶關(guān)系管理，提高客戶忠誠度和復購率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例的展示和分享，能夠激發(fā)餐飲商戶的創(chuàng)新精神，促使他們改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式，積極擁抱數(shù)字化帶來的機遇和變革。

2． 專業(yè)人才與學習渠道補足

在線教育平臺和數(shù)字化培訓課程的普及，為餐飲行業(yè)從業(yè)者提供了便捷、低成本的學習途徑。這些課程可以根據(jù)不同層次和需求進行定制，滿足從基礎到高級的學習要求。

利用大數(shù)據(jù)分析，為餐飲商戶準確推薦適合的數(shù)字化人才，解決人才短缺問題。同時，通過遠程辦公和在線協(xié)作工具，讓專業(yè)人才能夠為更多的中小商戶提供服務。

建立餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型社區(qū)，促進商戶之間的交流與合作。在這個社區(qū)中，商戶可以分享經(jīng)驗、共同學習，形成良好的行業(yè)生態(tài)。

3． 提升自身數(shù)字轉(zhuǎn)型能力

云計算和 SaaS 服務模式的出現(xiàn)，降低了餐飲商戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻和資金投入。商戶無需自行研發(fā)和維護系統(tǒng)，只需按需訂閱服務，即可使用先進的數(shù)字化工具。

開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務，為中小商戶提供一對一的指導，幫助他們制定符合自身實際情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，逐步提升數(shù)字轉(zhuǎn)型能力。

企典數(shù)智的“T 云”在協(xié)助數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的優(yōu)勢

1. 定制化服務

深入了解不同餐飲商戶的獨特需求和經(jīng)營特點，為其量身定制數(shù)字化解決方案。無論是小型快餐店還是大型中餐廳，“T 云”都能提供貼合其實際業(yè)務的功能模塊和服務套餐，確保每個商戶都能得到適合自己的支持。

隨著商戶業(yè)務的發(fā)展和變化，“T 云”能夠靈活調(diào)整服務內(nèi)容，及時滿足商戶新的需求，實現(xiàn)與商戶的共同成長。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

憑借強大的數(shù)據(jù)采集和分析能力，“T 云”能夠整合來自多個渠道的餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)，包括市場趨勢、消費者行為、競爭對手表現(xiàn)等。通過對這些數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，為商戶提供準確的市場洞察和前瞻性的決策建議。

基于數(shù)據(jù)的實時反饋，商戶可以及時調(diào)整經(jīng)營策略，優(yōu)化菜品組合、定價策略、營銷活動等，從而更好地適應市場變化，抓住商機。

3. 高效的售后服務

建立了專業(yè)的售后支持團隊，隨時響應商戶的咨詢和需求。無論是技術(shù)問題還是業(yè)務疑問，都能在較快時間得到解答和解決，確保商戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程順暢無阻。

定期對商戶進行回訪，了解其使用體驗和意見建議，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務，提升商戶的滿意度。

4. 融合 AI 大模型與大數(shù)據(jù)

“T 云”充分利用 AI 大模型的強大能力，對海量的餐飲數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘。通過自然語言處理技術(shù)，理解和處理消費者的評價、需求和反饋，為商戶提供更準確的市場洞察和產(chǎn)品改進建議。

結(jié)合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，“T 云”能夠?qū)崟r監(jiān)測市場動態(tài)和競爭對手的策略，幫助商戶及時調(diào)整經(jīng)營方向，保持競爭優(yōu)勢。例如，當市場上某種菜品或餐飲模式流行時，“T 云”可以迅速提醒商戶并提供相應的應對策略。

總結(jié)

餐飲行業(yè)在發(fā)展過程中面臨著諸多痛點和難點，但同時也蘊含著巨大的潛力。企典數(shù)智的“T 云”憑借其在轉(zhuǎn)變經(jīng)營理念、提供人才與知識支持、降低轉(zhuǎn)型門檻、提升認知度與獲客能力等方面的出色表現(xiàn)，為餐飲商戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支持。在推廣過程中，“T 云”的定制化服務、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、高效售后服務以及融合 AI 大模型與大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢進一步凸顯，使其成為餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可靠伙伴。相信在“T 云”等數(shù)字化解決方案的助力下，餐飲行業(yè)將能夠克服困難，實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展，為消費者帶來更加便捷和個性化的餐飲服務體驗。