虛擬數(shù)據(jù)訪問還極大地增強了數(shù)據(jù)的安全性。由于用戶并非直接接觸實際的數(shù)據(jù)存儲位置，減少了潛在的安全風險。訪問權限可以被更精細地控制，確保只有經過授權的人員能夠獲取特定的數(shù)據(jù)。此外，虛擬數(shù)據(jù)訪問可以對數(shù)據(jù)進行加密傳輸，進一步保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。這對于處理敏感信息，如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄和個人隱私等，尤為重要。例如，在醫(yī)療行業(yè)，虛擬數(shù)據(jù)訪問技術可以在保護患者隱私的前提下，讓不同科室的醫(yī)生方便地共享患者的病歷和檢查結果，提高醫(yī)療服務的質量和效率。數(shù)據(jù)庫操作的安全風*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。提權記錄

數(shù)據(jù)網關DG操作日志及審計功能應能夠提供***的、可追溯的操作記錄，以加強對數(shù)據(jù)訪問和平臺活動的監(jiān)控。以下是產品在操作日志及審計方面的詳細功能描述：查看操作日志：數(shù)據(jù)網關DG支持用戶查看在平臺上的所有操作日志，包括對系統(tǒng)設置、組織架構配置以及其他關鍵操作的記錄，確保所有操作都能被審查。查看申請、審批、下載、提權記錄：數(shù)據(jù)網關DG提供對所有申請、審批、下載、提權等關鍵記錄的查看功能，幫助審計員能夠***了解平臺上的權限授權與審批事件。推廣上訊數(shù)據(jù)網關服務電話上訊數(shù)據(jù)網關DG包括被動式審批授權和主動式申請授權，支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.

智能數(shù)據(jù)目錄智能數(shù)據(jù)目錄通過元數(shù)據(jù)掃描建立企業(yè)全局數(shù)據(jù)資產目錄，實現(xiàn)組織內部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通，并通過AI算法實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類分級和智能數(shù)據(jù)關系圖譜，為自助數(shù)據(jù)搜索和虛擬數(shù)據(jù)訪問建立基礎。

數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)分類分級基于AI深度學習算法進行高精度數(shù)據(jù)分類分級模型的訓練和使用，通過語義級特征向量的提取和計算，能夠比傳統(tǒng)的正則表達式、字典庫等技術提高數(shù)倍的準確率，并且內置了汽車、銀行、證券、基金等行業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級模板。

隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展，越來越多的設備連接到企業(yè)網絡，數(shù)據(jù)網管面臨著管理這些海量物聯(lián)網設備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網管需要確保這些設備能夠安全地接入網絡，并對其進行有效的管理和監(jiān)控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網絡，數(shù)據(jù)網管要確保這些設備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外，物聯(lián)網設備產生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網管需要優(yōu)化網絡架構，以處理這些海量的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。

上訊數(shù)據(jù)網關能面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。

隨著人工智能和自動化技術的應用，數(shù)據(jù)網管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本，數(shù)據(jù)網管可以實現(xiàn)一些日常任務的自動化處理，如設備配置備份、網絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數(shù)據(jù)網管預測潛在的網絡問題，提前進行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和網絡行為模式，預測可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術帶來了便利，數(shù)據(jù)網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗，以便在復雜的網絡環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如，當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時，數(shù)據(jù)網管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預和解決。上訊數(shù)據(jù)網關產品基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。哪個上訊數(shù)據(jù)網關現(xiàn)價

數(shù)據(jù)網關DG通過敏感數(shù)據(jù)識別，可以實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏。提權記錄

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進行準確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算，滿足復雜的數(shù)據(jù)分析需求。關聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時，數(shù)據(jù)網關DG可以關聯(lián)脫敏策略，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內部泄露，通過實時***保護數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪問頁面可提供水印功能，抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數(shù)據(jù)的安全保護，通過水印技術提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性，防止數(shù)據(jù)被未經授權地捕捉或泄露。結果集操作：支持在結果集中修改數(shù)據(jù)，包括新增、刪除、復制行，導入Excel數(shù)據(jù)等，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性，用戶可以在結果集中直接進行數(shù)據(jù)操作，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導入方式，增強了數(shù)據(jù)處理的靈活性。提權記錄