“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的提醒、學習計劃已經(jīng)留言功能:
上線提醒:學生到位置上以后能夠上報就位信息給家長小程序端進行上線提醒。
語音留言:支持家長端在小程序端給學生留言;支持學生在安卓端收聽家長留言;支持學生在安卓端給家長留言;支持家長在小程序端收聽學生的留言;
學習計劃:支持家長在小程序端制定學習計劃(周模式、天模式),并下發(fā)到pad端;支持學生在PAD端執(zhí)行學習計劃,包括開始和結(jié)束的提醒和中間過程行為統(tǒng)計。家長可以在小程序端查看學習計劃以及學生的執(zhí)行情況。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)的學生端包括書桌、臺燈、筆筒等多個設備形體。留言提醒
“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析方面具有更多獨有的能力,首先識別的維度是多樣化的,同時識別的效率非常的快速,重要指標的識別都控制在600ms以內(nèi),這就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)供我們進行分析和處理。同時,在大數(shù)據(jù)處理中我們會針對學生行為識別的結(jié)果進行人物畫像,通過合理的分類和聚類,將為每一個學生都做到個性化的分析,并且還能在此進行更多相關性的深度學習,然后提供一個更好的推薦策略出來,作為未來專業(yè)的心理醫(yī)生的一手資料。另外我們也通過一定的反饋,促進學生進行良好的習慣的養(yǎng)成。行為識別客觀評價應用使用物理的矯正器,會對小朋友造成不可挽回的畸形。
對于眼鏡的保護,當前更有效的保護措施依然是“防范于未然”,也就是防范大于處理,而目前的手段主要是眼保健操、定時休息、遠眺、觀看綠葉,在環(huán)境光異常(太亮或太暗)的情況下勿看書,少玩手機或平板,或者不要長時間看電視,而目前“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)完全就能夠滿足絕大多數(shù)的場景,首先系統(tǒng)和書桌、臺燈結(jié)合,這樣讓小朋友在常用的場景下進行識別和觀察。通過識別出小朋友的正確或錯誤的坐姿;判斷當前學習或玩耍的時間;識別出當前的環(huán)境光情況;識別出小朋友長期固定的用眼方式;判斷小朋友是否在使用手機等情況,實時給出糾正提醒,這樣做到實時的防護和提醒,完美地滿足守護一直在,并且從未有一時松懈!
“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的非功能能力:
數(shù)據(jù)備份和高可用要求:支持關鍵數(shù)據(jù)備份到云存儲,并能夠安全恢復數(shù)據(jù)。能夠通過自動或者一鍵方式對數(shù)據(jù)進行備份,并且要求達到業(yè)界的數(shù)據(jù)備份能力,同時具備數(shù)據(jù)備份和恢復的時間要求,在極端情況下滿足2小時內(nèi)的業(yè)務維護,并且無嚴重影響業(yè)務的問題,無嚴重影響業(yè)務的性能要求。能夠定期的數(shù)據(jù)備份的機制。
解綁:支持人工在后端解綁家長和設備的綁定關系。支持PAD故障以后解綁學生和設備的綁定關系。
裝備:能夠?qū)⒃O備的ID傳輸?shù)椒掌鞴芾矶耍o助生成二維碼信息。能夠針對出廠的設備進行簡單的裝備測試。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)可防止兒童吸煙等危險事情的發(fā)生。
“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的家長查詢學習記錄:
家長進入小程序,進入“學生基本管理”,可以查看當前待執(zhí)行的學習計劃,以及已執(zhí)行的學習記錄情況。
學習計劃包括開始時間,結(jié)束時間,學習主題,學生執(zhí)行情況。學生執(zhí)行情況包括:學生進入時間,學生離開時間,學習坐姿/專注力打分等等。
評分規(guī)則:滿分100分,有無人、坐姿和專注度等都會進行打分,顯示有人情況下才能打分,如果在計劃的時間內(nèi)有人占的比例來進行打分,其他的坐姿、專注度以及后面的抽煙、玩手機都根據(jù)自己的權(quán)重進行減分,一直減到0分為止。60分以下是待改進,60~80是合格,80~90是良好,90以上是出色。 對視力進行保護,往往優(yōu)于對視力的矯正。小孩吸煙
亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)支持一個家庭中多臺終端設備綁定多個學生。留言提醒
“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的學生執(zhí)行學習計劃:
學生端定時到服務端查詢學習計劃,在學習計劃開始時間達到后,播報語音提示學生開始學習,播報內(nèi)容主要包括學習主題和時間。
學生也可以雙擊按鍵查詢當前的學習計劃,包括已經(jīng)開始的和未開始的。在學習計劃進行過程中,學生端記錄學生的進入時間點,離開時間,離開次數(shù)和離開時間累計,統(tǒng)計學習坐姿和專注力等,發(fā)送到服務端保存。
家長端能夠通過課程進行查看。學習計劃到達后,學生端語音播報學習課程完成,內(nèi)容包括學習主題和實際學習總時間。通知服務端此次學習完成,服務端匯總相關數(shù)據(jù)。 留言提醒