復(fù)雜環(huán)境，AI邊緣計(jì)算盒子草從容應(yīng)對(duì)，適應(yīng)多張場(chǎng)景下的算法應(yīng)用

由于前端攝像機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景往往極為復(fù)雜化、多樣化、碎片化。因此在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用當(dāng)中，邊緣計(jì)算同樣面臨復(fù)雜、嚴(yán)格的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)前端及邊緣產(chǎn)品復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境，深圳廣安視訊的國(guó)產(chǎn)AI邊緣計(jì)算Box創(chuàng)新性采用無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，并配備了4G版本以供用戶選擇，即使處于惡劣的溫度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，也能讓非智能攝像機(jī)獲得AI算力共享秒變智能攝像機(jī)，可廣泛應(yīng)用于公安、樓宇、社區(qū)、看守所場(chǎng)景等室內(nèi)外場(chǎng)景。 邊緣計(jì)算盒子賦能醫(yī)療設(shè)備，即時(shí)處理檢測(cè)數(shù)據(jù)，輔助準(zhǔn)確診斷。智算邊緣計(jì)算盒子算法定制

邊緣算力盒子應(yīng)用主要還是在智能視頻監(jiān)控、分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等應(yīng)用場(chǎng)景。

AI 正處于從研究階段迅速轉(zhuǎn)向大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用部署的臨界點(diǎn)，而邊緣算力盒子就是走向落地的有力現(xiàn)實(shí)。隨著算法模型越來(lái)越復(fù)雜，落地應(yīng)用逐漸增多，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于端側(cè)，對(duì)于靠近端側(cè)的算力產(chǎn)生了前所未有的需求：需要滿足實(shí)時(shí)性、帶寬利用率、處理能力等。邊緣算力盒子就在這些需求下火爆，它有很多名字：智能邊緣計(jì)算盒、AI 算力盒、AIoT 盒、邊緣智盒、邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)盒，本質(zhì)就是具備 AI 能力的輕量級(jí)邊緣計(jì)算設(shè)備。 昇騰310B邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)廣安視訊邊緣計(jì)算盒子智能硬件，價(jià)格劃算，產(chǎn)品質(zhì)量好。

隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化，目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類能力提升，對(duì)計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源，特別是在邊緣設(shè)備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時(shí)效率較低，容易出現(xiàn)性能瓶頸，導(dǎo)致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異，但功耗較高且不能靈活應(yīng)對(duì)多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺(jué)推理解決方案，滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺(jué)和AI任務(wù)的復(fù)雜需求，憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。

    電力系統(tǒng)邁向智能化征程，邊緣計(jì)算盒子扮演不可或缺角色。變電站內(nèi)，它實(shí)時(shí)匯總電壓互感器、電流互感器數(shù)據(jù)，快速計(jì)算功率因數(shù)、諧波含量等參數(shù)，智能調(diào)控?zé)o功補(bǔ)償設(shè)備、濾波裝置，保障電能質(zhì)量上乘；配電網(wǎng)巡檢時(shí)，搭載于無(wú)人機(jī)、巡檢機(jī)器人，分析拍攝圖像定位線路故障隱患，識(shí)別絕緣子破損、導(dǎo)線過(guò)熱問(wèn)題準(zhǔn)確度超 95%。面對(duì)分布式能源接入挑戰(zhàn)，盒子即時(shí)處理光伏、風(fēng)電發(fā)電數(shù)據(jù)，優(yōu)化微電網(wǎng)能量調(diào)度策略，平抑功率波動(dòng)，實(shí)現(xiàn)分布式電源友好并網(wǎng)，確保電網(wǎng)供需平衡、安全穩(wěn)定，為城鄉(xiāng)用電筑牢可靠根基。邊緣計(jì)算盒子的實(shí)時(shí)決策能力，為智慧農(nóng)業(yè)準(zhǔn)確把控生長(zhǎng)。

邊緣計(jì)算一體化解決方案實(shí)現(xiàn)邊緣端與云平臺(tái)的高效協(xié)同，具有輕量化、高性能、低功耗等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了邊端協(xié)同、應(yīng)用高可用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練等效果，可支持無(wú)人裝備協(xié)同作戰(zhàn)、衛(wèi)星云邊端協(xié)同，末端裝備數(shù)據(jù)采集分析、邊緣智能模型演進(jìn)等應(yīng)用場(chǎng)景，為客戶提供更靈活、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

節(jié)點(diǎn)管理

實(shí)現(xiàn)海量邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理、監(jiān)控與運(yùn)維、包括鍵創(chuàng)建高可用邊緣集群、邊緣節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用版本管理、環(huán)境變量管理以及權(quán)限管理等功能

數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺(tái)端支持對(duì)實(shí)時(shí)回傳的設(shè)備數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、分析、訓(xùn)練等功能操作，提供數(shù)據(jù)API的能按需獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平力，臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接

邊緣自治

邊緣端能夠自主地執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)行和決策，無(wú)需持續(xù)云端連接，確保在弱網(wǎng)或斷網(wǎng)情況下維持業(yè)務(wù)連續(xù)性，且邊緣端重啟時(shí)不依賴云端獲取數(shù)據(jù)

AI計(jì)算

云端結(jié)合海量數(shù)據(jù)集對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署到邊端:邊緣端集成AI能力，進(jìn)行本地模型更新與特征計(jì)算 邊緣計(jì)算盒子需要處理大量的數(shù)據(jù)，因此內(nèi)存和儲(chǔ)存空間非常重要。智算邊緣計(jì)算盒子算法定制

邊緣計(jì)算盒子在安防監(jiān)控中發(fā)揮重要作用，可即時(shí)分析視頻畫(huà)面，識(shí)別異常情況。智算邊緣計(jì)算盒子算法定制

近年來(lái)，在AIoT驅(qū)動(dòng)之下，萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代已然愈演愈烈。而進(jìn)入2020年之后，新基建戰(zhàn)略的出臺(tái)，更進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)走向爆發(fā)前夜，與之相對(duì)應(yīng)的是海量數(shù)據(jù)必將進(jìn)一步爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和AI算力部署勢(shì)必面臨更為嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)集中爆發(fā)的海量數(shù)據(jù)，極速膨脹的計(jì)算需求，以及日漸復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，深圳廣安視訊基于國(guó)產(chǎn)AI芯片提供AI邊緣計(jì)算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強(qiáng)大，可提供多路視頻的處理能力，同時(shí)還配置雙網(wǎng)口設(shè)計(jì)，支持原有局域網(wǎng)、專網(wǎng)同步接入：智算邊緣計(jì)算盒子算法定制